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    A Monte Carlo Study on the Finite Sample Properties of the Gibbs Sampling Method for a Stochastic Frontier Model.
    Zhang, Xingyuan
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 14 (2000-07-01), Heft 1, S. 71-83
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    A Review and Empirical Comparison of Bayesian and Classical Approaches to Inference on Efficiency Levels in Stochastic Frontier Models with Panel Data.
    Kim, Yangseon ; Schmidt, Peter
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 14 (2000-09-01), Heft 2, S. 91-118
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    Closed-skew normality in stochastic frontiers with individual effects and long/short-run efficiency
    Colombi, Roberto ; Kumbhakar, Subal C. ; et al.
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 42 (2014-02-27), S. 123-136
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    Estimation and inference in parametric deterministic frontier models
    Leonard, Michael A. ; Schmidt, Peter ; et al.
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 40 (2012-07-10), S. 293-305
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    [Untitled]
    Zhang, Xingyuan
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 14 (2000), S. 71-83
    Online unknown
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    Online serialPeriodical
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    Stochastic frontier models with correlated effects
    Karagiannis, Giannis ; Kellermann, Magnus
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 51 (2019-06-01), S. 175-187
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    Are all firms inefficient?
    Schmidt, Peter ; Rho, Seunghwa
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 43 (2013-12-04), S. 327-349
    Online unknown
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    Schmidt, Peter ; Kim, Yangseon
    In: Journal of Productivity Analysis, Jg. 14 (2000), S. 91-118
    Online unknown
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