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    Ultrasound radiomics models based on multimodal imaging feature fusion of papillary thyroid carcinoma for predicting central lymph node metastasis.
    Dai, Quan ; Tao, Yi ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-11-13, S. 1-12
    Online academicJournal
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    A nomogram based on genotypic and clinicopathologic factors to predict the non-sentinel lymph node metastasis in Chinese women breast cancer patients.
    Zhu, Liling ; Liu, Ke ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-05-03, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Novel, alternative splicing signature to detect lymph node metastasis in prostate adenocarcinoma with machine learning.
    Xie, Ping ; Batur, Jesur ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-01-13), S. 1-8
    Online academicJournal
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    Apparent Diffusion Coefficient Map–Based Radiomics Features for Differential Diagnosis of Pleomorphic Adenomas and Warthin Tumors From Malignant Tumors.
    Wen, Baohong ; Zhang, Zanxia ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-06-07), S. 1-10
    Online academicJournal
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    Development of a nomogram based on radiomics and semantic features for predicting chromosome 7 gain/ chromosome 10 loss in IDH wild-type histologically low-grade gliomas.
    Kong, Xin ; Mao, Yu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-09-29, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Exome and Tissue-Associated Microbiota as Predictive Markers of Response to Neoadjuvant Treatment in Locally Advanced Rectal Cancer.
    Takenaka, Isabella Kuniko T. M. ; Bartelli, Thais F. ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-03-22), S. 1-16
    Online academicJournal
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    A Linear Discriminant Analysis Model Based on the Changes of 7 Proteins in Plasma Predicts Response to Anlotinib Therapy in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Patients.
    Xu, Fei ; Xu, Haiyan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2022-01-07), S. 1-7
    Online academicJournal
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    Diagnostic Performance of 2D and 3D T2WI-Based Radiomics Features With Machine Learning Algorithms to Distinguish Solid Solitary Pulmonary Lesion.
    Wan, Qi ; Zhou, Jiaxuan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-11-18), S. 1-9
    Online academicJournal
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    MRI-Based Machine Learning in Differentiation Between Benign and Malignant Breast Lesions.
    Zhao, Yanjie ; Chen, Rong ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-10-18), S. 1-9
    Online academicJournal
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    A Bibliometric Analysis of 34,692 Publications on Thyroid Cancer by Machine Learning: How Much Has Been Done in the Past Three Decades?
    Zhang, Zeyu ; Yao, Lei ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-10-14), S. 1-8
    Online academicJournal
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    A Bibliometric Analysis of 8,276 Publications During the Past 25 Years on Cholangiocarcinoma by Machine Learning.
    Zhang, Zeyu ; Wang, Zhiming ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2021-09-07), S. 1-7
    Online academicJournal
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    A Bayesian optimization tunning integrated multi-stacking classifier framework for the prediction of radiodermatitis from 4D-CT of patients underwent breast cancer radiotherapy.
    Wu, Kuan ; Miu, Xiaoyan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, 2023-06-27, S. 1-11
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    Differentiation of Low-Grade Astrocytoma From Anaplastic Astrocytoma Using Radiomics-Based Machine Learning Techniques.
    Chen, Boran ; Chen, Chaoyue ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-06-01), S. 1-7
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    MRI-Based Radiomics Models for Predicting Risk Classification of Gastrointestinal Stromal Tumors.
    Mao, Haijia ; Zhang, Bingqian ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-05-10), S. N.PAG- (9S.)
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    Multimodality MRI radiomics analysis of TP53 mutations in triple negative breast cancer.
    Sun, Kun ; Zhu, Hong ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-03-29), S. 1-9
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    Investigation of trends in gut microbiome associated with colorectal cancer using machine learning.
    Yu, Chaoran ; Zhou, Zhiyuan ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 13 (2023-03-01), S. 1-9
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    Comparison of Radiomics-Based Machine-Learning Classifiers in Diagnosis of Glioblastoma From Primary Central Nervous System Lymphoma.
    Chen, Chaoyue ; Zheng, Aiping ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 10 (2020-09-15), S. N.PAG- (7S.)
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    The Diagnostic Value of Radiomics-Based Machine Learning in Predicting the Grade of Meningiomas Using Conventional Magnetic Resonance Imaging: A Preliminary Study.
    Chen, Chaoyue ; Guo, Xinyi ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 9 (2019-12-06), S. 1-9
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    Radiomics-Based Machine Learning Technology Enables Better Differentiation Between Glioblastoma and Anaplastic Oligodendroglioma.
    Fan, Yimeng ; Chen, Chaoyue ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 9 (2019-11-05), S. 1-10
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    Four methylation-driven genes detected by linear discriminant analysis model from earlystage colorectal cancer and their methylation levels in cell-free DNA.
    Zhan, Lei ; Sun, Changjian ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 12 (2022-09-07), S. 1-15
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