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    Frequency of Missed Findings on Chest Radiographs (CXRs) in an International, Multicenter Study: Application of AI to Reduce Missed Findings.
    Kaviani, Parisa ; Kalra, Mannudeep K. ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-10-01), Heft 10, S. 2382-2396
    Online academicJournal
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    Validation of a Deep Learning Chest X-ray Interpretation Model: Integrating Large-Scale AI and Large Language Models for Comparative Analysis with ChatGPT.
    Lee, Kyu Hong ; Lee, Ro Woon ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 14 (2024), Heft 1, S. 90-102
    Online academicJournal
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    Deep Learning-Based Classification and Semantic Segmentation of Lung Tuberculosis Lesions in Chest X-ray Images.
    Ou, Chih-Ying ; Chen, I-Yen ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 14 (2024-05-01), Heft 9, S. 952-975
    Online academicJournal
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    Parenchymal Cavitations in Pulmonary Tuberculosis: Comparison between Lung Ultrasound, Chest X-ray and Computed Tomography.
    Cozzi, Diletta ; Bartolucci, Maurizio ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 14 (2024-03-01), Heft 5, S. 522-531
    Online academicJournal
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    Association of Late Radiographic Assessment of Lung Edema Score with Clinical Outcome in Patients with Influenza-Associated Acute Respiratory Distress Syndrome.
    Shen, Hsiao-Chin ; Chen, Chun-Chia ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-12-01), Heft 23, S. 3572-3581
    Online academicJournal
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    COVID-ConvNet: A Convolutional Neural Network Classifier for Diagnosing COVID-19 Infection.
    Alablani, Ibtihal A. L. ; Alenazi, Mohammed J. F.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-05-15), Heft 10, S. 1675-1691
    Online academicJournal
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    Validation of an Automated Cardiothoracic Ratio Calculation for Hemodialysis Patients.
    Chou, Hsin-Hsu ; Lin, Jin-Yi ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-04-15), Heft 8, S. 1376-1386
    Online academicJournal
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    A Web-Based Platform for the Automatic Stratification of ARDS Severity.
    Yahyatabar, Mohammad ; Jouvet, Philippe ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-03-01), Heft 5, S. 933-948
    Online academicJournal
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    Assessing the Impact of Image Resolution on Deep Learning for TB Lesion Segmentation on Frontal Chest X-rays.
    Rajaraman, Sivaramakrishnan ; Yang, Feng ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-02-15), Heft 4, S. 747-764
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    Machine Learning Augmented Interpretation of Chest X-rays: A Systematic Review.
    Ahmad, Hassan K. ; Milne, Michael R. ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-02-15), Heft 4, S. 743-773
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    Suboptimal Chest Radiography and Artificial Intelligence: The Problem and the Solution.
    Dasegowda, Giridhar ; Kalra, Mannudeep K. ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-02-01), Heft 3, S. 412-421
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    Performance of a Chest Radiography AI Algorithm for Detection of Missed or Mislabeled Findings: A Multicenter Study.
    Kaviani, Parisa ; Digumarthy, Subba R. ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-09-01), Heft 9, S. N.PAG- (11S.)
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    The RALE Score Versus the CT Severity Score in Invasively Ventilated COVID-19 Patients—A Retrospective Study Comparing Their Prognostic Capacities.
    Valk, Christel M. ; Zimatore, Claudio ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-09-01), Heft 9, S. N.PAG- (13S.)
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    A Deep Modality-Specific Ensemble for Improving Pneumonia Detection in Chest X-rays.
    Rajaraman, Sivaramakrishnan ; Guo, Peng ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-06-01), Heft 6, S. 1442-1456
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    Convolutional Neural Network-Based Automatic Analysis of Chest Radiographs for the Detection of COVID-19 Pneumonia: A Prioritizing Tool in the Emergency Department, Phase I Study and Preliminary "Real Life" Results.
    Tricarico, Davide ; Calandri, Marco ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 12 (2022-03-01), Heft 3, S. 570-584
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    Enhance Portable Radiograph for Fast and High Accurate COVID-19 Monitoring.
    Le, Ngan ; Sorensen, James ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-06-01), Heft 6, S. 1080-1080
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    Using Transfer Learning Method to Develop an Artificial Intelligence Assisted Triaging for Endotracheal Tube Position on Chest X-ray.
    Yuan, Kuo-Ching ; Tsai, Lung-Wen ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-10-01), Heft 10, S. 1844-1844
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    Generation of Synthetic Chest X-ray Images and Detection of COVID-19: A Deep Learning Based Approach.
    Karbhari, Yash ; Basu, Arpan ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-05-01), Heft 5, S. 895-895
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    Artificial Intelligence Applied to Chest X-ray for Differential Diagnosis of COVID-19 Pneumonia.
    Salvatore, Christian ; Interlenghi, Matteo ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-03-01), Heft 3, S. 530-530
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    A Pictorial Review of the Role of Imaging in the Detection, Management, Histopathological Correlations, and Complications of COVID-19 Pneumonia.
    Brogna, Barbara ; Bignardi, Elio ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 11 (2021-03-01), Heft 3, S. 437-437
    Online academicJournal
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