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    GAUSS: a summary-statistics-based R package for accurate estimation of linkage disequilibrium for variants, Gaussian imputation, and TWAS analysis of cosmopolitan cohorts.
    Lee, D ; Bacanu, SA
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 40 (2024-03-29), Heft 4
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    twas_sim, a Python-based tool for simulation and power analysis of transcriptome-wide association analysis.
    Wang, X ; Lu, Z ; et al.
    In: Bioinformatics (Oxford, England), Jg. 39 (2023-05-04), Heft 5
    Online academicJournal
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    TWAS Atlas: a curated knowledgebase of transcriptome-wide association studies.
    Lu, M ; Zhang, Y ; et al.
    In: Nucleic acids research, Jg. 51 (2023-01-06), Heft D1, S. D1179-D1187
    Online academicJournal
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    Combining GWAS and TWAS to identify candidate causal genes for tocochromanol levels in maize grain.
    Wu, D ; Li, X ; et al.
    In: Genetics, Jg. 221 (2022-07-30), Heft 4
    Online academicJournal
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    Message in a Bottle-Metabarcoding enables biodiversity comparisons across ecoregions.
    Steinke, D ; SL, deWaard ; et al.
    In: GigaScience, Jg. 11 (2022-04-28)
    Online academicJournal
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    Cost-reduction strategy for isoproterenol use in radiofrequency catheter ablation procedures.
    Parkin, SR ; Negrelli, JM ; et al.
    In: American journal of health-system pharmacy : AJHP : official journal of the American Society of Health-System Pharmacists, Jg. 76 (2019-04-08), Heft 8, S. 551-553
    Online academicJournal
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    DeLIVR: a deep learning approach to IV regression for testing nonlinear causal effects in transcriptome-wide association studies.
    He, R ; Liu, M ; et al.
    In: Biostatistics (Oxford, England), Jg. 25 (2024-04-15), Heft 2, S. 468-485
    academicJournal
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    Pleiotropic fitness effects across sexes and ages in the Drosophila genome and transcriptome.
    Wong, HWS ; Holman, L
    In: Evolution; international journal of organic evolution, Jg. 77 (2023-12-02), Heft 12, S. 2642-2655
    academicJournal
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    Group Outcomes for Time-Weighted Averaging in WBGT-Based Heat Stress Exposure Assessment.
    Bernard, TE ; Flach, JW ; et al.
    In: Annals of work exposures and health, Jg. 67 (2023-03-15), Heft 3, S. 345-353
    academicJournal
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    Genome-wide mediation analysis: an empirical study to connect phenotype with genotype via intermediate transcriptomic data in maize.
    Yang, Z ; Xu, G ; et al.
    In: Genetics, Jg. 221 (2022-05-31), Heft 2
    Online academicJournal
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    Genetic mechanisms of COVID-19 and its association with smoking and alcohol consumption.
    Rao, S ; Baranova, A ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-05), Heft 6
    Online academicJournal
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    Integrative Analyses Followed by Functional Characterization Reveal TMEM180 as a Schizophrenia Risk Gene.
    Wang, JY ; Li, XY ; et al.
    In: Schizophrenia bulletin, Jg. 47 (2021-08-21), Heft 5, S. 1364-1374
    Online academicJournal
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    kTWAS: integrating kernel machine with transcriptome-wide association studies improves statistical power and reveals novel genes.
    Cao, C ; Kwok, D ; et al.
    In: Briefings in bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-20), Heft 4
    Online academicJournal
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    Defining functional variants associated with Alzheimer's disease in the induced immune response.
    Harwood, JC ; Leonenko, G ; et al.
    In: Brain communications, Jg. 3 (2021-04-19), Heft 2, S. fcab083
    Online academicJournal
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    Gene Expression and RNA Splicing Imputation Identifies Novel Candidate Genes Associated with Osteoporosis.
    Liu, Y ; Shen, H ; et al.
    In: The Journal of clinical endocrinology and metabolism, Jg. 105 (2020-12-01), Heft 12
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    Interpreting Coronary Artery Disease Risk Through Gene-Environment Interactions in Gene Regulation.
    Findley, AS ; Richards, AL ; et al.
    In: Genetics, Jg. 213 (2019-10-01), Heft 2, S. 651-663
    Online academicJournal
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    Integration of Enhancer-Promoter Interactions with GWAS Summary Results Identifies Novel Schizophrenia-Associated Genes and Pathways.
    Wu, C ; Pan, W
    In: Genetics, Jg. 209 (2018-07-01), Heft 3, S. 699-709
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    A Powerful Framework for Integrating eQTL and GWAS Summary Data.
    Xu, Z ; Wu, C ; et al.
    In: Genetics, Jg. 207 (2017-11-01), Heft 3, S. 893-902
    Online academicJournal
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    Integrative omics analysis elucidates the genetic basis underlying seed weight and oil content in soybean.
    Yuan, X ; Jiang, X ; et al.
    In: The Plant cell, Jg. 36 (2024-05-29), Heft 6, S. 2160-2175
    academicJournal
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    Noise exposure assessment of workers inspecting construction machinery vehicles in the Republic of Korea.
    Jeong, YH ; Jeong, SM ; et al.
    In: Annals of work exposures and health, 2024-05-21
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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