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    Optimising CT-guided biopsies of sclerotic bone lesions in cancer patients.
    Donners, R ; Fotiadis, N ; et al.
    In: European radiology, Jg. 32 (2022-10-01), Heft 10, S. 6820-6829
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Quantitative CT analysis of lung parenchyma to improve malignancy risk estimation in incidental pulmonary nodules.
    Peters, Alan A. ; Weinheimer, Oliver ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 6, S. 3908-3917
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Reduced magnetic resonance angiography signal intensity in the middle cerebral artery ipsilateral to severe carotid stenosis may be a practical index of high oxygen extraction fraction.
    Mori, Takahisa ; Yoshioka, Kazuhiro ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-03-01), Heft 3, S. 2023-2029
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Feasibility and prognostic role of machine learning-based FFR<subscript>CT</subscript> in patients with stent implantation.
    Tang, Chun Xiang ; Guo, Bang Jun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-09-01), Heft 9, S. 6592-6604
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Quantitative CT detects progression in COPD patients with severe emphysema in a 3-month interval.
    Konietzke, Philip ; Wielpütz, Mark O. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-05-01), Heft 5, S. 2502-2512
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    The best predictor of ischemic coronary stenosis: subtended myocardial volume, machine learning-based FFR<subscript>CT</subscript>, or high-risk plaque features?
    Yu, Mengmeng ; Lu, Zhigang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-07-01), Heft 7, S. 3647-3657
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Effect of smoking cessation on quantitative computed tomography in smokers at risk in a lung cancer screening population.
    Jobst, Bertram J. ; Weinheimer, Oliver ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 28 (2018-02-01), Heft 2, S. 807-815
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Feasibility and prognostic role of machine learning-based FFR<subscript>CT</subscript> in patients with stent implantation
    Tang, Chun Xiang ; Guo, Bang Jun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-09-01), Heft 9, S. 6592-6604
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Quantitative coronary CT angiography: absolute lumen sizing rather than %stenosis predicts hemodynamically relevant stenosis.
    Plank, Fabian ; Burghard, Philipp ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 26 (2016-11-01), Heft 11, S. 3781-3789
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Optimal threshold of subtraction method for quantification of air-trapping on coregistered CT in COPD patients.
    Lee, Sang ; Seo, Joon ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 26 (2016-07-01), Heft 7, S. 2184-2192
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Emphysema quantification using low-dose computed tomography with deep learning–based kernel conversion comparison.
    Bak, So Hyeon ; Kim, Jong Hyo ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-12-01), Heft 12, S. 6779-6787
    Online academicJournal
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    Comparison of four software packages for CT lung volumetry in healthy individuals.
    Nemec, Stefan ; Molinari, Francesco ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 25 (2015-06-01), Heft 6, S. 1588-1597
    Online academicJournal
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    Detailed analysis of the density change on chest CT of COPD using non-rigid registration of inspiration/expiration CT scans.
    Kim, Eun ; Seo, Joon ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 25 (2015-02-01), Heft 2, S. 541-549
    Online academicJournal
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    The best predictor of ischemic coronary stenosis: subtended myocardial volume, machine learning–based FFR<subscript>CT</subscript>, or high-risk plaque features?
    Yu, Mengmeng ; Lu, Zhigang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-07-01), Heft 7, S. 3647-3657
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Variation in quantitative CT air trapping in heavy smokers on repeat CT examinations.
    Mets, OM ; Isgum, I ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 22 (2012-12-01), Heft 12, S. 2710-2717
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    The effect of iterative reconstruction on computed tomography assessment of emphysema, air trapping and airway dimensions.
    Mets, OM ; Willemink, MJ ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 22 (2012-10-01), Heft 10, S. 2103-2109
    Online academicJournal
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    Fully automatic quantitative assessment of emphysema in computed tomography: comparison with pulmonary function testing and normal values.
    Heussel, CP ; Herth, FJ ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 19 (2009-10-01), Heft 10, S. 2391-2402
    Online academicJournal
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    Evaluation of changes in central airway dimensions, lung area and mean lung density at paired inspiratory/expiratory high-resolution computed tomography.
    Ederle, J. R. ; Heussel, C. P. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 13 (2003-11-01), Heft 11, S. 2454-2461
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    CT attenuation of paired HRCT scans obtained at full inspiratory/expiratory position: comparison with pulmonary function tests.
    Kauczor, Hans-Ulrich ; Hast, Jochem ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 12 (2002-11-01), Heft 11, S. 2757-2763
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Feasibility and prognostic role of machine learning-based FFRCT in patients with stent implantation
    Bayer, Richard R. ; Chang Sheng Zhou ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-04-17), S. 6592-6604
    Online unknown
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    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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