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    FACNN: fuzzy-based adaptive convolution neural network for classifying COVID-19 in noisy CXR images
    S., Suganyadevi ; V., Seethalakshmi
    In: Medical & Biological Engineering & Computing, 2024-05-07, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A pyramid GNN model for CXR-based COVID-19 classification
    Jie, Chang ; Jiming, Chen ; et al.
    In: The Journal of Supercomputing: An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use, Jg. 80 (2024-03-01), Heft 4, S. 5490-5508
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Automatic diagnosis of CoV-19 in CXR images using haar-like feature and XgBoost classifier
    Shaheed, Kashif ; Abbas, Qasiar ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, 2024-01-27, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A residual network-based framework for COVID-19 detection from CXR images
    Kibriya, Hareem ; Amin, Rashid
    In: Neural Computing and Applications, Jg. 35 (2023-04-01), Heft 11, S. 8505-8516
    Online academicJournal
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    Volltext (PDF)
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    Quantitative and Qualitative Analysis of 18 Deep Convolutional Neural Network (CNN) Models with Transfer Learning to Diagnose COVID-19 on Chest X-Ray (CXR) Images
    Chow, Li Sze ; Tang, Goon Sheng ; et al.
    In: SN Computer Science, Jg. 4 (2023-03-01), Heft 2
    Online academicJournal
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    COVID-19 detection in CT and CXR images using deep learning models
    Chouat, Ines ; Echtioui, Amira ; et al.
    In: Biogerontology, Jg. 23 (2022-02-01), Heft 1, S. 65-84
    Online academicJournal
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    Deep Learning in Classification of Covid-19 Coronavirus, Pneumonia and Healthy Lungs on CXR and CT Images
    Lascu, Mihaela-Ruxandra
    In: Journal of Medical and Biological Engineering, Jg. 41 (2021-08-01), Heft 4, S. 514-522
    Online academicJournal
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    Detection of COVID-19 using CXR and CT images using Transfer Learning and Haralick features
    Perumal, Varalakshmi ; Narayanan, Vasumathi ; et al.
    In: Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems, Jg. 51 (2021), Heft 1, S. 341-358
    Online academicJournal
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    A comprehensive review of analyzing the chest X-ray images to detect COVID-19 infections using deep learning techniques
    Subramaniam, Kavitha ; Palanisamy, Natesan ; et al.
    In: Soft Computing: A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Jg. 27 (2023-10-01), Heft 19, S. 14219-14240
    Online academicJournal
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    Classification of suspected objects and severity assessment of COVID-19 from chest X-ray images using deep transfer learning
    Verma, Karan ; Kumar, Ashok ; et al.
    In: Research on Biomedical Engineering, Jg. 39 (2023-09-01), Heft 3, S. 705-718
    Online academicJournal
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    Diagnosis of hypercritical chronic pulmonary disorders using dense convolutional network through chest radiography
    Mehrotra, Rajat ; Agrawal, Rajeev ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 81 (2022-03-01), Heft 6, S. 7625-7649
    Online academicJournal
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    COVID-19 Interpretable Diagnosis Algorithm Based on a Small Number of Chest X-Ray Samples
    Bu, Ran ; Xiang, Wei ; et al.
    In: Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), Jg. 27 (2022-02-01), Heft 1, S. 81-89
    Online academicJournal
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    Automated diagnosis of COVID-19 with limited posteroanterior chest X-ray images using fine-tuned deep neural networks
    Punn, Narinder Singh ; Agarwal, Sonali
    In: Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems, Jg. 51 (2021-05-01), Heft 5, S. 2689-2702
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    Pneumonia Classification Using Deep Learning from Chest X-ray Images During COVID-19
    Ibrahim, Abdullahi Umar ; Ozsoz, Mehmet ; et al.
    In: Cognitive Computation, 2021-01-04, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Images denoising for COVID-19 chest X-ray based on multi-resolution parallel residual CNN
    Jiang, Xiaoben ; Zhu, Yu ; et al.
    In: Machine Vision and Applications, Jg. 32 (2021-07-01), Heft 4
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    Corona-Nidaan: lightweight deep convolutional neural network for chest X-Ray based COVID-19 infection detection
    Chakraborty, Mainak ; Dhavale, Sunita Vikrant ; et al.
    In: Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems, Jg. 51 (2021-05-01), Heft 5, S. 3026-3043
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    The role of initial chest X-ray in triaging patients with suspected COVID-19 during the pandemic
    Kim, Hyunjoong W. ; Capaccione, K. M. ; et al.
    In: Emergency Radiology: A Journal of Practical ImagingOfficial Journalof the American Societyof Emergency Radiology, Jg. 27 (2020-12-01), Heft 6, S. 617-621
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    Deep Learning on Chest X-ray Images to Detect and Evaluate Pneumonia Cases at the Era of COVID-19
    Hammoudi, Karim ; Benhabiles, Halim ; et al.
    In: Journal of Medical Systems, Jg. 45 (2021-07-01), Heft 7
    Online academicJournal
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    A new COVID-19 classification approach based on Bayesian optimization SVM kernel using chest X-ray datasets
    Lakshmi, M. ; Das, Raja ; et al.
    In: Evolving Systems: An Interdisciplinary Journal for Advanced Science and Technology, 2024-04-02, S. 1-20
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    Classifying chest x-rays for COVID-19 through transfer learning: a systematic review
    Mallick, Devanshi ; Singh, Arshdeep ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, 2024-04-02, S. 1-60
    Online academicJournal
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