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    LDA vs. QDA for FT-MIR prostate cancer tissue classification.
    Siqueira, Laurinda F.S. ; Araújo Júnior, Raimundo F. ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 162 (2017-03-15), S. 123-129
    Online academicJournal
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    Supervised pattern recognition to authenticate Italian extra virgin olive oil varieties
    Marini, F. ; Balestrieri, F. ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 73 (2004-09-28), Heft 1, S. 85-93
    Online academicJournal
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    Comparison of chemometrics and AOCS official methods for predicting the shelf life of edible oil.
    Karami, Hamed ; Rasekh, Mansour ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 206 (2020-11-15), S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Multivariate prototype approach for authentication of food products
    Preys, S. ; Vigneau, E. ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 87 (2007-06-15), Heft 2, S. 200-207
    Online academicJournal
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    Non-destructive detection of fusarium head blight in wheat kernels and flour using visible near-infrared and mid-infrared spectroscopy.
    Almoujahed, Muhammad Baraa ; Rangarajan, Aravind Krishnaswamy ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 245 (2024-02-15), S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Comparison of classification methods with “n-class” receiver operating characteristic curves: A case study of energy drinks.
    Rácz, Anita ; Bajusz, Dávid ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 151 (2016-02-15), S. 34-43
    Online academicJournal
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    Is uncorrelated linear discriminant analysis really a new method?
    Hou, S. ; Riley, C.B.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 142 (2015-03-15), S. 49-53
    Online academicJournal
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    Classification and authentication of Iranian walnuts according to their geographical origin based on gas chromatographic fatty acid fingerprint analysis using pattern recognition methods.
    Esteki, Mahnaz ; Farajmand, Bahman ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 171 (2017-12-15), S. 251-258
    Online academicJournal
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    1H NMR, FAAS, portable NIR, benchtop NIR, and ATR-FTIR-MIR spectroscopies for characterizing and discriminating new Brazilian Canephora coffees in a multi-block analysis perspective.
    Baqueta, Michel Rocha ; Valderrama, Patrícia ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 240 (2023-09-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A hybrid deep convolutional neural network-based electronic nose for pollution detection purposes.
    Faleh, Rabeb ; Kachouri, Abdennaceur
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 237 (2023-06-15), S. N.PAG
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    TTWD-DA: A MATLAB toolbox for discriminant analysis based on trilinear three-way data.
    Morais, Camilo L.M. ; Lima, Kássio M.G. ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 188 (2019-05-15), S. 46-53
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Prediction of asphaltene stability in crude oils using machine learning algorithms.
    Ali, Syed Imran ; Lalji, Shaine Mohammadali ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 235 (2023-04-15), S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Recognition and alignment of variables from UV–vis chromatograms and application to industrial enzyme digests classification.
    Burgos-Simón, Clara ; Carrasco-Correa, Enrique Javier ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 165 (2017-06-15), S. 46-55
    Online academicJournal
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    Discriminant analysis of biodiesel fuel blends based on combined data from Fourier Transform Infrared Spectroscopy and stable carbon isotope analysis.
    dos Santos, Victor Hugo J.M. ; Ramos, Alessandro S. ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 161 (2017-02-15), S. 70-78
    Online academicJournal
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    Modelling the ageing process: A novel strategy to analyze the wine evolution towards the expected features.
    Pereira, Ana C. ; Carvalho, Maria J. ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 154 (2016-05-15), S. 176-184
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    Evaluation of supervised chemometric methods for sample classification by Laser Induced Breakdown Spectroscopy.
    Moncayo, S. ; Manzoor, S. ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 146 (2015-08-15), S. 354-364
    Online academicJournal
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    Comparison of semi-supervised and supervised approaches for classification of e-nose datasets: Case studies of tomato juices.
    Hong, Xuezhen ; Wang, Jun ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 146 (2015-08-15), S. 457-463
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Near-infrared spectroscopy with chemometrics for identification and quantification of adulteration in high-quality stingless bee honey.
    Raypah, Muna E. ; Zhi, Loh Jing ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 224 (2022-05-15), S. N.PAG
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Naive Bayes combined with partial least squares for classification of high dimensional microarray data.
    Mehmood, Tahir ; Kanwal, Arzoo ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 222 (2022-03-15), S. N.PAG
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    Naive Bayes combined with partial least squares for classification of high dimensional microarray data.
    Mehmood, Tahir ; Kanwal, Arzoo ; et al.
    In: Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Jg. 222 (2022-03-01), S. N.PAG
    Online academicJournal
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