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    Locational Marginal Price Forecasting Using SVR-Based Multi-Output Regression in Electricity Markets
    Cantillo-Luna, Sergio ; Moreno-Chuquen, Ricardo ; et al.
    In: Energies, Jg. 15 (2022), Heft 1
    Online unknown
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    EMD-SVR: A Hybrid Machine Learning Method to Improve the Forecasting Accuracy of Highway Tollgates Traveling Time to Improve the Road Safety
    Altintas, Atilla ; Davidson, Lars
    In: 4th EAI International Conference on Intelligent Transport Systems, INTSYS 2020, Porto, Portugal Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, Jg. 364 LNICST (2021), S. 241-251
    unknown
    Wie komme ich dran?
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    Machine learning algorithm partially reconfigured on FPGA for an image edge detection system
    Batista, Gracieth Cavalcanti ; Öberg, Johnny ; et al.
    In: Journal of Electronic Science and Technology, Jg. 22 (2024), Heft 2
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Flood susceptibility mapping using support vector regression and hyper-parameter optimization
    Salvati, Aryan ; Nia, Alireza Moghaddam ; et al.
    In: Journal of Flood Risk Management, Jg. 16 (2023), Heft 4
    Online unknown
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    Prediction of heterogeneous Fenton process in treatment of melanoidin-containing wastewater using data-based models
    Raji, Mahdieh ; Tahroudi, Mohammad Nazeri ; et al.
    In: Journal of Environmental Management, Jg. 307 (2022)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Shb gene knockdown increases the susceptibility of SVR endothelial tumor cells to apoptotic stimuli in vitro and in vivo
    Funa, Nina ; Reddy, Kalpana ; et al.
    In: Journal of Investigative Dermatology, Jg. 128 (2008), Heft 3, S. 710-716
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Using Scaling Methods to Improve Support Vector Regression’s Performance for Travel Time and Volume Predictions
    Lin, Amanda Yan ; Zhang, Mengcheng ; et al.
    In: Time Series Analysis and Forecasting : ITISE 2017, Granada, Spain Time Series Analysis and Forecasting, Contributions to Statistics, 2018, S. 115-127
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Building machine-learning-based models for retention time and resolution predictions in ion pair chromatography of oligonucleotides
    Enmark, Martin ; Häggstrom, Jakob ; et al.
    In: Journal of Chromatography A, Jg. 1671 (2022)
    Online unknown
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    Hybrid-based approaches for the flood susceptibility prediction of Kermanshah province, Iran
    Paryani, Sina ; Bordbar, Mojgan ; et al.
    In: Natural Hazards, Jg. 116 (2023), Heft 1, S. 837-868
    Online unknown
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Combining Support Vector Regression with Scaling Methods for Highway Tollgates Travel Time and Volume Predictions
    Lin, Amanda Yan ; Zhang, Mengcheng ; et al.
    In: Proceedings of International Work-Conference on Time Series Analysis (ITISE 2017), Granada, September 2017, Jg. 1 (2017), S. 411-421
    Online unknown
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    Using Machine Learning for formulating new wall functions for Large Eddy Simulation: A First Attempt
    Davidson, Lars
    2022
    Online unknown
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    The performance of some machine learning approaches in human movement assessment
    Hagelbäck, Johan ; Liapota, Pavlo ; et al.
    In: 13th Multi Conference on Computer Science and Information Systems (MCCSIS), 2019, S. 35-42
    Online unknown
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    Towards a comprehensive assessment of statistical versus soft computing models in hydrology : Application to monthly pan evaporation prediction
    Zounemat-Kermani, Mohammad ; Keshtegar, Behrooz ; et al.
    In: Water, Jg. 13 (2021), Heft 17
    Online unknown
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    DURABILITY OF SVR AND FIBROSIS IMPROVEMENT AFTER SOC TREATMENT FOR CHRONIC HCV-10 YEARS FOLLOW-UP
    Hedenstierna, M ; Uhnoo, I ; et al.
    In: HEPATOLOGY, Jg. 54 (2011), S. 839A
    Online Konferenz
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    DURABILITY OF SVR AND FIBROSIS IMPROVEMENT AFTER SOC TREATMENT FOR CHRONIC HCV-10 YEARS FOLLOW-UP in HEPATOLOGY, vol 54, issue , pp 839A-840A
    Hedenstierna, Magnus ; Uhnoo, Ingrid ; et al.
    In: HEPATOLOGY vol 54, 2011, S. 839A
    Online unknown
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    Volltext
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Study of Resistance in Hepatitis C Virus Prior to Treatment with Direct Acting Antivirals
    Kjellin, Midori ; Lennerstrand, Johan ; et al.
    In: Digital Comprehensive Summaries of Uppsala Dissertations from the Faculty of Medicine, 2020
    Online unknown
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    On urban soundscape mapping: A computer can predict the outcome of soundscape assessments
    Lundén, Peter ; Axelsson, Östen ; et al.
    In: Proceedings of the INTER-NOISE th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering, 2016, S. 4725-4732
    Online unknown
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    The Day-Ahead Forecasting of the Passenger Occupancy in Public Transportation by Using Machine Learning
    Altintas, Atilla ; Davidson, Lars ; et al.
    In: 5th EAI International Conference on Intelligent Transport Systems, INTSYS 2021, Virtual, Online Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, Jg. 426 LNICST (2022), S. 3-12
    unknown
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    SVR AND SAFETY OF LOWER DOSES OF MK-5172 25mg AND 50mg DAILY FOR 12 WEEKS IN HCV GENOTYPE (G)1 TREATMENT-NAIVE NON-CIRRHOTIC PATIENTS
    Lagging, M ; Brown, A ; et al.
    In: JOURNAL OF HEPATOLOGY, Jg. 60 (2014), Heft 1, S. S14
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Post-operative electrode placement prediction in deep brain stimulation using support vector regression
    Singer, A. ; Zhang, C. ; et al.
    In: Proceedings of the Third International Symposium on Image Computing and Digital Medicine, ISICDM 2019, 2019, S. 202-207
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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