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    Weakly supervised pathological whole slide image classification based on contrastive learning
    Xie, Yining ; Long, Jun ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 83 (2024-06-01), Heft 21, S. 60809-60831
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    Tumor detection for whole slide image of liver based on patch-based convolutional neural network
    Wang, Jing ; Xu, Zhe ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 80 (2021-05-01), Heft 11, S. 17429-17440
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    MAMC-Net: an effective deep learning framework for whole-slide image tumor segmentation
    Zeng, Li ; Tang, Hongzhong ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 82 (2023-10-01), Heft 25, S. 39349-39369
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    Staining condition visualization in digital histopathological whole-slide images
    Jiao, Yiping ; Li, Junhong ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 81 (2022-05-01), Heft 13, S. 17831-17847
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    Automatic detection of osteosarcoma based on integrated features and feature selection using binary arithmetic optimization algorithm
    Bansal, Priti ; Gehlot, Kshitiz ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 81 (2022-03-01), Heft 6, S. 8807-8834
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    AIR-UNet++: a deep learning framework for histopathology image segmentation and detection
    Kanadath, Anusree ; Jothi, J. Angel Arul ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, 2023-12-14, S. 1-27
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    Detecting helicobacter pylori in whole slide images via weakly supervised multi-task learning
    Yang, Yongquan ; Yang, Yiming ; et al.
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 79 (2020-09-01), Heft 35-36, S. 26787-26815
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    Breast cancer detection from histopathology images with deep inception and residual blocks
    Singh, Shiksha ; Kumar, Rajesh
    In: Multimedia Tools and Applications: An International Journal, Jg. 81 (2022-02-01), Heft 4, S. 5849-5865
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    Wie komme ich dran?
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