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    Model-Based Reinforcement Learning for Advanced Adaptive Cruise Control: A Hybrid Car Following Policy : 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2022)
    Yavas, Ugur ; Kumbasar, Tufan ; et al.
    In: IEEE intelligent vehicle symposium, Jg. 3 (2022), S. 1466-1472
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    DEVELOPMENT OF A STOCHASTIC TRAFFIC ENVIRONMENT WITH GENERATIVE TIME-SERIES MODELS FOR IMPROVING GENERALIZATION CAPABILITIES OF AUTONOMOUS DRIVING AGENTS : 2020 IEEE inteligent vehicles symposium (IV 2020)
    Ozturk, Anil ; Gunel, Mustafa Burak ; et al.
    In: IEEE intelligent vehicle symposium, Jg. 2 (2020), S. 1343-1348
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A NEW APPROACH FOR TACTICAL DECISION MAKING IN LANE CHANGING: SAMPLE EFFICIENT DEEP Q LEARNING WITH A SAFETY FEEDBACK REWARD : 2020 IEEE inteligent vehicles symposium (IV 2020)
    Yavas, Ugur ; Kumbasar, Tufan ; et al.
    In: IEEE intelligent vehicle symposium, Jg. 2 (2020), S. 1156-1161
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    ENHANCING SITUATIONAL AWARENESS AND PERFORMANCE OF ADAPTIVE CRUISE CONTROL THROUGH MODEL PREDICTIVE CONTROL AND DEEP REINFORCEMENT LEARNING : IEEE intelligent vehicles symposium
    Ure, N. Kemal ; Yavas, M. Ugur ; et al.
    In: IEEE intelligent vehicle symposium, Jg. 1 (2019), S. 626-631
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
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