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    End-to-end Supervised Prediction of Arbitrary-size Graphs with Partially-Masked Fused Gromov-Wasserstein Matching.
    Krzakala, Paul ; Yang, Junjie ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2402.12269 (2024)
    academicJournal
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    Scrapping The Web For Early Wildfire Detection.
    Lostanlen, Mateo ; Veith, Felix ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2402.05349 (2024)
    academicJournal
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    An objective comparison of methods for augmented reality in laparoscopic liver resection by preoperative-to-intraoperative image fusion.
    Ali, Sharib ; Espinel, Yamid ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2401.15753 (2024)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Deep Natural Language Feature Learning for Interpretable Prediction.
    Urrutia, Felipe ; Buc, Cristian ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2311.05754 (2023)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Large Language Models are biased to overestimate profoundness.
    Herrera-Berg, Eugenio ; Tomás Vergara Browne ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2310.14422 (2023)
    academicJournal
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    Exploiting Edge Features in Graphs with Fused Network Gromov-Wasserstein Distance.
    Yang, Junjie ; Labeau, Matthieu ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2309.16604 (2023)
    academicJournal
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    Tackling Interpretability in Audio Classification Networks with Non-negative Matrix Factorization.
    Parekh, Jayneel ; Parekh, Sanjeel ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2305.07132 (2023)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Anomaly component analysis.
    Valla, Romain ; Mozharovskyi, Pavlo ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2312.16139 (2023)
    academicJournal
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    Targeted Image Data Augmentation Increases Basic Skills Captioning Robustness.
    Barrière, Valentin ; Felipe del Río ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2309.15991 (2023)
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Tailoring Mixup to Data using Kernel Warping functions.
    Bouniot, Quentin ; Mozharovskyi, Pavlo ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2311.01434 (2023)
    academicJournal
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    Studying Generalization on Memory-Based Methods in Continual Learning.
    Felipe del Río ; Hurtado, Julio ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2306.09890 (2023)
    academicJournal
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    Sketch In, Sketch Out: Accelerating both Learning and Inference for Structured Prediction with Kernels.
    Tamim El Ahmad ; Brogat-Motte, Luc ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2302.10128 (2023)
    academicJournal
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    Fast kernel half-space depth for data with non-convex supports.
    Castellanos, Arturo ; Mozharovskyi, Pavlo ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2312.14136 (2023)
    academicJournal
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    Vector-Valued Least-Squares Regression under Output Regularity Assumptions.
    Brogat-Motte, Luc ; Rudi, Alessandro ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2211.08958 (2022)
    academicJournal
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    Listen to Interpret: Post-hoc Interpretability for Audio Networks with NMF.
    Parekh, Jayneel ; Parekh, Sanjeel ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2202.11479 (2022)
    academicJournal
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    Wind power predictions from nowcasts to 4-hour forecasts: a learning approach with variable selection.
    Bouche, Dimitri ; Flamary, Rémi ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2204.09362 (2022)
    academicJournal
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    p-Sparsified Sketches for Fast Multiple Output Kernel Methods.
    Tamim El Ahmad ; Laforgue, Pierre ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2206.03827 (2022)
    academicJournal
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    Functional Output Regression with Infimal Convolution: Exploring the Huber and ε-insensitive Losses.
    Lambert, Alex ; Bouche, Dimitri ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2206.08220 (2022)
    academicJournal
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    Learning to Predict Graphs with Fused Gromov-Wasserstein Barycenters.
    Brogat-Motte, Luc ; Flamary, Rémi ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2202.03813 (2022)
    academicJournal
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    Depth-based pseudo-metrics between probability distributions.
    Staerman, Guillaume ; Mozharovskyi, Pavlo ; et al.
    In: CoRR, Jg. abs/2103.12711 (2021)
    academicJournal
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