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    Development and internal validation of a clinical prediction model for osteopenia in Chinese middle-aged and elderly men: a prospective cohort study.
    Li, Ting ; Zeng, Jing ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-05-20), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Comparative evaluation of multiparametric lumbar MRI radiomic models for detecting osteoporosis.
    Zhen, Tao ; Fang, Jing ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-02-29), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Establishment and validation of a nomogram to predict postoperative anemia after total hip arthroplasty.
    Li, Xiang ; Jiang, Hong-yang ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-02-14), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Predicting efficacy and guiding procedure choice in non-vascularized bone grafting: a CT Radiomics and clinical predictor approach.
    Chen, Hao ; Xue, Peng ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-12-11), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Prediction of musculoskeletal pain after the first intravenous zoledronic acid injection in patients with primary osteoporosis: development and evaluation of a new nomogram.
    Zheng, Xiaoxia ; Ye, Jiangnan ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-10-25), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A practical nomogram for predicting amputation rates in acute compartment syndrome patients based on clinical factors and biochemical blood markers.
    Wei, Donglei ; Cheng, Jianwen ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-08-09), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    The Skeletal Oncology Research Group Machine Learning Algorithm (SORG-MLA) for predicting prolonged postoperative opioid prescription after total knee arthroplasty: an international validation study using 3,495 patients from a Taiwanese cohort.
    Tsai, Cheng-Chen ; Huang, Chuan-Ching ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-07-05), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    A dynamic nomogram for predicting the probability of irreversible neurological dysfunction after cervical spinal cord injury: research based on clinical features and MRI data.
    Chen, Si ; Li, Guangzhou ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-06-05), Heft 1, S. 1-10
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    Wie komme ich dran?
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    Development and internal validation of a clinical prediction model for osteopenia in Chinese middle-aged and elderly men: a prospective cohort study
    Li, Ting ; Zeng, Jing ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-05-01), Heft 1, S. 1-14
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    Wie komme ich dran?
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    Differentiation of acute and chronic vertebral compression fractures using conventional CT based on deep transfer learning features and hand-crafted radiomics features.
    Zhang, Jun ; Liu, Jiayi ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-03-06), Heft 1, S. 1-14
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    Comparative evaluation of multiparametric lumbar MRI radiomic models for detecting osteoporosis
    Zhen, Tao ; Fang, Jing ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-10
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    Establishment and validation of a nomogram to predict postoperative anemia after total hip arthroplasty
    Li, Xiang ; Jiang, Hong-yang ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 25 (2024-02-01), Heft 1, S. 1-11
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    Predicting efficacy and guiding procedure choice in non-vascularized bone grafting: a CT Radiomics and clinical predictor approach
    Chen, Hao ; Xue, Peng ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-12-01), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Prediction of musculoskeletal pain after the first intravenous zoledronic acid injection in patients with primary osteoporosis: development and evaluation of a new nomogram
    Zheng, Xiaoxia ; Ye, Jiangnan ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-10-01), Heft 1, S. 1-9
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    Development and validation of a nomogram for predicting deep venous thrombosis in patients with pelvic and acetabular fractures: a retrospective cohort study: Predictive model for pelvic/acetabular fractures.
    Yang, Zongyou ; Rongqing, Ren ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-10-02), Heft 1, S. 1-8
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    Establishment and validation of a nomogram for predicting new fractures after PKP treatment of for osteoporotic vertebral compression fractures in the elderly individuals.
    Ma, Yiming ; Lu, Qi ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-09-12), Heft 1, S. 1-9
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    A practical nomogram for predicting amputation rates in acute compartment syndrome patients based on clinical factors and biochemical blood markers
    Wei, Donglei ; Cheng, Jianwen ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-08-01), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    The Skeletal Oncology Research Group Machine Learning Algorithm (SORG-MLA) for predicting prolonged postoperative opioid prescription after total knee arthroplasty: an international validation study using 3,495 patients from a Taiwanese cohort
    Tsai, Cheng-Chen ; Huang, Chuan-Ching ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-07-01), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    A dynamic nomogram for predicting the probability of irreversible neurological dysfunction after cervical spinal cord injury: research based on clinical features and MRI data
    Chen, Si ; Li, Guangzhou ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 24 (2023-06-01), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Radiomics nomogram based on dual-energy spectral CT imaging to diagnose low bone mineral density.
    Yao, Qianqian ; Liu, Mengke ; et al.
    In: BMC Musculoskeletal Disorders, Jg. 23 (2022-05-06), Heft 1, S. 1-10
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