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    Calibration and Assessment of Burned Area Simulation Capability of the LPJ-WHyMe Model in Northeast China
    Han, Shijie ; Yue, Dandan ; et al.
    In: Forests, 2019-11-06
    Online unknown
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    Including vegetation dynamics in an atmospheric chemistry-enabled general circulation model: linking LPJ-GUESS (v4.0) with the EMAC modelling system (v2.53)
    Forrest, M. ; Tost, H. ; et al.
    In: Geoscientific Model Development, Jg. 13 (2020-03-01), S. 1285-1309
    Online unknown
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    Data assimilation framework around the LPJ-GUESS model for the optimised simulation of CH4 emission from Northern wetlands
    Jalisha Theanutti Kallingal ; Scholze, Marko ; et al.
    2020
    Online unknown
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    Adapting a dynamic vegetation model for regional biomass, plant biogeography, and fire modeling in the Greater Yellowstone Ecosystem: Evaluating LPJ-GUESS-LMfireCF
    Renwick, Katherine M. ; Poulter, Benjamin ; et al.
    In: Ecological Modelling, Jg. 440 (2021), S. 109417-109417
    Online unknown
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    Implementation and evaluation of a new methane model within a dynamic global vegetation model: LPJ-WHyMe v1.3.1
    Wania, R. ; Iain Colin Prentice ; et al.
    2018
    Online unknown
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    Towards an advanced atmospheric chemistry-enabled ESM with dynamic land surface processes: Part I - Linking LPJ-GUESS (v4.0) with EMAC modelling system (v2.53)
    Forrest, Matthew ; Lelieveld, Jos ; et al.
    2018
    Online unknown
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    Responses of soil carbon variation to climate variability in China using the LPJ model
    Mu, Mu ; Sun, Guodong
    In: Theoretical and Applied Climatology, Jg. 110 (2012-03-14), S. 143-153
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    Effects of soil freezing and thawing on vegetation carbon density in Siberia: A modeling analysis with the Lund-Potsdam-Jena Dynamic Global Vegetation Model (LPJ-DGVM)
    Lucht, Wolfgang ; Thonicke, Kirsten ; et al.
    In: Global Biogeochemical Cycles, Jg. 21 (2007-02-20)
    Online unknown
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    A new dust cycle model with dynamic vegetation: LPJ-dust version 1.0
    Shannon, Sarah ; Lunt, Daniel J.
    2010
    Online unknown
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    Comparison of the Fraction Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FPAR) data derived from AVHRR NDVI data with that estimated by the LPJ global dynamic vegetation model, for the period July 1981-June 1998
    Lucht, Wolfgang ; McCloy, K.R.
    In: IGARSS 2001. Scanning the Present and Resolving the Future. Proceedings. IEEE 2001 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (Cat. No.01CH37217), 2002-11-13
    Online unknown
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    Improved estimates of the terrestrial carbon cycle by coupling of a process-based global vegetation model (LPJ-DGVM) with a 17-year time series of satellite-observed fPAR DATA (AVHRR)
    Schroder, B.E. ; Lucht, Wolfgang
    Online unknown
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    Comparing future shifts in tree species distributions across Europe projected by statistical and dynamic process-based models
    Takolander, Antti ; Cabeza, Mar ; et al.
    In: Regional Environmental Change, Jg. 19 (2018-08-22), S. 251-266
    Online unknown
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    Converging Climate Sensitivities of European Forests Between Observed Radial Tree Growth and Vegetation Models
    Bellassen, Valentin ; Frank, David ; et al.
    2017
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    Estimating potential forest NPP, biomass and their climatic sensitivity in New England using a dynamic ecosystem model
    Miller, Paul A. ; Smith, Benjamin ; et al.
    In: Ecosphere, Jg. 1 (2010-12-01), Heft 6, S. 1-20
    Online unknown
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    Simulating carbon and water fluxes using a coupled process-based terrestrial biosphere model and joint assimilation of leaf area index and surface soil moisture
    Li, Sinan ; Xiao, Jingfeng ; et al.
    2022
    Online unknown
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Modelling the response of net primary productivity of the Zambezi teak forests to climate change along a rainfall gradient in Zambia
    Kruijt, Bart ; Ngoma, Justine ; et al.
    In: Biogeosciences, Jg. 16 (2019-10-01), S. 3853-3867
    Online unknown
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Global vegetation distribution driving factors in two Dynamic Global Vegetation Models of contrasting complexities
    Li, Huan ; Renssen, Hans ; et al.
    In: Global and Planetary Change, Jg. 180 (2019-09-01), S. 51-65
    Online unknown
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    Model simulations of arctic biogeochemistry and permafrost extent are highly sensitive to the implemented snow scheme
    Wårlind, David ; Miller, Paul A. ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Forcing climate variability has large impacts on terrestrial carbon storage in a dynamic global vegetation model
    Krause, Andreas ; Küpfer, Katharina ; et al.
    2021
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    Reconciling the carbon balance of northern Scandinavia through the integration of observations and modelling
    Nilsson, Mats ; Monteil, Guillaume ; et al.
    2021
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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