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17 Treffer

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    CHS-Net: A Deep Learning Approach for Hierarchical Segmentation of COVID-19 via CT Images.
    Narinder Singh Punn ; Agarwal, Sonali
    In: Neural Process. Lett., Jg. 54 (2022), Heft 5, S. 3771-3792
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A Nature-Inspired Metaheuristic Optimization Algorithm Based on Crocodiles Hunting Search (CHS).
    Shahab Wahhab Kareem
    In: Int. J. Swarm Intell. Res., Jg. 13 (2022), Heft 1, S. 1-23
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    IMS-UNIPD @ CLEF eHealth Task 2: Reciprocal Ranking Fusion in CHS.
    Giorgio Maria Di Nunzio ; Vezzani, Federica
    In: CLEF (Working Notes), 2021, S. 775-779
    Online Konferenz
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    IEDB-CHS-BOF: Improved Energy and Distance Based CH Selection with Balanced Objective Function for Wireless Sensor Networks.
    Darabkh, Khalid A. ; Zomot, Jumana N. ; et al.
    In: FMEC, 2020, S. 275-279
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    CHS-NET: A Cascaded Neural Network with Semi-Focal Loss for Mitosis Detection.
    Ma, Yanbo ; Sun, Jiarui ; et al.
    In: ACML, 2018, S. 161-175
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    EDB-CHS-BOF: energy and distance-based cluster head selection with balanced objective function protocol.
    Darabkh, Khalid A. ; Zomot, Jumana N. ; et al.
    In: IET Commun., Jg. 13 (2019), Heft 19, S. 3168-3180
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    CHS-GA: An Approach for Cluster Head Selection Using Genetic Algorithm for WBANs.
    Punj, Roopali ; Rakesh Kumar 0011
    In: REV, 2017, S. 28-35
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    CHS-Net: A Deep learning approach for hierarchical segmentation of COVID-19 infected CT images.
    Narinder Singh Punn ; Agarwal, Sonali
    In: CoRR, Jg. abs/2012.07079 (2020)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Underwater Penetration Path Planning Based on CHS Algorithm.
    Li, Gang ; Liu, Zhenxin
    In: CSO, 2014, S. 199-203
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Dynamic model for the tissue concentration and oxygen saturation of hemoglobin in relation to blood volume, flow velocity, and oxygen consumption: Implications for functional neuroimaging and coherent hemodynamics spectroscopy (CHS).
    Fantini, Sergio
    In: NeuroImage, Jg. 85 (2014), S. 202-221
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Validation of a novel hemodynamic model for coherent hemodynamics spectroscopy (CHS) and functional brain studies with fNIRS and fMRI.
    Pierro, Michele L. ; Hallacoglu, Bertan ; et al.
    In: NeuroImage, Jg. 85 (2014), S. 222-233
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Delivery of healthcare services over mobile phones: e-Vital and CHS paradigms.
    Prentza, Andriana ; Maglavera, Stavroula ; et al.
    In: EMBC, 2006, S. 3250-3253
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    CHS Priority Planning Tool (CPPT) - A GIS Model for Defining Hydrographic Survey and Charting Priorities.
    Chénier, René ; Abado, Loretta ; et al.
    In: ISPRS Int. J. Geo Inf., Jg. 7 (2018), Heft 7, S. 240-240
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Bathymetric Photogrammetry to Update CHS Charts: Comparing Conventional 3D Manual and Automatic Approaches.
    Chénier, René ; Faucher, Marc-André ; et al.
    In: ISPRS Int. J. Geo Inf., Jg. 7 (2018), Heft 10, S. 395-395
    academicJournal
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    The citizen health system (CHS): a Modular medical contact center providing quality telemedicine services.
    Maglaveras, Nicos ; Chouvarda, Ioanna ; et al.
    In: IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed., Jg. 9 (2005), Heft 3, S. 353-362
    academicJournal
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    Home care delivery through the mobile telecommunications platform: the Citizen Health System (CHS) perspective.
    Maglaveras, Nikolaos ; Koutkias, Vassilis ; et al.
    In: Int. J. Medical Informatics, Jg. 68 (2002), Heft 1-3, S. 99-111
    academicJournal
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    Automated detection of sleep apnea using sparse residual entropy features with various dictionaries extracted from heart rate and EDR signals.
    Viswabhargav, ChS. S. S. ; R. K. Tripathy 0001 ; et al.
    In: Comput. Biol. Medicine, Jg. 108 (2019), S. 20-30
    academicJournal
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