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    Performance Evaluation of a Cloud Datacenter Using CPU Utilization Data.
    Li, Chen ; Zheng, Junjun ; et al.
    In: Mathematics (2227-7390), Jg. 11 (2023-02-01), Heft 3, S. 513-528
    Online academicJournal
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    Applications of Virtual Machine Using Multi-Objective Optimization Scheduling Algorithm for Improving CPU Utilization and Energy Efficiency in Cloud Computing.
    Choudhary, Rajkumar ; Perinpanayagam, Suresh
    In: Energies (19961073), Jg. 15 (2022-12-01), Heft 23, S. 9164-9177
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Accelerating deep neural network filter pruning with mask-aware convolutional computations on modern CPUs.
    Ma, Xiu ; Li, Guangli ; et al.
    In: Neurocomputing, Jg. 505 (2022-09-21), S. 375-387
    academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Performance consequence of user space file systems due to extensive CPU sharing in virtual environment.
    Bhatt, Gopi ; Bhavsar, Madhuri
    In: Cluster Computing, Jg. 23 (2020-12-01), Heft 4, S. 3119-3137
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Automated Fine-Grained CPU Cap Control in Serverless Computing Platform.
    Kim, Young Ki ; HoseinyFarahabady, M. Reza ; et al.
    In: IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems, Jg. 31 (2020-10-01), Heft 10, S. 2289-2301
    Online academicJournal
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    Dynamic CPU scheduling for load balancing in virtualized environments.
    MOHARANA, Suresh Chandra ; SAMAL, Sibani ; et al.
    In: Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, Jg. 26 (2018-10-01), Heft 5, S. 2512-2524
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    An efficient virtual CPU scheduling in cloud computing.
    Jang, Joonhyouk ; Jung, Jinman ; et al.
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 24 (2020-04-15), Heft 8, S. 5987-5997
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    CPU–RAM-based energy-efficient resource allocation in clouds.
    Gul, Beenish ; Khan, Imran Ali ; et al.
    In: Journal of Supercomputing, Jg. 75 (2019-11-01), Heft 11, S. 7606-7624
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    SAVE: self-adaptive consolidation of virtual machines for energy efficiency of CPU-intensive applications in the cloud.
    Guo, Wenxia ; Kuang, Ping ; et al.
    In: Journal of Supercomputing, Jg. 75 (2019-11-01), Heft 11, S. 7076-7100
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Research on processing strategy for CPU-intensive application.
    Peng, Junjie ; Dai, Yongchuan ; et al.
    In: Journal of Systems Architecture, Jg. 70 (2016-10-01), S. 39-47
    academicJournal
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    Dual buffer rotation four-stage pipeline for CPU-GPU cooperative computing.
    Li, Tao ; Dong, Qiankun ; et al.
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 23 (2019-02-01), Heft 3, S. 859-869
    Online academicJournal
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    FlinkCL: An OpenCL-Based In-Memory Computing Architecture on Heterogeneous CPU-GPU Clusters for Big Data.
    Chen, Cen ; Li, Kenli ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computers, Jg. 67 (2018-12-01), Heft 12, S. 1765-1779
    Online academicJournal
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    Efficient data and CPU-intensive job scheduling algorithms for healthcare cloud.
    Sahoo, Prasan Kumar ; Dehury, Chinmaya Kumar
    In: Computers & Electrical Engineering, Jg. 68 (2018-05-01), S. 119-139
    academicJournal
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    Application Execution Time Prediction for Effective CPU Provisioning in Virtualization Environment.
    Li, Hong-Wei ; Wu, Yu-Sung ; et al.
    In: IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems, Jg. 28 (2017-11-01), Heft 11, S. 3074-3088
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Fine-Grained Scheduling in Cloud Gaming on Heterogeneous CPU-GPU Clusters.
    Zhang, Wei ; Liao, Xiaofei ; et al.
    In: IEEE Network, Jg. 32 (2018-02-01), Heft 1, S. 172-178
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    An intelligent power consumption model for virtual machines under CPU-intensive workload in cloud environment.
    Wu, Wentai ; Lin, Weiwei ; et al.
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 21 (2017-10-01), Heft 19, S. 5755-5764
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    A virtual machine scheduler based on CPU and I/O-bound features for energy-aware in high performance computing clouds.
    Fernandes, Felipe ; Beserra, David ; et al.
    In: Computers & Electrical Engineering, Jg. 56 (2016-11-01), S. 854-870
    academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    C2QoS: Network QoS guarantee in vSwitch through CPU-cycle management.
    Yang, Ye ; Jiang, Haiyang ; et al.
    In: Journal of Systems Architecture, Jg. 116 (2021-06-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Hybrid CPU Management for Adapting to the Diversity of Virtual Machines.
    Weng, Chuliang ; Guo, Minyi ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computers, Jg. 62 (2013-07-01), Heft 7, S. 1332-1344
    Online academicJournal
    Zugriff:
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Workload-Aware and CPU Frequency Scaling for Optimal Energy Consumption in VM Allocation.
    Liu, Zhen ; Xiang, Yongchao ; et al.
    In: Mathematical Problems in Engineering, 2014, S. 1-12
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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