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    CT-based radiomics research for discriminating the risk stratification of pheochromocytoma using different machine learning models: a multi-center study.
    Zhao, Jinhong ; Zhan, Yuan ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-05-01), Heft 5, S. 1569-1583
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    Wie komme ich dran?
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    Cox model risk score to predict survival of intrahepatic cholangiocarcinoma after ultrasound-guided ablation.
    Sun, Yueting ; Liu, Baoxian ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-05-01), Heft 5, S. 1653-1663
    Online academicJournal
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    Surgical prediction of neonatal necrotizing enterocolitis based on radiomics and clinical information.
    Li, Yongteng ; Wu, Kai ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-04-01), Heft 4, S. 1020-1030
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Differentiation of early relapse and late relapse in intermediate- and high-risk neuroblastoma with an <superscript>18</superscript>F-FDG PET/CT-based radiomics nomogram.
    Feng, Lijuan ; Yao, Xilan ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-03-01), Heft 3, S. 888-899
    Online academicJournal
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    DCE-MRI-based radiomics in predicting angiopoietin-2 expression in hepatocellular carcinoma.
    Zheng, Jing ; Du, Pei-Zhuo ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-11-01), Heft 11, S. 3343-3352
    Online academicJournal
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    Machine learning based on gadoxetic acid-enhanced MRI for differentiating atypical intrahepatic mass-forming cholangiocarcinoma from poorly differentiated hepatocellular carcinoma.
    Chen, Xiang ; Chen, Ying ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-08-01), Heft 8, S. 2525-2536
    Online academicJournal
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    Computed tomography enterography-based multiregional radiomics model for differential diagnosis of Crohn's disease from intestinal tuberculosis.
    Gong, Tong ; Li, Mou ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-06-01), Heft 6, S. 1900-1910
    Online academicJournal
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    Contrast computed tomography-based radiomics is correlation with COG risk stratification of neuroblastoma.
    Zhang, Yimao ; Yang, Yuhan ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-06-01), Heft 6, S. 2111-2121
    Online academicJournal
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    Added value of DCER-features to clinicopathologic model for predicting metachronous metastases in rectal cancer patients.
    Dai, Jie ; Wang, Ke-xin ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-05-01), Heft 5, S. 1341-1350
    Online academicJournal
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    Prediction of mortality and overt hepatic encephalopathy undergoing transjugular intrahepatic portosystemic shunt: a retrospective cohort study.
    Li, Kejia ; Cheng, Yu ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024-03-01), Heft 3, S. 908-918
    Online academicJournal
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    Whole-tumor radiomics analysis of T2-weighted imaging in differentiating neuroblastoma from ganglioneuroblastoma/ganglioneuroma in children: an exploratory study.
    Wang, Haoru ; Chen, Xin ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-04-01), Heft 4, S. 1372-1382
    Online academicJournal
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    Construction of a nomogram model for predicting peritoneal metastasis in gastric cancer: focused on cardiophrenic angle lymph node features.
    Gu, Xiaolong ; Li, Yang ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-04-01), Heft 4, S. 1227-1236
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    MRI-based radiomics nomogram in patients with high-risk placenta accreta spectrum: can it aid in the prenatal diagnosis of intraoperative blood loss?
    Zhang, Yang ; Hu, Meidong ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-03-01), Heft 3, S. 1107-1118
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    Radiomics analysis based on single phase and different phase combinations of radiomics features from tri-phasic CT to distinguish renal oncocytoma from chromophobe renal cell carcinoma.
    Yang, Suping ; Jian, Yuanxi ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024), Heft 1, S. 182-191
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    Prediction of postoperative liver metastasis in pancreatic ductal adenocarcinoma based on multiparametric magnetic resonance radiomics combined with serological markers: a cohort study of machine learning.
    Yuan, Zhongyu ; Shu, Zhenyu ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024), Heft 1, S. 117-130
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    MRI radiomics for predicting poor disease-free survival in muscle invasive bladder cancer: the results of the retrospective cohort study.
    Fan, Zhi-chang ; Zhang, Lu ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 49 (2024), Heft 1, S. 151-162
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    <superscript>18</superscript>F-FDG PET/CT-based radiomics nomogram for preoperative prediction of macrotrabecular-massive hepatocellular carcinoma: a two-center study.
    Hu, Siqi ; Kang, Yinqian ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 48 (2023-02-01), Heft 2, S. 532-542
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    A nomogram model based on MRI and radiomic features developed and validated for the evaluation of lymph node metastasis in patients with rectal cancer.
    Su, Yexin ; Zhao, Hongyue ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 47 (2022-12-01), Heft 12, S. 4103-4114
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    Computed tomography-based radiomics nomogram for the preoperative prediction of perineural invasion in colorectal cancer: a multicentre study.
    Chen, Qiaoling ; Cui, Yanfen ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 47 (2022-09-01), Heft 9, S. 3251-3263
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    The value of <superscript>18</superscript>F-FDG PET/CT-based radiomics in predicting perineural invasion and outcome in non-metastatic colorectal cancer.
    Ma, Jie ; Guo, Dong ; et al.
    In: Abdominal Radiology, Jg. 47 (2022-04-01), Heft 4, S. 1244-1254
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