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    Maximum Entropy Technique and Regularization Functional for Determining the Pharmacokinetic Parameters in DCE-MRI.
    Amini Farsani, Zahra ; Schmid, Volker J
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 35 (2022-10-01), Heft 5, S. 1176-1188
    Online academicJournal
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    The Effect of Registration on Voxel-Wise Tofts Model Parameters and Uncertainties from DCE-MRI of Early-Stage Breast Cancer Patients Using 3DSlicer.
    Mouawad, Matthew ; Biernaski, Heather ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 33 (2020-10-01), Heft 5, S. 1065-1072
    Online academicJournal
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    Coarse-to-fine registration and time-intensity curves constraint for liver DCE-MRI synthesis.
    Sun, Yuhang ; Gu, Yuning ; et al.
    In: Computerized Medical Imaging & Graphics, Jg. 111 (2024), S. N.PAG
    academicJournal
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    Computer-Aided Diagnosis Scheme for Distinguishing Between Benign and Malignant Masses in Breast DCE-MRI.
    Honda, Emi ; Nakayama, Ryohei ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 29 (2016-06-01), Heft 3, S. 388-393
    Online academicJournal
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    Breast cancer classification through multivariate radiomic time series analysis in DCE-MRI sequences.
    Prinzi, Francesco ; Orlando, Alessia ; et al.
    In: Expert Systems with Applications, Jg. 249 (2024-09-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Textural Kinetics: A Novel Dynamic Contrast-Enhanced (DCE)-MRI Feature for Breast Lesion Classification.
    Agner, Shannon C. ; Soman, Salil ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 24 (2011-06-01), Heft 3, S. 446-463
    Online academicJournal
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    Computer-Aided Diagnosis of Breast DCE-MRI Images Using Bilateral Asymmetry of Contrast Enhancement Between Two Breasts.
    Yang, Qian ; Li, Lihua ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 27 (2014-02-01), Heft 1, S. 152-160
    Online academicJournal
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    Fully Automatic Thoracic Cavity Segmentation in Dynamic Contrast Enhanced Breast MRI Using Deep Convolutional Neural Networks.
    Berchiolli, Marco ; Wolfram, Susann ; et al.
    In: Applied Sciences (2076-3417), Jg. 13 (2023-09-15), Heft 18, S. 10160-10175
    Online academicJournal
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    A Vector Machine Formulation with Application to the Computer-Aided Diagnosis of Breast Cancer from DCE-MRI Screening Examinations.
    Levman, Jacob ; Warner, Ellen ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 27 (2014-02-01), Heft 1, S. 145-151
    Online academicJournal
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    Accelerated brain tumor dynamic contrast‐enhanced MRI using Adaptive Pharmaco‐Kinetic Model Constrained method.
    Liu, Fan ; Li, Dongxiao ; et al.
    In: International Journal of Imaging Systems & Technology, Jg. 32 (2022-05-01), Heft 3, S. 728-739
    Online academicJournal
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    Dynamic Contrast-Enhanced MRI in the Study of Brain Tumors. Comparison Between the Extended Tofts-Kety Model and a Phenomenological Universalities (PUN) Algorithm.
    Bergamino, Maurizio ; Barletta, Laura ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 28 (2015-12-01), Heft 6, S. 748-754
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    Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors.
    Nalepa, Jakub ; Ribalta Lorenzo, Pablo ; et al.
    In: Artificial Intelligence in Medicine, Jg. 102 (2020), S. N.PAG
    academicJournal
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    An expectation-maximisation approach for simultaneous pixel classification and tracer kinetic modelling in dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging.
    Sansone, Mario ; Fusco, Roberta ; et al.
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, Jg. 49 (2011-04-01), Heft 4, S. 485-495
    Online academicJournal
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    Quantitative Three-Dimensional Assessment of the Pharmacokinetic Parameters of Intra- and Peri-tumoural Tissues on Breast Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging.
    Niukkanen, A. ; Okuma, H. ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 34 (2021-10-01), Heft 5, S. 1110-1119
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    Feature Selection in Computer-Aided Breast Cancer Diagnosis via Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Images.
    Rakoczy, Megan ; Mcgaughey, Donald ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 26 (2013-04-01), Heft 2, S. 198-208
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    Ontology-Driven Approach for Liver MRI Classification and HCC Detection.
    Messaoudi, Rim ; Jaziri, Faouzi ; et al.
    In: International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, Jg. 35 (2021-09-01), Heft 12, S. 1-21
    academicJournal
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    UMMPerfusion: an Open Source Software Tool Towards Quantitative MRI Perfusion Analysis in Clinical Routine.
    Zöllner, Frank ; Weisser, Gerald ; et al.
    In: Journal of Digital Imaging, Jg. 26 (2013-04-01), Heft 2, S. 344-352
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    Intensity based image registration by minimizing exponential function weighted residual complexity.
    Zhang, Juan ; Lu, Zhen-Tai ; et al.
    In: Computers in Biology & Medicine, Jg. 43 (2013-10-01), Heft 10, S. 1484-1496
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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