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    Alternating DCA for reduced-rank multitask linear regression with covariance matrix estimation
    Thi, Hoai An Le ; Ho, Vinh Thanh
    In: Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Jg. 90 (2022-09-01), Heft 7-9, S. 809-829
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Researchers from University of Lorraine Detail New Studies and Findings in the Area of Neural Computation (Online Learning Based on Online DCA and Application to Online Classification)
    In: Robotics & Machine Learning, 2020-05-25, S. 395
    Zeitungsartikel
    Wie komme ich dran?
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    Clinical application of machine learning models in patients with prostate cancer before prostatectomy
    Guerra, Adalgisa ; Orton, Matthew R. ; et al.
    In: Cancer Imaging (BioMed), Jg. 24 (2024-02-08), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Identification of High-Risk Patients for Postoperative Myocardial Injury After CME Using Machine Learning: A 10-Year Multicenter Retrospective Study
    Liu, Yuan ; Song, Chen ; et al.
    In: International Journal of General Medicine, Jg. 16 (2023-04-30), S. 1251-1264
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Establishment and validation of a prediction nomogram for heart failure risk in patients with acute myocardial infarction during hospitalization
    Chen, Shengyue ; Pan, Xinling ; et al.
    In: BMC Cardiovascular Disorders, Jg. 23 (2023-12-18), Heft 1
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Risk Factors and Predictive Models for Peripherally Inserted Central Catheter Unplanned Extubation in Patients With Cancer: Prospective, Machine Learning Study
    Zhang, Jinghui ; Ma, Guiyuan ; et al.
    In: Journal of Medical Internet Research, Jg. 25 (2023-11-16), Heft 5
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Suitability of Different Machine Learning Outlier Detection Algorithms to Improve Shale Gas Production Data for Effective Decline Curve Analysis
    Yehia, Taha ; Wahba, Ali ; et al.
    In: Energies, Jg. 15 (2022-11-01), Heft 23
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Wie komme ich dran?
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    Construction and validation of a machine learning‐based nomogram: A tool to predict the risk of getting severe coronavirus disease 2019 (COVID‐19)
    Yao, Zhixian ; Zheng, Xinyi ; et al.
    In: Immunity, Inflammation and Disease, Jg. 9 (2021-03-13), Heft 2, S. 595-607
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Nomogram Based on Super-Resolution Ultrasound Images Outperforms in Predicting Benign and Malignant Breast Lesions
    Yang, Liu ; Ma, Zhe
    In: Breast Cancer: Targets and Therapy, Jg. 15 (2023-12-31), S. 867-878
    Online academicJournal
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    Predicting Prostate Cancer Upgrading of Biopsy Gleason Grade Group at Radical Prostatectomy Using Machine Learning-Assisted Decision-Support Models : ORIGINAL RESEARCH
    Liu, Hailang ; Tang, Kun ; et al.
    In: Cancer Management and Research, Jg. 12 (2020-12-31), S. 13099-13109
    Online academicJournal
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    Machine learning to improve prognosis prediction of metastatic clear-cell renal cell carcinoma treated with cytoreductive nephrectomy and systemic therapy
    Yang, Wenjie ; Ma, Lin ; et al.
    In: Biomolecules & Biomedicine, Jg. 23 (2023-06-01), Heft 3, S. 471-482
    Online academicJournal
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    Radiomics and Clinicopathological Characteristics for Predicting Lymph Node Metastasis in Testicular Cancer
    Lisson, Catharina Silvia ; Manoj, Sabitha ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 23
    Online academicJournal
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    Machine learning-based prediction model and visual interpretation for prostate cancer
    Chen, Gang ; Dai, Xuchao ; et al.
    In: BMC Urology, Jg. 23 (2023-10-14), Heft 1
    Online academicJournal
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    A decision tree model to predict liver cirrhosis in hepatocellular carcinoma patients: a retrospective study
    Zhou, Zheyu ; Chen, Chaobo ; et al.
    In: PeerJ, Jg. 11 (2023-08-24), S. e15950
    Online academicJournal
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    Machine learning algorithms to predict risk of postoperative pneumonia in elderly with hip fracture
    Guo, Jiale ; He, Qionghan ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery and Research, Jg. 18 (2023-08-05), Heft 1
    Online academicJournal
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    Assessment of androgen receptor expression in breast cancer patients using 18 F-FDG PET/CT radiomics and clinicopathological characteristics
    Jia, Tongtong ; Lv, Qingfu ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 23 (2023-07-17), Heft 1
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    Machine Learning-Based Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Models for Predicting the Depth of Myometrial Invasion in Patients with Stage I Endometrial Cancer : ORIGINAL RESEARCH
    Qin, Li ; Lai, Lin ; et al.
    In: Cancer Management and Research, Jg. 14 (2022-06-30), S. 2143-2154
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    Machine Learning-Assisted Ensemble Analysis for the Prediction of Acute Pancreatitis with Acute Kidney Injury
    Yang, Yi ; Xiao, Wei ; et al.
    In: International Journal of General Medicine, Jg. 15 (2022-05-31), S. 5061-5072
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    18F-FDG PET/CT based radiomics features improve prediction of prognosis: multiple machine learning algorithms and multimodality applications for multiple myeloma
    Zhong, Haoshu ; Huang, Delong ; et al.
    In: BMC Medical Imaging, Jg. 23 (2023-06-27), Heft 1
    Online academicJournal
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