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    The interpretable machine learning model associated with metal mixtures to identify hypertension via EMR mining method
    Xu, Site ; Sun, Mu
    In: The Journal of Clinical Hypertension, Jg. 26 (2024-02-01), Heft 2, S. 187-196
    Online academicJournal
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    Machine learning prediction model for treatment responders in patients with primary biliary cholangitis
    Kimura, Naruhiro ; Takahashi, Kazuya ; et al.
    In: JGH Open, Jg. 7 (2023-06-01), Heft 6, S. 431-438
    Online academicJournal
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    Riverine flood potential assessment using metaheuristic hybrid machine learning algorithms
    Vojtek, Matej ; Janizadeh, Saeid ; et al.
    In: Journal of Flood Risk Management, Jg. 16 (2023-09-01), Heft 3
    Online academicJournal
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    Applying interpretable machine learning workflow to evaluate exposure–response relationships for large‐molecule oncology drugs
    Liu, Gengbo ; Lu, James ; et al.
    In: CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, Jg. 11 (2022-12-01), Heft 12, S. 1614-1627
    Online academicJournal
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    Assessing comparable bioconcentration potentials for nanoparticles in aquatic organisms via combined utilization of machine learning and toxicokinetic models
    Dong, Shipeng ; Wu, Zihao ; et al.
    In: SmartMat, Jg. 4 (2023-06-01), Heft 3
    Online academicJournal
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    Early detection of nasopharyngeal carcinoma through machine‐learning‐driven prediction model in a population‐based healthcare record database
    Chen, Jeng‐Wen ; Lin, Shih‐Tsang ; et al.
    In: Cancer Medicine, Jg. 13 (2024-04-01), Heft 7
    Online academicJournal
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    An ensemble learning method for low visibility prediction on freeway using meteorological data
    Zhai, Ben ; Wang, Yanli ; et al.
    In: IET Intelligent Transport Systems, Jg. 17 (2023-11-01), Heft 11, S. 2237-2250
    Online academicJournal
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    Machine‐learning algorithms in screening for type 2 diabetes mellitus: Data from Fasa Adults Cohort Study
    Karmand, Hanieh ; Andishgar, Aref ; et al.
    In: Endocrinology, Diabetes & Metabolism, Jg. 7 (2024-03-01), Heft 2
    Online academicJournal
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    ASRpro: A machine‐learning computational model for identifying proteins associated with multiple abiotic stress in plants
    Prabina Kumar Meher ; Tanmaya Kumar Sahu ; et al.
    In: The Plant Genome, Jg. 17 (2024-03-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    A comprehensive survey of imbalanced learning methods for bankruptcy prediction
    Le, Tuong
    In: IET Communications, Jg. 16 (2022-03-01), Heft 5, S. 433-441
    Online academicJournal
    Zugriff:
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