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    Development and validation of a Radiopathomics model based on CT scans and whole slide images for discriminating between Stage I-II and Stage III gastric cancer.
    Tan, Yang ; Feng, Li-juan ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 24 (2024-04-15), Heft 1, S. 1-12
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    Construction and validation of artificial intelligence pathomics models for predicting pathological staging in colorectal cancer: Using multimodal data and clinical variables.
    Tan, Yang ; Liu, Run ; et al.
    In: Cancer Medicine, Jg. 13 (2024-04-01), Heft 7, S. 1-15
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    Artificial intelligence for the diagnosis of clinically significant prostate cancer based on multimodal data: a multicenter study.
    Zhang, Huiyong ; Ji, Jin ; et al.
    In: BMC Medicine, Jg. 21 (2023-07-24), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Surveillance of prognostic risk factors in patients with SCCB using artificial intelligence: a retrospective study.
    Zhanghuang, Chenghao ; Zhang, Zhaoxia ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-05-30), Heft 1, S. 1-18
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    Research on an artificial intelligence‑based myopic maculopathy grading method using EfficientNet.
    Zheng, Bo ; Zhang, Maotao ; et al.
    In: Indian Journal of Ophthalmology, Jg. 72 (2024-01-02), S. S53- (7S.)
    Online academicJournal
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    Research on an artificial intelligence-based myopic maculopathy grading method using EfficientNet.
    Zheng, Bo ; Zhang, Maotao ; et al.
    In: Indian Journal of Ophthalmology, Jg. 71 (2023-12-02), S. 53-59
    Online academicJournal
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    Radiomics and Clinicopathological Characteristics for Predicting Lymph Node Metastasis in Testicular Cancer.
    Lisson, Catharina Silvia ; Manoj, Sabitha ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-12-01), Heft 23, S. 5630-5642
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence differentiates abdominal Henoch‐Schönlein purpura from acute appendicitis in children.
    Nie, Dan ; Zhan, Yishan ; et al.
    In: International Journal of Rheumatic Diseases, Jg. 26 (2023-12-01), Heft 12, S. 2534-2542
    Online academicJournal
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    A nomogram for predicting invasiveness of lung adenocarcinoma manifesting as pure ground-glass nodules: incorporating subjective CT signs and histogram parameters based on artificial intelligence.
    Gao, Rongji ; Gao, Yinghua ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-12-01), Heft 17, S. 15323-15333
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    Development of a Machine Learning-Based Prediction Model for Chemotherapy-Induced Myelosuppression in Children with Wilms' Tumor.
    Li, Mujie ; Wang, Quan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-02-15), Heft 4, S. 1078-1096
    Online academicJournal
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    A Novel Grading System for Diffuse Chorioretinal Atrophy in Pathologic Myopia.
    Niu, Yu-Ning ; He, Hai-Long ; et al.
    In: Ophthalmology & Therapy, 2024-03-05, S. 1
    Online academicJournal
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    Using decision curve analysis to benchmark performance of a magnetic resonance imaging–based deep learning model for prostate cancer risk assessment.
    Deniffel, Dominik ; Abraham, Nabila ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-12-01), Heft 12, S. 6867-6876
    Online academicJournal
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    Diagnostic performance of machine learning models using cell population data for the detection of sepsis: a comparative study.
    Aguirre, Urko ; Urrechaga, Eloísa
    In: Clinical Chemistry & Laboratory Medicine, Jg. 61 (2023-02-01), Heft 2, S. 356-365
    academicJournal
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    Mining predicate-based entailment rules using deep contextual architecture.
    Guo, Maosheng ; Zhang, Yu ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 323 (2019-01-05), S. 52-61
    academicJournal
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    A Comparison of a Machine Learning Model with EuroSCORE II in Predicting Mortality after Elective Cardiac Surgery: A Decision Curve Analysis.
    Allyn, Jérôme ; Allou, Nicolas ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 12 (2017-01-06), Heft 1, S. 1-12
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    Residual convolutional neural network for predicting response of transarterial chemoembolization in hepatocellular carcinoma from CT imaging.
    Peng, Jie ; Kang, Shuai ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020), Heft 1, S. 413-424
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    An interpretable machine learning prognostic system for locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma based on tumor burden features.
    Chen, Xi ; Li, Yingxue ; et al.
    In: Oral Oncology, Jg. 118 (2021-07-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Artificial Intelligence for the Control of Speed of the Bearing Motor with Winding Split Using DSP.
    Dantas Neto, José Raimundo ; Lopes, José Soares Batista ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-03-01), Heft 5, S. 1029-1056
    Online academicJournal
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    Using Explainable Artificial Intelligence to Obtain Efficient Seizure-Detection Models Based on Electroencephalography Signals.
    Vieira, Jusciaane Chacon ; Guedes, Luiz Affonso ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-12-15), Heft 24, S. 9871-9891
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    An Adaptive Learning Approach for 3-D Surface Reconstruction From Point Clouds.
    de Medeiros Brito Júnior, Agostinho ; Neto, Adrião Duarte Dória ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Networks, Jg. 19 (2008-06-01), Heft 6, S. 1130-1140
    Online academicJournal
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