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    Permafrost estimation model in Upper Indus Basin.
    Pandey, Aayushi ; Yadav, Bankim Chandra ; et al.
    In: Journal of Earth System Science, Jg. 132 (2023-12-01), Heft 4, S. 1-17
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    A comparison of different machine learning models for landslide susceptibility mapping in Rize (Türkiye).
    Bilgilioğlu, Hacer
    In: Baltica, Jg. 36 (2023-12-01), Heft 7-12, S. 115-132
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    Wildfire Susceptibility Mapping Using Deep Learning Algorithms in Two Satellite Imagery Dataset.
    Bahadori, Nazanin ; Razavi-Termeh, Seyed Vahid ; et al.
    In: Forests (19994907), Jg. 14 (2023-07-01), Heft 7, S. 1325-1351
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    Digital mapping of selected soil properties using machine learning and geostatistical techniques in Mashhad plain, northeastern Iran.
    Mousavi, Amin ; Karimi, Alireza ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 82 (2023-05-01), Heft 9, S. 1-21
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    Flood, landslides, forest fire, and earthquake susceptibility maps using machine learning techniques and their combination.
    Pourghasemi, Hamid Reza ; Pouyan, Soheila ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 116 (2023-04-01), Heft 3, S. 3797-3816
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    Flood potential mapping by integrating the bivariate statistics, multi-criteria decision-making, and machine learning techniques.
    Shahiri Tabarestani, Ehsan ; Hadian, Sanaz ; et al.
    In: Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, Jg. 37 (2023-04-01), Heft 4, S. 1415-1430
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    Debris flow susceptibility mapping in alpine canyon region: a case study of Nujiang Prefecture.
    Li, Yimin ; Jiang, Wenxue ; et al.
    In: Bulletin of Engineering Geology & the Environment, Jg. 83 (2024-05-01), Heft 5, S. 1-19
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    Comparison of Machine Learning and Traditional Statistical Methods in Debris Flow Susceptibility Assessment: A Case Study of Changping District, Beijing.
    Gu, Feifan ; Chen, Jianping ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 15 (2023-02-15), Heft 4, S. 705-726
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    Soil Erosion Quantification using Machine Learning in Sub-Watersheds of Northern Portugal.
    Folharini, Saulo ; Vieira, António ; et al.
    In: Hydrology (2306-5338), Jg. 10 (2023), Heft 1, S. 7-23
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    Spatial prediction of flash flood susceptible areas using novel ensemble of bivariate statistics and machine learning techniques for ungauged region.
    Rana, Manish Singh ; Mahanta, Chandan
    In: Natural Hazards, Jg. 115 (2023), Heft 1, S. 947-969
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    On the similarity of hillslope hydrologic function: a clustering approach based on groundwater changes.
    Maina, Fadji Z. ; Wainwright, Haruko M. ; et al.
    In: Hydrology & Earth System Sciences, Jg. 26 (2022-12-15), Heft 14, S. 3805-3823
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    Assessing Coastal Flood Susceptibility in East Java, Indonesia: Comparison of Statistical Bivariate and Machine Learning Techniques.
    Hidayah, Entin ; Indarto ; et al.
    In: Water (20734441), Jg. 14 (2022-12-01), Heft 23, S. 3869-3886
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    Advanced machine learning algorithms for flood susceptibility modeling — performance comparison: Red Sea, Egypt.
    Youssef, Ahmed M. ; Pourghasemi, Hamid Reza ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 29 (2022-09-26), Heft 44, S. 66768-66792
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    Hybrid-based Bayesian algorithm and hydrologic indices for flash flood vulnerability assessment in coastal regions: machine learning, risk prediction, and environmental impact.
    Abu El-Magd, Sherif Ahmed ; Maged, Ali ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 29 (2022-08-22), Heft 38, S. 57345-57356
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    Landslide susceptibility modelling using hybrid bivariate statistical-based machine-learning method in a highland segment of Southern Western Ghats, India.
    Achu, A. L. ; Aju, C. D. ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 81 (2022-07-01), Heft 13, S. 1-13
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    Characterizing groundwater distribution potential using GIS-based machine learning model in Chihe River basin, China.
    Wang, Dejian ; Qian, Jiazhong ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 81 (2022-06-15), Heft 12, S. 1-17
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    Prediction of landslides by machine learning algorithms and statistical methods in Iran.
    Khezri, Saeed ; Ahmadi Dehrashid, Atefeh ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 81 (2022-06-01), Heft 11, S. 1-22
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    Groundwater potential mapping using multi-criteria decision, bivariate statistic and machine learning algorithms: evidence from Chota Nagpur Plateau, India.
    Hasanuzzaman, Md ; Mandal, Mehedi Hasan ; et al.
    In: Applied Water Science, Jg. 12 (2022-04-01), Heft 4, S. 1-16
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    Integration of rotation forest and multiboost ensemble methods with forest by penalizing attributes for spatial prediction of landslide susceptible areas.
    Bien, Tran Xuan ; Iqbal, Mudassir ; et al.
    In: Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, Jg. 37 (2023-12-01), Heft 12, S. 4641-4660
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    Application of advanced machine learning algorithms and geospatial techniques for groundwater potential zone mapping in Gambela Plain, Ethiopia.
    Seifu, Tesema Kebede ; Eshetu, Kidist Demessie ; et al.
    In: Hydrology Research, Jg. 54 (2023-10-01), Heft 10, S. 1246-1266
    academicJournal
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