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    CardioVascular Disease (CVD) Recognition using Convolutional Neural Networks.
    Kavatlawar, Anurag ; Bohare, Ananya ; et al.
    In: Grenze International Journal of Engineering & Technology (GIJET), Jg. 10 (2024-01-22), S. 2387-2396
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Pivotal trial of a deep-learning-based retinal biomarker (Reti-CVD) in the prediction of cardiovascular disease: data from CMERC-HI.
    Lee, Chan Joo ; Rim, Tyler Hyungtaek ; et al.
    In: Journal of the American Medical Informatics Association, Jg. 31 (2024), Heft 1, S. 130-138
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Nanoparticle-based intervention to cardiovascular diseases (CVDS).
    Shand, Harshita ; Dutta, Swarnab ; et al.
    In: Applied Nanoscience, Jg. 14 (2024), Heft 1, S. 57-67
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Optimizing Machine Learning Classifiers for Enhanced Cardiovascular Disease Prediction.
    Alanazi, Sultan Munadi ; Khamis, Gamal Saad Mohamed
    In: Engineering, Technology & Applied Science Research, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 1, S. 12911-12917
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Cardiovascular disease classification based on a multi-classification integrated model.
    Zhang, Ai-Ping ; Wang, Guang-xin ; et al.
    In: Networks & Heterogeneous Media, Jg. 18 (2023-10-01), Heft 4, S. 1-27
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Graph convolutional network‐based deep feature learning for cardiovascular disease recognition from heart sound signals.
    Rezaee, Khosro ; Khosravi, Mohammad R. ; et al.
    In: International Journal of Intelligent Systems, Jg. 37 (2022-12-01), Heft 12, S. 11250-11274
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Review of Soft Computing Techniques in Monitoring Cardiovascular Disease in the Context of South Asian Countries.
    Thakur, Gajendra Singh ; Sahu, Sunil Kumar ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-09-01), Heft 17, S. 9555-9572
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Random Forests Highlight the Combined Effect of Environmental Heavy Metals Exposure and Genetic Damages for Cardiovascular Diseases.
    Monaco, Alfonso ; Lacalamita, Antonio ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 11 (2021-09-15), Heft 18, S. 8405-8421
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Macroscopic Graphene Fibers Directly Assembled from CVD-Grown Fiber-Shaped Hollow Graphene Tubes.
    Chen, Tao ; Dai, Liming
    In: Angewandte Chemie, Jg. 127 (2015-12-01), Heft 49, S. 15160-15163
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Personalized Recommendation Method for Preventing Elderly People from Cardiovascular Disease Complication Using Integrated Objective Distance.
    Chaising, Supansa ; Prasad, Ramjee ; et al.
    In: Wireless Personal Communications, Jg. 117 (2021-03-01), Heft 1, S. 215-233
    Online academicJournal
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    Determining Significant Risk Factors for Preventing Elderly People with Hypertension from Cardiovascular Disease Complication Using Maximum Objective Distance.
    Chaising, Supansa ; Temdee, Punnarumol
    In: Wireless Personal Communications, Jg. 115 (2020-12-15), Heft 4, S. 3099-3122
    Online academicJournal
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    Toward a Model to Predict Cardiovascular Disease Risk Using a Machine Learning Approach.
    Slime, Khaoula ; Maizate, Abderrahim ; et al.
    In: IAENG International Journal of Computer Science, Jg. 51 (2024-05-01), Heft 5, S. 519-527
    Online academicJournal
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    Legumes as Functional Food for Cardiovascular Disease.
    Angeles, Jorge Gil C. ; Villanueva, Jeric C. ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 11 (2021-06-15), Heft 12, S. 5475-5513
    Online academicJournal
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    Cardiovascular Disease Prediction from Electrocardiogram by Using Machine Learning.
    Nayan, Nazrul Anuar ; Hamid, Hafifah Ab ; et al.
    In: International Journal of Online & Biomedical Engineering, Jg. 16 (2020-07-01), Heft 7, S. 34-48
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    ANALYSIS ON DEEP LEARNING METHODS FOR ECG BASED CARDIOVASCULAR DISEASE PREDICTION.
    S., KUSUMA ; J., DIVYA UDAYAN
    In: Scalable Computing: Practice & Experience, Jg. 21 (2020-03-01), Heft 1, S. 127-136
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Assessing and Promoting Cardiovascular Health for Adolescent Women: User-Centered Design Approach.
    Bradley, Kolbi ; Arconada Alvarez, Santiago J. ; et al.
    In: JMIR Formative Research, Jg. 6 (2022-12-01), Heft 12, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    Geographical and Temporal Analysis of Tweets Related to COVID-19 and Cardiovascular Disease in the US.
    Zhang, Xuan ; Mu, Lan ; et al.
    In: Annals of GIS, Jg. 28 (2022-12-01), Heft 4, S. 491-500
    academicJournal
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    Causal mediation analysis between resistance exercise and reduced risk of cardiovascular disease based on the Aerobics Center Longitudinal Study.
    Huang, Jiasheng ; Li, Yehua ; et al.
    In: Journal of Applied Statistics, Jg. 49 (2022-11-01), Heft 14, S. 3750-3767
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Cardiovascular Disease Preliminary Diagnosis Application Using SQL Queries: Filling Diagnostic Gaps in Resource-Constrained Environments.
    Doniec, Rafał ; Berepiki, Eva Odima ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 14 (2024-02-01), Heft 3, S. 1320-1335
    Online academicJournal
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    Soft Set-based Parameter Reduction Algorithm Through a Discernibility Matrix and the Hybrid Approach for the Risk-Factor Prediction of Cardiovascular Diseases by Various Machine Learning Techniques.
    Anbumani, Menaga ; Kaniyaiah, Kannan
    In: Pertanika Journal of Science & Technology, Jg. 32 (2024), Heft 1, S. 265-284
    Online academicJournal
    Zugriff:
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