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    Wind Turbine Hybrid Physics-Based Deep Learning Model for a Health Monitoring Approach Considering Provision of Ancillary Services
    Kayedpour, Nezmin ; Qing, Jixiang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 73 (2024), Heft 1, S. 1-14
    Online serialPeriodical
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    Wie komme ich dran?
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    Wind Turbine Blade Breakage Monitoring With Mogrifier LSTM Autoencoder
    Wu, Ping ; Wang, Yixuan ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), Heft 1, S. 1-10
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Wind Turbine Fault Detection With Multimodule Feature Extraction Network and Adaptive Strategy
    Liu, Guanglun ; Si, Jianlong ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), Heft 1, S. 1-13
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    An Adaptive Condition Monitoring Method of Wind Turbines Based on Multivariate State Estimation Technique and Continual Learning
    Wang, Ziqi ; Jin, Xiaohang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), Heft 1, S. 1-9
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Condition Monitoring of Wind Turbines With Implementation of Interactive Spatio–Temporal Deep Learning Networks
    Lyu, Qiucheng ; Liu, Jiayang ; et al.
    In: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Jg. 72 (2023), Heft 1, S. 1-11
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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sm 576 - 768
md 768 - 992
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