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    Efficiently improving the Wi-Fi-based human activity recognition, using auditory features, autoencoders, and fine-tuning.
    Rahdar, A ; Chahoushi, M ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 172 (2024-04-01), S. 108232
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    CovidCoughNet: A new method based on convolutional neural networks and deep feature extraction using pitch-shifting data augmentation for covid-19 detection from cough, breath, and voice signals.
    Celik, G
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 163 (2023-09-01), S. 107153
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Multi-feature fusion and improved BO and IGWO metaheuristics based models for automatically diagnosing the sleep disorders from sleep sounds.
    Akyol, S ; Yildirim, M ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 157 (2023-05-01), S. 106768
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Design and development of hybrid optimization enabled deep learning model for COVID-19 detection with comparative analysis with DCNN, BIAT-GRU, XGBoost.
    Dar, JA ; Srivastava, KK ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 150 (2022-11-01), S. 106123
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Lung sound classification using cepstral-based statistical features.
    Sengupta, N ; Sahidullah, M ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 75 (2016-08-01), S. 118-29
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Parallel Dual-Branch Fusion Network for Epileptic Seizure Prediction.
    Ma, H ; Wu, Y ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 176 (2024-06-01), S. 108565
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Comparative study of respiratory sounds classification methods based on cepstral analysis and artificial neural networks.
    Semmad, A ; Bahoura, M
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 171 (2024-03-01), S. 108190
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Unraveling the complexities of pathological voice through saliency analysis.
    Shaikh, AAS ; Bhargavi, MS ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 166 (2023-11-01), S. 107566
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Evaluating the clinical utility of speech analysis and machine learning in schizophrenia: A pilot study.
    Huang, J ; Zhao, Y ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 164 (2023-09-01), S. 107359
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    An efficient and robust Phonocardiography (PCG)-based Valvular Heart Diseases (VHD) detection framework using Vision Transformer (ViT).
    Jamil, S ; Roy, AM
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 158 (2023-05-01), S. 106734
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Phonocardiogram transfer learning-based CatBoost model for diastolic dysfunction identification using multiple domain-specific deep feature fusion.
    Zheng, Y ; Guo, X ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 156 (2023-04-01), S. 106707
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    A lightweight CNN and Transformer hybrid model for mental retardation screening among children from spontaneous speech.
    Meng, W ; Zhang, Q ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 151 (2022-12-01), Heft Pt A, S. 106281
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Design of intelligent diabetes mellitus detection system using hybrid feature selection based XGBoost classifier.
    Prabha, A ; Yadav, J ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 136 (2021-09-01), S. 104664
    academicJournal
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    A fusion framework based on multi-domain features and deep learning features of phonocardiogram for coronary artery disease detection.
    Li, H ; Wang, X ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 120 (2020-05-01), S. 103733
    academicJournal
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    Wheeze type classification using non-dyadic wavelet transform based optimal energy ratio technique.
    Ulukaya, S ; Serbes, G ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 104 (2019), S. 175-182
    academicJournal
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    A study of time-frequency features for CNN-based automatic heart sound classification for pathology detection.
    Bozkurt, B ; Germanakis, I ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 100 (2018-09-01), S. 132-143
    academicJournal
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    Snoring classified: The Munich-Passau Snore Sound Corpus.
    Janott, C ; Schmitt, M ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 94 (2018-03-01), S. 106-118
    academicJournal
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    Pattern recognition methods applied to respiratory sounds classification into normal and wheeze classes.
    Bahoura, M
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 39 (2009-09-01), Heft 9, S. 824-43
    academicJournal
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A computer-aided MFCC-based HMM system for automatic auscultation.
    Chauhan, S ; Wang, P ; et al.
    In: Computers in biology and medicine, Jg. 38 (2008-02-01), Heft 2, S. 221-33
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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