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    academicJournal
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    Rolling mill health states diagnosing method based on multi-sensor information fusion and improved DBNs under limited datasets
    Yu, Yue ; Shi, Peiming ; et al.
    In: ISA transactions, Jg. 134 (2023), S. 529-547
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Rolling bearing fault diagnosis based on SSA optimized self-adaptive DBN
    Gao, Shuzhi ; Xu, Lintao ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 128 (2022-09-01), Heft Part B, S. 485-502
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Rolling mill health states diagnosing method based on multi-sensor information fusion and improved DBNs under limited datasets
    Yu, Yue ; Shi, Peiming ; et al.
    In: ISA transactions, 2022-05-16
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Rolling bearing fault diagnosis based on SSA optimized self-adaptive DBN
    Gao, Shuzhi ; Xu, Lintao ; et al.
    In: ISA transactions, Jg. 128 (2019-05-31)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    A novel deep learning based fault diagnosis approach for chemical process with extended deep belief network.
    Wang, Yalin ; Pan, Zhuofu ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 96 (2020), S. 457-467
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Active features extracted by deep belief network for process monitoring.
    Yu, Jianbo ; Yan, Xuefeng
    In: ISA Transactions, Jg. 84 (2019), S. 247-261
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    In situ monitoring of selective laser melting using plume and spatter signatures by deep belief networks.
    Ye, Dongsen ; Hsi Fuh, Jerry Ying ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 81 (2018-10-01), S. 96-104
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Rolling bearing fault diagnosis using adaptive deep belief network with dual-tree complex wavelet packet.
    Shao, Haidong ; Jiang, Hongkai ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 69 (2017-07-01), S. 187-201
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Real-time reliability evaluation methodology based on dynamic Bayesian networks: A case study of a subsea pipe ram BOP system.
    Cai, Baoping ; Liu, Yonghong ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 58 (2015-09-01), S. 595-604
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    In situ monitoring of selective laser melting using plume and spatter signatures by deep belief networks
    Ye, Dongsen ; Zhu, Kunpeng ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 81 (2018-10-01), S. 96-104
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Rolling bearing fault diagnosis using adaptive deep belief network with dual-tree complex wavelet packet
    Wang, Fuan ; Shao, Haidong ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 69 (2017-07-01), S. 187-201
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A novel deep learning based fault diagnosis approach for chemical process with extended deep belief network
    Gui, Weihua ; Yang, Chunhua ; et al.
    In: ISA transactions, Jg. 96 (2019-01-25)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Real-time reliability evaluation methodology based on dynamic Bayesian networks: A case study of a subsea pipe ram BOP system
    Liu, Yonghong ; Ma, Yunpeng ; et al.
    In: ISA Transactions, Jg. 58 (2015-09-01), S. 595-604
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Active features extracted by deep belief network for process monitoring
    Yu, Jianbo ; Yan, Xuefeng
    In: ISA transactions, Jg. 84 (2018-05-23)
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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