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    Generalized Mixability via Entropic Duality
    Reid, M.D. ; Frongillo, R.M. ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 40 (2015-07-01), Heft 28, S. 1-22
    Online Konferenz
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    Covariances, robustness, and variational Bayes
    Broderick, Tamara A ; Massachusetts Institute of Technology. Department of Electrical Engineering and Computer Science
    In: Journal of Machine Learning Research, 2020
    Online academicJournal
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    Automated Scalable Bayesian Inference via Hilbert Coresets
    Campbell, Trevor David ; Broderick, Tamara A ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2020
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Follow the Leader if You Can, Hedge if You Must
    Rooij, Steven ; rven, Tim ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 15 (2014-04-01), S. 1281-1316
    Online serialPeriodical
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    Wie komme ich dran?
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    Fast Rates in Statistical and Online Learning
    rven, Tim ; Grünwald, Peter ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015-09-01
    Online serialPeriodical
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    Exploiting Best-Match Equations for Efficient Reinforcement Learning
    Seijen, H.H. ; Whiteson, S. ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, Jg. 12 (2011-06-01), Heft Jun, S. 2045-2094
    Online serialPeriodical
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    Fast Rates in Statistical and Online Learning
    van Erven, Tim ; Grunwald, Peter ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2016
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Fast Rates in Statistical and Online Learning
    Erven, T.A.L. (Tim) van ; Grünwald, P.D. (Peter) ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    academicJournal
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    Feature selection via dependence maximization
    Song, Le ; Smola, Alexander ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Smoothing Multivariate Performance Measures
    Zhang, Xinhua ; Saha, Ankan ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    DARWIN: A framework for machine learning and computer vision research and development
    Gould, Stephen
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Bayes-Optimal Scorers for Bipartite Ranking
    Menon, Aditya ; Williamson, Robert
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Learning Bounded Treewidth Bayesian Networks
    Elidan, Gal ; Gould, Stephen
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Mixability is Bayes risk curvature relative to log loss
    Van Erven, Tim ; Reid, Mark ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Optimality of universal Bayesian sequence prediction for general loss and alphabet
    Hutter, Marcus
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    A Kernel Two-Sample Test
    Gretton, Arthur ; Borgwardt, Karsten ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Efficient cross-validation for kernelized least-squares regression with sparse basis expansions
    Pahikkala, Tapio ; Suominen, Hanna ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Q-learning for history-based reinforcement learning
    Daswani, Mayank ; Sunehag, Peter ; et al.
    In: Journal of Machine Learning Research, 2015
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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