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    LDA vs. QDA for FT-MIR prostate cancer tissue classification
    Morais, Camilo L. M. ; Lima, Kássio M. G. ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 162 (2017-03-01), S. 123-129
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    Comparative study of class data analysis with PCA-LDA, SIMCA, PLS, ANNs, and k-NN
    Tominaga, Yukio
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 49 (1999-09-01), S. 105-115
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    Supervised pattern recognition to authenticate Italian extra virgin olive oil varieties
    Bucci, Remo ; Magrì, Andrea D. ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 73 (2004-09-01), S. 85-93
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    A novel approach for water quality classification based on the integration of deep learning and feature extraction techniques
    Dilmi, Smail ; Ladjal, Mohamed
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 214 (2021-07-01), S. 104329-104329
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    Recognition and alignment of variables from UV–vis chromatograms and application to industrial enzyme digests classification
    Ramis-Ramos, Guillermo ; Enrique Javier Carrasco-Correa ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 165 (2017-06-01), S. 46-55
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    Comparison of classification methods with 'n-class' receiver operating characteristic curves: A case study of energy drinks
    Bajusz, Dávid ; Héberger, Károly ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 151 (2016-02-01), S. 34-43
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    Evaluation of supervised chemometric methods for sample classification by Laser Induced Breakdown Spectroscopy
    Manzoor, S. ; Navarro-Villoslada, Fernando ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 146 (2015-08-01), S. 354-364
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    Is uncorrelated linear discriminant analysis really a new method?
    Hou, Siyuan ; Riley, Christopher B.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 142 (2015-03-01), S. 49-53
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    A comprehensive classification of wood from thermogravimetric curves
    Naya, Salvador ; Mallik, Abhirup ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 118 (2012-08-01), S. 159-172
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    Dynamic fault diagnosis using extended matrix and tensor locality preserving discriminant analysis
    Liu, Suyu ; Shao, Ji-Dong ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 116 (2012-07-01), S. 41-46
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    Classification study of novel piperazines as antagonists for the melanocortin-4 receptor based on least-squares support vector machines
    Yuan, Yongna ; Zhang, Ruisheng ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 96 (2009-04-01), S. 144-148
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    Partial correlation based variable selection approach for multivariate data classification methods
    K. Raghuraj Rao ; Lakshminarayanan, S.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 86 (2007-03-01), S. 68-81
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    Application of non-negative matrix factorization combined with Fisher's linear discriminant analysis for classification of olive oil excitation–emission fluorescence spectra
    Ferré, Joan ; Guimet, Francesca ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 81 (2006-03-01), S. 94-106
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    A comparison of different discriminant analysis techniques in a steel industry welding process
    Gorbeña, J. ; Ferrer, Alberto ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 80 (2006), S. 109-119
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    A hybrid classification method: discrete canonical variate analysis using a genetic algorithm
    Kemsley, E.K.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 55 (2001), S. 39-51
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    Multivariate strategies for classification based on NIR-spectra—with application to mayonnaise
    Næs, Tormod ; Ulf Geir Indahl ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 49 (1999-09-01), S. 19-31
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    Classification of detectors for ion chromatography using principal components regression and linear discriminant analysis
    D. Brynn Hibbert ; Ramadan, Z. ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 40 (1998-06-01), S. 165-174
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    Linear discriminant classification tree: A user-driven multicriteria classification method
    Todeschini, Roberto ; Marengo, Emilio
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 16 (1992-09-01), S. 25-35
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    TTWD-DA: A MATLAB toolbox for discriminant analysis based on trilinear three-way data
    Martin, Francis ; Lima, Kássio M. G. ; et al.
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 188 (2019-05-01), S. 46-53
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    Supervised projection pursuit - A dimensionality reduction technique optimized for probabilistic classification
    Barcaru, Andrei
    In: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Jg. 194 (2019-11-15)
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