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    Prediction of Patient Management in COVID-19 Using Deep Learning-Based Fully Automated Extraction of Cardiothoracic CT Metrics and Laboratory Findings.
    Weikert, T ; Rapaka, S ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 22 (2021-06-01), Heft 6, S. 994-1004
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Content-Based Image Retrieval of Chest CT with Convolutional Neural Network for Diffuse Interstitial Lung Disease: Performance Assessment in Three Major Idiopathic Interstitial Pneumonias.
    Hwang, HJ ; Seo, JB ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 22 (2021-02-01), Heft 2, S. 281-290
    Online academicJournal
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    Assessment of a Deep Learning Algorithm for the Detection of Rib Fractures on Whole-Body Trauma Computed Tomography.
    Weikert, T ; Noordtzij, LA ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 21 (2020-07-01), Heft 7, S. 891-899
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Trends of CT use in the pediatric emergency department in a tertiary academic hospital of Korea during 2001-2010.
    Oh, HY ; Kim, EY ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 13 (2012-11-01), Heft 6, S. 771-5
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Wie komme ich dran?
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    Trends of CT use in the adult emergency department in a tertiary academic hospital of Korea during 2001-2010.
    Oh, HY ; Kim, EY ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 13 (2012-09-01), Heft 5, S. 536-40
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Perfusion CT in colorectal cancer: comparison of perfusion parameters with tumor grade and microvessel density.
    Kim, JW ; Jeong, YY ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 13 Suppl 1 (2012), S. S89-97
    Online academicJournal
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    Image quality improvement after implementation of a CT accreditation program.
    Kim, YS ; Jung, SE ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 11 (2010-09-01), Heft 5, S. 553-9
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    The interobserver agreement between residents and experienced radiologists for detecting pulmonary embolism and DVT with using CT pulmonary angiography and indirect CT venography.
    Yavas, US ; Calisir, C ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 9 (2008-11-01), Heft 6, S. 498-502
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Nodule detection in a lung region that's segmented with using genetic cellular neural networks and 3D template matching with fuzzy rule based thresholding.
    Ozekes, S ; Osman, O ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 9 (2008), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Usual interstitial pneumonia and non-specific interstitial pneumonia: serial thin-section CT findings correlated with pulmonary function.
    Jeong, YJ ; Lee, KS ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 6 (2005-07-01), Heft 3, S. 143-52
    Online academicJournal
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    New Method for Combined Quantitative Assessment of Air-Trapping and Emphysema on Chest Computed Tomography in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Comparison with Parametric Response Mapping
    Hye Jeon Hwang ; Yi, Jaeyoun ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 22 (2021-01-13), Heft 10
    Online unknown
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    Prediction of Patient Management in COVID-19 Using Deep Learning-Based Fully Automated Extraction of Cardiothoracic CT Metrics and Laboratory Findings
    Weikert, Thomas ; Twerenbold, Raphael ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 22 (2021), S. 994-994
    Online unknown
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    Trends of CT Use in the Pediatric Emergency Department in a Tertiary Academic Hospital of Korea during 2001-2010
    Choi, Hye-Young ; Hye Yeon Oh ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 13 (2012-10-01), Heft 6, S. 771-775
    Online unknown
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    Perfusion CT in colorectal cancer: comparison of perfusion parameters with tumor grade and microvessel density
    Suk Hee Heo ; Heoung Keun Kang ; et al.
    In: Korean journal of radiology, Jg. 13 (2011-10-24)
    Online unknown
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Implementation of a Deep Learning-Based Computer-Aided Detection System for the Interpretation of Chest Radiographs in Patients Suspected for COVID-19
    Chang Min Park ; Soon Ho Yoon ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 21 (2020-07-01), Heft 10, S. 1150-1160
    Online unknown
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Trends of CT Use in the Adult Emergency Department in a Tertiary Academic Hospital of Korea during 2001-2010
    Jeong Ho Kim ; Jin Seong Cho ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 13 (2012), S. 536-536
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Image Quality Improvement after Implementation of a CT Accreditation Program
    Yeon Soo Lim ; Young Mi Ku ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 11 (2010), S. 553-553
    Online unknown
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    Assessment of a Deep Learning Algorithm for the Detection of Rib Fractures on Whole-Body Trauma Computed Tomography
    Weikert, Thomas ; Stieltjes, Bram ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 21 (2020), S. 891-891
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Usual Interstitial Pneumonia and Non-Specific Interstitial Pneumonia: Serial Thin-Section CT Findings Correlated with Pulmonary Function
    Yeon Joo Jeong ; Kyung Soo Lee ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 6 (2005-09-01), Heft 3, S. 143-152
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    The Interobserver Agreement between Residents and Experienced Radiologists for Detecting Pulmonary Embolism and DVT with Using CT Pulmonary Angiography and Indirect CT Venography
    Ulas Savas Yavas ; Calisir, Cuneyt ; et al.
    In: Korean Journal of Radiology, Jg. 9 (2008), S. 498-498
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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