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    An ensemble random forest tree with SVM, ANN, NBT, and LMT for landslide susceptibility mapping in the Rangit River watershed, India.
    Ali, Sk Ajim ; Parvin, Farhana ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 113 (2022-09-15), Heft 3, S. 1601-1633
    Online academicJournal
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    奶牛养殖粪水还田对风沙土农田 N<subscript>2</subscript>O 和 NO 排放的影响.
    杨从 ; 刘德燕 ; et al.
    In: Journal of Agro-Environment Science, Jg. 42 (2023-07-01), Heft 7, S. 1645-1654
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    The use of logistic model tree (LMT) for pixel- and object-based classifications using high-resolution WorldView-2 imagery.
    Colkesen, Ismail ; Kavzoglu, Taskin
    In: Geocarto International, Jg. 32 (2017), Heft 1, S. 71-86
    academicJournal
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    Synthetic Minority Over-sampling TEchnique (SMOTE) and Logistic Model Tree (LMT)-Adaptive Boosting algorithms for classifying imbalanced datasets of nutrient and chlorophyll sufficiency levels of oil palm (Elaeis guineensis) using spectroradiometers and unmanned aerial vehicles
    Amirruddin, Amiratul Diyana ; Muharam, Farrah Melissa ; et al.
    In: Computers & Electronics in Agriculture, Jg. 193 (2022-02-01), S. N.PAG
    academicJournal
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    Monitoring the impact of forest changes on carbon uptake with solar-induced fluorescence measurements from GOME-2A and TROPOMI for an Australian and Chinese case study.
    Anema, Juliëtte C. S. ; Boersma, Klaas Folkert ; et al.
    In: Biogeosciences, Jg. 21 (2024-05-01), Heft 9, S. 2297-2311
    Online academicJournal
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    Landslide zonation and assessment of Farizi watershed in northeastern Iran using data mining techniques.
    Naemitabar, Mahnaz ; Zanganeh Asadi, Mohammadali
    In: Natural Hazards, Jg. 108 (2021-09-15), Heft 3, S. 2423-2453
    Online academicJournal
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    Landslide zonation and assessment of Farizi watershed in northeastern Iran using data mining techniques.
    Naemitabar, Mahnaz ; Zanganeh Asadi, Mohammadali
    In: Natural Hazards, Jg. 108 (2021-09-01), Heft 2, S. 2423-2453
    Online academicJournal
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    Characterization of ultrafine particles and the occurrence of new particle formation events in an urban and coastal site of the Mediterranean area.
    Dinoi, Adelaide ; Gulli, Daniel ; et al.
    In: Atmospheric Chemistry & Physics, Jg. 23 (2023-02-01), Heft 3, S. 2167-2181
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    Land subsidence susceptibility mapping: a new approach to improve decision stump classification (DSC) performance and combine it with four machine learning algorithms.
    Zhao, Rui ; Arabameri, Alireza ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 31 (2024-02-21), Heft 10, S. 15443-15466
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    Characterization of ultrafine particles and the occurrence of new particle formation events in an urban and coastal site of the Mediterranean area.
    Dinoi, Adelaide ; Gulli, Daniel ; et al.
    In: Atmospheric Chemistry & Physics Discussions, 2022-08-18, S. 1-26
    Online academicJournal
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    The use of hybrid machine learning models for improving the GALDIT model for coastal aquifer vulnerability mapping.
    Bordbar, Mojgan ; Khosravi, Khabat ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 81 (2022-08-01), Heft 15, S. 1-15
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    Modeling landslide susceptibility using an evidential belief function-based multiclass alternating decision tree and logistic model tree.
    Zhao, Qifei ; Chen, Wei ; et al.
    In: Environmental Earth Sciences, Jg. 81 (2022-08-01), Heft 15, S. 1-16
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    Landslide susceptibility modelling using different advanced decision trees methods.
    Thai Pham, Binh ; Tien Bui, Dieu ; et al.
    In: Civil Engineering & Environmental Systems, Jg. 35 (2018-03-01), Heft 1-4, S. 139-157
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    Effect of lean manufacturing tools on sustainability: the case of Mexican maquiladoras.
    García-Alcaraz, Jorge Luis ; Morales García, Adrián Salvador ; et al.
    In: Environmental Science & Pollution Research, Jg. 29 (2022-06-01), Heft 26, S. 39622-39637
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    A novel hybrid artificial intelligence approach for flood susceptibility assessment.
    Chapi, Kamran ; Shirzadi, Ataollah ; et al.
    In: Environmental Modelling & Software, Jg. 95 (2017-09-01), S. 229-245
    academicJournal
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    Dimensionality and directionality analysis of magnetotelluric data by using different techniques: A case study from northern part of Saurashtra region, India.
    Kumar, P V Vijaya ; Rao, P B V Subba ; et al.
    In: Journal of Earth System Science, Jg. 130 (2021-06-01), Heft 2, S. 1-16
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    Comparing the prediction performance of logistic model tree with different ensemble techniques in susceptibility assessments of different landslide types.
    Huang, Junpeng ; Ma, Ning ; et al.
    In: Geocarto International, Jg. 37 (2022-12-25), Heft 26, S. 14261-14291
    academicJournal
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    Spatial prediction of landslides along National Highway-6, Hoa Binh province, Vietnam using novel hybrid models.
    Hang, Ha Thi ; Tung, Hoang ; et al.
    In: Geocarto International, Jg. 37 (2022-09-15), Heft 18, S. 5201-5226
    academicJournal
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    Assessment of Three Machine Learning Techniques with Open-Access Geographic Data for Forest Fire Susceptibility Monitoring—Evidence from Southern Ecuador.
    Reyes-Bueno, Fabián ; Loján-Córdova, Julia
    In: Forests (19994907), Jg. 13 (2022-03-01), Heft 3, S. 474-487
    Online academicJournal
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    Astronomers urge Mexico to save giant radio telescope.
    Jiménez, Gina
    In: Science, Jg. 384 (2024-04-12), Heft 6692, S. 146-146
    Online academicJournal
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