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    Multimodal RU-Net: A Segmentation Network Based on Multimodal Cardiac CMR Images
    Hong, Qibin ; Zhang, Changjiang
    In: 2023 IEEE 9th International Conference on Cloud Computing and Intelligent Systems (CCIS), 2023-08-12, S. 240-244
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    STANet: Spatio-Temporal Adaptive Network and Clinical Prior Embedding Learning for 3D+T CMR Segmentation
    Qi, X. ; He, Y. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 28 (2024-02-01), Heft 2, S. 881-892
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Pelican optimized extreme learning machine based prognosis of heart failure using textural patterns in CMR images
    Muthulakshmi, M ; Ashwini, K ; et al.
    In: 2023 IEEE Technology & Engineering Management Conference - Asia Pacific (TEMSCON-ASPAC), 2023-12-14, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A Persistent Homology-Based Topological Loss for CNN-Based Multiclass Segmentation of CMR
    Byrne, N. ; Clough, J.R. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023), Heft 1, S. 3-14
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Aligning Multi-Sequence CMR Towards Fully Automated Myocardial Pathology Segmentation
    Ding, W. ; Li, L. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023-12-01), Heft 12, S. 3474-3486
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Analysis of myocardial infarction in CMR images using hybrid level set based segmentation and regional ventricle contractility analysis
    Muthulakshmi, M. ; Kavitha, G.
    In: 2022 Second International Conference on Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT), 2022-04-21, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Segmentation of Pericardial Adipose Tissue in CMR Images: A Benchmark Dataset MRPEAT and a Triple-Stage Network 3SUnet
    Chen, S. ; An, D. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 42 (2023-08-01), Heft 8, S. 2386-2399
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Cross-Modality LGE-CMR Segmentation Using Image-to-Image Translation Based Data Augmentation
    Wang, W. ; Yu, X. ; et al.
    In: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Jg. 20 (2023-07-01), Heft 4, S. 2367-2375
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    MVSGAN: Spatial-Aware Multi-View CMR Fusion for Accurate 3D Left Ventricular Myocardium Segmentation
    Qi, X. ; He, Y. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 26 (2022-05-01), Heft 5, S. 2264-2275
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    MAGIC: Making IMR-Based HDD Perform Like CMR-Based HDD
    Liang, Y. ; Yang, M. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Computers, Jg. 71 (2022-03-01), Heft 3, S. 643-657
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    CMR-CNN: Cross-Mixing Residual Network for Hyperspectral Image Classification
    Yang, Z. ; Xi, Z. ; et al.
    In: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Jg. 15 (2022), S. 8974-8989
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Multi-Objective Butterfly Optimization for Feature and classifier parameter's selection in Diagnosis of Heart Failure types Using CMR images
    Muthulakshmi, M. ; Kavitha, G. ; et al.
    In: 2022 IEEE Global Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GlobConPT), 2022-09-23, S. 1-6
    Konferenz
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Combining Multiple Style Transfer Networks and Transfer Learning For LGE-CMR Segmentation
    Fang, Bo ; Chen, Junxin ; et al.
    In: ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022-05-23, S. 1201-1205
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A Novel Cross-Over CMR Transformer Technology for Magnetic Isolation Gate Driver Applications
    Luo, Yunzhong ; Fang, Jian ; et al.
    In: 2019 31st International Symposium on Power Semiconductor Devices and ICs (ISPSD), 2019-05-01, S. 123-126
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    APCP-NET: Aggregated Parallel Cross-Scale Pyramid Network for CMR Segmentation
    Li, Caizi ; Tong, Qianqian ; et al.
    In: 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), 2019-04-01, S. 784-788
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A Compact 6 ns Propagation Delay 200 Mbps $100\ \text{kV}/\mu \mathrm{s}$ CMR Capacitively Coupled Direction Configurable 4-Channel Digital Isolator in Standard CMOS
    Shi, Guangda ; Yan, Renhui ; et al.
    In: 2018 25th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), 2018-12-01, S. 721-724
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Self-Supervised Physics-Guided Deep Learning Reconstruction for High-Resolution 3D LGE CMR
    Yaman, Burhaneddin ; Shenoy, Chetan ; et al.
    In: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021-04-13, S. 100-104
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    A framework on automated ventricular analysis of CMR images
    Nageswararao, A. V. ; Srinivasan, S.
    In: 2017 Trends in Industrial Measurement and Automation (TIMA), 2017, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A Novel Spatio-Temporal Self-Supervised Framework to Improve the Generalization Ability for Left Ventricle Volume Quantification Based on CMR Data
    Luo, Gongning ; Wang, Kuanquan ; et al.
    In: 2019 Computing in Cardiology (CinC), 2019-09-01, S. 4
    Online Konferenz
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    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Reconstructing Cardiac Shape via Constrained Voronoi Diagram and Cyclic Dynamic Time Wrapping From CMR
    Wan, Min ; Yang, Yuli ; et al.
    In: 2019 Computing in Cardiology (CinC), 2019-09-01, S. 1-4
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Full Text Finder (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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