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    Development of a CT radiomics nomogram for preoperative prediction of Ki-67 index in pancreatic ductal adenocarcinoma: a two-center retrospective study.
    Li, Qian ; Song, Zuhua ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 2934-2943
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    CT-based radiomics research for discriminating the risk stratification of pheochromocytoma using different machine learning models: a multi-center study.
    Zhao, Jinhong ; Zhan, Yuan ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-05-01), Heft 5, S. 1569-1583
    Online academicJournal
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    Surgical prediction of neonatal necrotizing enterocolitis based on radiomics and clinical information.
    Li, Yongteng ; Wu, Kai ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-04-01), Heft 4, S. 1020-1030
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Development and validation of outcome prediction model for reperfusion therapy in acute ischemic stroke using nomogram and machine learning.
    Wang, Qianwen ; Yin, Jiawen ; et al.
    In: Neurological Sciences, Jg. 45 (2024-07-01), Heft 7, S. 3255-3266
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Deep learning algorithm-based multimodal MRI radiomics and pathomics data improve prediction of bone metastases in primary prostate cancer.
    Zhang, Yun-Feng ; Zhou, Chuan ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 150 (2024-02-01), Heft 2, S. 1-13
    Online academicJournal
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    An [<superscript>18</superscript>F]FDG PET/3D-ultrashort echo time MRI-based radiomics model established by machine learning facilitates preoperative assessment of lymph node status in non-small cell lung cancer.
    Meng, Nan ; Feng, Pengyang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024), Heft 1, S. 318-329
    Online academicJournal
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    Identification of Parkinson's disease and multiple system atrophy using multimodal PET/MRI radiomics.
    Sun, Jinju ; Cong, Chao ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024), Heft 1, S. 662-672
    Online academicJournal
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    Using machine learning to identify patients at high risk of developing low bone density or osteoporosis after gastrectomy: a 10-year multicenter retrospective analysis.
    Zhu, Yanfei ; Liu, Yuan ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-12-22), Heft 19, S. 17479-17493
    Online academicJournal
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    An imaging-based machine learning model outperforms clinical risk scores for prognosis of cirrhotic variceal bleeding.
    Gao, Yin ; Yu, Qian ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-12-01), Heft 12, S. 8965-8973
    Online academicJournal
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    Radiomics‑Clinical model based on <superscript>99m</superscript>Tc-MDP SPECT/CT for distinguishing between bone metastasis and benign bone disease in tumor patients.
    Wang, Huili ; Qiu, Jianfeng ; et al.
    In: Journal of Cancer Research & Clinical Oncology, Jg. 149 (2023-11-01), Heft 14, S. 13353-13361
    Online academicJournal
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    Machine learning based on gadoxetic acid-enhanced MRI for differentiating atypical intrahepatic mass-forming cholangiocarcinoma from poorly differentiated hepatocellular carcinoma.
    Chen, Xiang ; Chen, Ying ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-08-01), Heft 8, S. 2525-2536
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    CT-based radiomics of machine-learning to screen high-risk individuals with kidney stones.
    Zhu, Bo ; Nie, Yuxi ; et al.
    In: Urolithiasis, Jg. 52 (2024-06-15), Heft 1, S. 1-11
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    Automated machine learning for predicting liver metastasis in patients with gastrointestinal stromal tumor: a SEER-based analysis.
    Liu, Luojie ; Zhang, Rufa ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 1-10
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    Machine learning-based survival prediction nomogram for postoperative parotid mucoepidermoid carcinoma.
    Huang, Zongwei ; Chen, Zihan ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-04-01), Heft 1, S. 1-13
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    A virtual biopsy study of microsatellite instability in gastric cancer based on deep learning radiomics.
    Jiang, Zinian ; Xie, Wentao ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-06-07), Heft 1, S. 1-14
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    Identification of fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy: a radiomic study on cardiac magnetic resonance cine imaging.
    Pu, Cailing ; Hu, Xi ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-04-01), Heft 4, S. 2301-2311
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    Enhancing coevolutionary signals in protein–protein interaction prediction through clade-wise alignment integration.
    Fang, Tao ; Szklarczyk, Damian ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-03-15), Heft 1, S. 1-17
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    Prediction of postoperative liver metastasis in pancreatic ductal adenocarcinoma based on multiparametric magnetic resonance radiomics combined with serological markers: a cohort study of machine learning.
    Yuan, Zhongyu ; Shu, Zhenyu ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024), Heft 1, S. 117-130
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    Deep learning and radiomic feature-based blending ensemble classifier for malignancy risk prediction in cystic renal lesions.
    He, Quan-Hao ; Feng, Jia-Jun ; et al.
    In: Insights into Imaging, Jg. 14 (2023-01-11), Heft 1, S. 1-12
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    A machine learning method for improving the accuracy of radiation biodosimetry by combining data from the dicentric chromosomes and micronucleus assays.
    Shuryak, Igor ; Royba, Ekaterina ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 12 (2022-12-06), Heft 1, S. 1-13
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