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    Modelling of heat-affected zone (HAZ) in CO<subscript>2</subscript> laser micromachining of aluminium-coated polymethyl methacrylate (PMMA) using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)
    Okello, Job Lazarus ; El-Bab, Ahmed M. R. Fath ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 7 (2024-06-01), Heft 2, S. 617-629
    Online academicJournal
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    Soft computing-based optimization of plastic waste utilization in flexible pavement construction
    Kumar, Bhupender ; Kumar, Navsal ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-03-21, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Unconfined compressive strength prediction of stabilized expansive clay soil using machine learning techniques
    Ahmad, Mahmood ; Al-Mansob, Ramez A. ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 7 (2024-03-01), Heft 1, S. 217-231
    Online academicJournal
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    Incorporation of radial basis function with Gorilla Troops Optimization and Moth-Flame Optimization to predict the compressive strength of high-performance concrete
    Zhao, Jin ; Wu, Tingting ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 7 (2024-03-01), Heft 1, S. 69-82
    Online academicJournal
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    Innovative machine learning approaches to predict the compressive strength of recycled plastic aggregate self-compacting concrete incorporating different waste ashes
    Ali, Brwa Hamah Saeed Hamah ; Faraj, Rabar H. ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-01-28, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Modeling for torsional strength prediction of strengthened RC beams
    Askandar, Nasih Habeeb ; Jumaa, Ghazi Bahroz ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-01-27, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Assessment of Marshall Stability of asphalt concrete with plastic waste using soft computing techniques
    Kumar, Bhupender ; Kumar, Navsal
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 6 (2023-12-01), Heft 4, S. 733-745
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    Prediction of UCS of fine-grained soil based on machine learning part 1: multivariable regression analysis, gaussian process regression, and gene expression programming
    Khatti, Jitendra ; Grover, Kamaldeep Singh
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 6 (2023-06-01), Heft 2, S. 199-222
    Online academicJournal
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    The determination of the strongest attributes of high-performance concrete featuring innovative admixtures via optimal regression-based methodologies
    Zhang, Lianchao ; Guo, Shizhong ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 7 (2024-06-01), Heft 2, S. 883-893
    Online academicJournal
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    Prediction of compressive strength of high-performance concrete via coupled meta-heuristic random forest regression techniques
    Liu, Lei ; Bingxuan, Du ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 7 (2024-06-01), Heft 2, S. 931-945
    Online academicJournal
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    Utilizing undisturbed soil sampling approach to predict elastic modulus of cohesive soils: a Gaussian process regression model
    Nawaz, Muhammad Naqeeb ; Khan, Muhammad Hasnain Ayub ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-05-27, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Study the effect of ANN splitting ratios and training functions on the prediction of corroded steel-to-concrete bond strength
    Bhushan, Bharat ; Arora, Harish Chandra ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-05-24, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Prediction of high-performance concrete strength using machine learning with hierarchical regression
    Harith, Iman Kattoof ; Nadir, Wissam ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-05-16, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Settlement estimation of the piles socketed into rock employing hybrid ANFIS systems
    Chen, Xi ; Zhu, Liting ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-04-02, S. 1-15
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    Predicting the compressive strength of sulfur concrete using soft computing techniques
    Hosseini, Seyed Azim ; Maleki Toulabi, Hossein
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 7 (2024-03-01), Heft 1, S. 443-457
    Online academicJournal
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    Hybrid and individual least square support vector regression methods for estimating the optimal moisture content of stabilized soil
    Zhang, Junfang ; Du, Peng
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-02-14, S. 1-15
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    Machine learning-based shear strength prediction of exterior RC beam-column joints
    Dogan, Gamze
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-01-08, S. 1-23
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    Prediction of pile settlement by using hybrid random forest models
    Yu, Shengnan
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2023-12-26, S. 1-15
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    Prediction of compressive strength of high-performance concrete (HPC) using machine learning algorithms
    Imran, Muhammad ; Raza, Ali ; et al.
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2023-12-14, S. 1-14
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    Utilizing multivariable mathematical models to predict maximum dry density and optimum moisture content from physical soil properties
    Hama Ali, Hunar Farid
    In: Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, Jg. 6 (2023-12-01), Heft 4, S. 603-627
    Online academicJournal
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