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    Image Classification Method Based on Improved Deep Convolutional Neural Networks for the Magnetic Flux Leakage (MFL) Signal of Girth Welds in Long-Distance Pipelines
    Geng, Liyuan ; Dong, Shaohua ; et al.
    In: Sustainability; Volume 14; Issue 19; Pages: 12102, 2022-09-24
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    New On-Line MFL Testing Method and Apparatus for Winding Mine Hoist Wire Rope
    Jiang, Xiaoyuan ; Sun, Yanhua ; et al.
    In: Applied Sciences; Volume 12; Issue 14; Pages: 6970, 2022-07-09
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    A MFL Mechanism-Based Self-Supervised Method for Defect Detection With Limited Labeled Samples
    Zhao, He ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), S. 1-10
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    SSCT-Net: A Semisupervised Circular Teacher Network for Defect Detection With Limited Labeled Multiview MFL Samples
    Shen, Xiangkai ; Liu, Jinhai ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, S. 1-11
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    A Physics-Guided MFL Deformed Defect Recovery Method
    Jiang, Lin ; Zhang, Huaguang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023, S. 1-12
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    A Double Remote Magnetic Field Synthesis Method for Reducing High-speed MFL Signal Distortion Caused by Velocity Effect
    Feng, Jian ; Xiao, Qi ; et al.
    In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, S. 1-9
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    Evaluation of the Size of a Defect in Reinforcing Steel Using Magnetic Flux Leakage (MFL) Measurements
    Yee, Jamal Yousaf ; Regidestyoko Wasistha Harseno ; et al.
    In: Sensors; Volume 23; Issue 12; Pages: 5374, 2023-06-06
    Online unknown
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    Verification of a Technique for Reconstructing the Shape of Defects in Soft Magnetic Ferromagnets Using MFL Data
    Nikitin, A. V. ; Mikhailov, A. V. ; et al.
    In: Russian Journal of Nondestructive Testing, Jg. 58 (2022-11-01), S. 1011-1017
    Online unknown
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    Research on 3D MFL testing of wire rope based on empirical wavelet transform and SRCNN
    Chen, Qihang ; Zhang, Juwei ; et al.
    In: Journal of Vibroengineering, Jg. 24 (2022-06-30), S. 779-792
    Online unknown
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    A novel identification approach for corrosion and gouging of oil and gas pipelines based on low magnetisation level MFL inspection
    Chen, Jinzhong ; Kang, Xiaowei ; et al.
    In: Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, Jg. 64 (2022-05-01), S. 270-278
    Online unknown
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    The Calibration Method to Improve the Data Quality of Defect in Term of Size Deviation on Natural Gas Pipelines Inspected by MFL Pigging Method
    Khajornkai, Kitisiri ; Navasin, Homhual ; et al.
    In: Day 2 Thu, March 02, 2023, 2023-02-28
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    AFP-MFL: accurate identification of antifungal peptides using multi-view feature learning
    Fang, Yitian ; Xu, Fan ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023)
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    Teachers’ Continuous Professional Development CPD in Algeria and England: A Comparative Study of MFL Teachers in Medea and London
    Abdat, Amina
    2023
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    DIFFERENTIATION OF SURFACE AND INTERNAL DEFECTS BY USING TAIL FIELD LEAKAGE DATA AT HIGH-SPEED MFL TESTING
    Antipov, A. G. ; Markov, A. A.
    In: Kontrol'. Diagnostika, 2022-08-01, S. 14-24
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    Establishing Corrosion Growth Rates Based on MFL-C vs. MFL In-Line Inspection Run-to-Run Comparisons
    Graf, Eric ; Ellinger, Matthew ; et al.
    In: Volume 2: Pipeline and Facilities Integrity, 2022-09-26
    Online unknown
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    Quantitative Study on MFL Signal of Pipeline Composite Defect Based on Improved Magnetic Charge Model
    Bin, Liu ; Ning, Luo ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 21 (2021-03-21), Heft 10
    Online unknown
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    Use of the Box-Behnken Method to decrease measurement uncertainty in the PIG MFL inspection technique
    Costa Júnior, Heider Aquino ; Carvalho, Hermes ; et al.
    2021
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    Mandarin Pronunciation Learning Strategies of MFL Learners in Malaysia
    Ting Hie Ling ; Sing Ee Ooi
    In: International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, Jg. 13 (2023-02-26)
    Online unknown
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    Which MFL? And is earlier really better?
    Marr, Tim
    2023
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    Proof of Performance: Flow-Loop-Testing Validation of UHR MFL Technology in the POD, POI and Sizing of Pinholes
    Lavender, James ; Desaulniers, Rick
    In: 35th International Pipeline Pigging and Integrity Management Conference (PPIM 2023), 2023
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