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    Relationship Between the Results of Arm Swing Data From the OpenPose-Based Gait Analysis System and MDS-UPDRS Scores
    Abe, K. ; Tabei, K. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 10 (2022), S. 118992-119000
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Smartphone-Based Estimation of Item 3.8 of the MDS-UPDRS-III for Assessing Leg Agility in People With Parkinson's Disease
    Borzi, L. ; Varrecchia, M. ; et al.
    In: IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, Jg. 1 (2020), S. 140-147
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Classification of Hand-Movement Disabilities in Parkinson’s Disease Using a Motion-Capture Device and Machine Learning
    Shin, J. ; Matsumoto, M. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 12 (2024), S. 52466-52479
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    The Error Evaluation of the Amplitude of Finger Tapping and Pronation/Supination of the Palm Exercises Recorded by Leap Motion
    Moshkova, Anastasia ; Bukin, Vladislav ; et al.
    In: 2023 Systems and Technologies of the Digital HealthCare (STDH), 2023-10-04, S. 81-83
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Vision-Based Finger Tapping Test in Patients With Parkinson’s Disease via Spatial-Temporal 3D Hand Pose Estimation
    Guo, Z. ; Zeng, W. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 26 (2022-08-01), Heft 8, S. 3848-3859
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Predicting UPDRS Motor Symptoms in Individuals With Parkinson's Disease From Force Plates Using Machine Learning
    Exley, T. ; Moudy, S. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 26 (2022-07-01), Heft 7, S. 3486-3494
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    A Clinically Guided Graph Convolutional Network for Assessment of Parkinsonian Pronation-Supination Movements of Hands
    Xie, Z. ; Guo, R. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 3687-3699
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Objective assessment of tremor in Parkinson's disease using the RehaBEElitation serious game
    Mendes, Luanne Cardoso ; Cabral, Ariana Moura ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE), 2023-10-25, S. 717-722
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Assessment of Parkinson's Motor Severity by Multi-feature and Multi-scale Motion Convolutional Neural Network with Positional Encoding
    Zhou, Ying ; Xiao, Limin ; et al.
    In: 2023 4th International Seminar on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology (AINIT), 2023-06-16, S. 179-183
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    An fNIRS-Based Dynamic Functional Connectivity Analysis Method to Signify Functional Neurodegeneration of Parkinson’s Disease
    Lu, J. ; Zhang, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Jg. 31 (2023), S. 1199-1207
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    A Self-Supervised Metric Learning Framework for the Arising-From-Chair Assessment of Parkinsonians With Graph Convolutional Networks
    Guo, R. ; Sun, J. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Jg. 32 (2022-09-01), Heft 9, S. 6461-6471
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Sparse Adaptive Graph Convolutional Network for Leg Agility Assessment in Parkinson’s Disease
    Guo, R. ; Shao, X. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Jg. 28 (2020-12-01), Heft 12, S. 2837-2848
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Machine Learning Methods for Optimal Prediction of Outcome in Parkinson’s Disease
    Salmanpour, M. R. ; Shamsaei, M. ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-5
    Konferenz
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Using deep-learning to predict outcome of patients with Parkinson’s disease
    Leung, K. H. ; Salmanpour, M. R. ; et al.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), 2018-11-01, S. 1-4
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Video-Based Activity Recognition for Automated Motor Assessment of Parkinson's Disease
    Sarapata, G. ; Dushin, Y. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 27 (2023-10-01), Heft 10, S. 5032-5041
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    DeePaGait: Motor Assessment of Parkinson’s Disease Using a Multi-Layer 1D Convolutional Neural Network on Smartphone Gait Data
    Abujrida, Hamza ; Agu, Emmanuel ; et al.
    In: 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2022-12-17, S. 5153-5162
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Leveraging Logistic Regression in Development of a Parkinson’s Disease (PD) Kinematics-based Diagnostic Framework
    Cherukuri, Nirathi ; Jean, James ; et al.
    In: 2022 12th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME), 2022-11-01, S. 693-698
    Konferenz
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Bispectral Analysis of Parkinsonian Rest Tremor: New Characterization and Classification Insights Pre-/Post-DBS and Medication Treatment
    Ziogas, I. ; Lamprou, C. ; et al.
    In: IEEE Access, Jg. 11 (2023), S. 114459-114474
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Parkinson’s Disease Severity Estimation using Deep Learning and Cloud Technology
    Channa, Asma ; Ruggeri, Giuseppe ; et al.
    In: 2022 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2022-08-01, S. 1-7
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Flexible Forearm Triboelectric Sensors for Parkinson's Disease Diagnosing and Monitoring
    A, David F. Vera ; He, Tianyiyi ; et al.
    In: 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2022-07-11, S. 4909-4912
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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