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    Reflection on modern methods: constructing directed acyclic graphs (DAGs) with domain experts for health services research.
    Rodrigues, Daniela ; Kreif, Noemi ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 51 (2022-08-01), Heft 4, S. 1339-1348
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    Reflection on modern methods: understanding bias and data analytical strategies through DAG-based data simulations.
    Duan, Chongyang ; Dragomir, Anca D ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 50 (2021-12-01), Heft 6, S. 2091-2097
    Online academicJournal
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    Use of directed acyclic graphs (DAGs) to identify confounders in applied health research: review and recommendations.
    Tennant, Peter W G ; Murray, Eleanor J ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 50 (2021-04-01), Heft 2, S. 620-632
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A proposal for capturing interaction and effect modification using DAGs.
    Attia, John ; Holliday, Elizabeth ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 51 (2022-08-01), Heft 4, S. 1047-1053
    Online academicJournal
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    Evidence synthesis for constructing directed acyclic graphs (ESC-DAGs): a novel and systematic method for building directed acyclic graphs.
    Ferguson, Karl D ; McCann, Mark ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 49 (2020-02-01), Heft 1, S. 322-329
    Online academicJournal
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    DAG-informed regression modelling, agent-based modelling and microsimulation modelling: a critical comparison of methods for causal inference.
    Arnold, Kellyn F ; Harrison, Wendy J ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 48 (2019-02-01), Heft 1, S. 243-253
    Online academicJournal
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    The tale wagged by the DAG: broadening the scope of causal inference and explanation for epidemiology.
    Krieger, Nancy ; Smith, George Davey ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 45 (2016-12-01), Heft 6, S. 1787-1808
    Online academicJournal
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    The quintessence of causal DAGs for immortal time bias: time-dependent models.
    Shrier, Ian ; Suissa, Samy
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 51 (2022-06-01), Heft 3, S. 1028-1029
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Correction to: A proposal for capturing interaction and effect modification using DAGs.
    Attia, John ; Holliday, Elizabeth ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 51 (2022-10-01), Heft 5, S. 1702-1702
    Online academicJournal
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    Comments on: The tale wagged by the DAG.
    Pearl, Judea
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 47 (2018-06-01), Heft 3, S. 1002-1004
    Online academicJournal
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    Investigation of the structure and magnitude of time-varying uncontrolled confounding in simulated cohort data analyzed using g-computation.
    Soohoo, Melissa ; Arah, Onyebuchi A
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 52 (2023-12-01), Heft 6, S. 1907-1913
    academicJournal
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    Software Application Profile: The daggle app—a tool to support learning and teaching the graphical rules of selecting adjustment variables using directed acyclic graphs.
    Hanly, Mark ; Brew, Bronwyn K ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 52 (2023-10-01), Heft 5, S. 1659-1664
    academicJournal
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    Commentary: DAGs and the restricted potential outcomes approach are tools, not theories of causation.
    Blakely, Tony ; Lynch, John ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 45 (2016-12-01), Heft 6, S. 1835-1837
    Online academicJournal
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    Corrigendum to: Evidence synthesis for constructing directed acyclic graphs (ESC-DAGs): a novel and systematic method for building directed acyclic graphs.
    Ferguson, Karl D ; McCann, Mark ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 49 (2020-02-01), Heft 1, S. 353-353
    Online academicJournal
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    Parental socioeconomic status and risk of cerebral palsy in the child: evidence from two Nordic population-based cohorts.
    Forthun, Ingeborg ; Strandberg-Larsen, Katrine ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 47 (2018-08-01), Heft 4, S. 1298-1306
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Identifiability of causal effects in test-negative design studies.
    Shrier, Ian ; Stovitz, Steven D ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 52 (2023-12-01), Heft 6, S. 1968-1974
    academicJournal
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    Cohort Profile: The INTERGENE Study.
    Mehlig, Kirsten ; Berg, Christina ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 46 (2017-12-01), Heft 6, S. 1742-1751
    Online academicJournal
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    Using dagR to identify minimal sufficient adjustment sets and to simulate data based on directed acyclic graphs.
    Breitling, Lutz P ; Duan, Chongyang ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 50 (2021-12-01), Heft 6, S. 1772-1777
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    A directed acyclic graph for interactions.
    Nilsson, Anton ; Bonander, Carl ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 50 (2021-04-01), Heft 2, S. 613-619
    Online academicJournal
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    A causal inference perspective on the analysis of compositional data.
    Arnold, Kellyn F ; Berrie, Laurie ; et al.
    In: International Journal of Epidemiology, Jg. 49 (2020-08-01), Heft 4, S. 1307-1313
    Online academicJournal
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