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    Mathematical model predicts response to chemotherapy in advanced non-resectable non-small cell lung cancer patients treated with platinum-based doublet
    Świerniak, Andrzej ; Kimmel, Marek ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 16 (2020-10-01), Heft 10
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    Machine learning liver-injuring drug interactions with non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) from a retrospective electronic health record (EHR) cohort
    Barnette, Dustyn A. ; Woeltje, Keith F. ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2020-12-18), Heft 7
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    The importance of non-pharmaceutical interventions during the COVID-19 vaccine rollout
    Gozzi, Nicolò ; Bajardi, Paolo ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 17 (2021-09-01), Heft 9
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    Lassa viral dynamics in non-human primates treated with favipiravir or ribavirin
    Safronetz, David ; Rosenke, Kyle ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 17 (2021), Heft 1
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    In Silico Oncology: Quantification of the In Vivo Antitumor Efficacy of Cisplatin-Based Doublet Therapy in Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) through a Multiscale Mechanistic Model
    Dionysiou, Dimitra D. ; Grgic, Aleksandar ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 12 (2016-09-01), Heft 9
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    COVID-19 modeling and non-pharmaceutical interventions in an outpatient dialysis unit
    Jang, Hankyu ; Polgreen, Philip M. ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2020-08-16), Heft 7
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    A network modelling approach to assess non-pharmaceutical disease controls in a worker population: An application to SARS-CoV-2
    Hill, Edward M. ; Atkins, Benjamin D. ; et al.
    In: PLOS Computational Biology, Jg. 17 (2021-06-16), S. e1009058
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    Comparing Bayesian and non-Bayesian accounts of human confidence reports
    Wei Ji Ma ; Adler, William T.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 14 (2018-11-01), Heft 11
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    BARcode DEmixing through Non-negative Spatial Regression (BarDensr)
    Paninski, Liam ; Vaughan, Alex ; et al.
    In: PLOS Computational Biology, Jg. 17 (2021-03-08), S. e1008256
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    Combined model-free and model-sensitive reinforcement learning in non-human primates
    W. M. Nishantha Malalasekera ; Miranda, Bruno ; et al.
    In: PLOS Computational Biology, Jg. 16 (2020-06-22), S. e1007944
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    Local epigenomic state cannot discriminate interacting and non-interacting enhancer-promoter pairs with high accuracy
    Xi, Wang ; Beer, Michael A.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 14 (2018-12-01), Heft 12
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    Avoidance of non-localizable obstacles in echolocating bats: A robotic model
    Koreman, Elijah ; Peremans, Herbert ; et al.
    In: PLOS Computational Biology, Jg. 15 (2019-12-19), S. e1007550
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    Non-monotonic Temporal-Weighting Indicates a Dynamically Modulated Evidence-Integration Mechanism
    Bronfman, Zohar Z. ; Brezis, Noam ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 12 (2016-02-01), Heft 2
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    Base pair probability estimates improve the prediction accuracy of RNA non-canonical base pairs
    Sloma, Michael F. ; Mathews, David H.
    In: PLOS Computational Biology, Jg. 13 (2017-11-06), S. e1005827
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    Non-Linear Neuronal Responses as an Emergent Property of Afferent Networks: A Case Study of the Locust Lobula Giant Movement Detector
    Verschure, Paul F. M. J. ; Sergi Bermúdez i Badia ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 6 (2010-03-01), Heft 3
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    LMSM: A modular approach for identifying lncRNA related miRNA sponge modules in breast cancer
    Thuc Duy Le ; Liu, Lin ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 16 (2020-04-01), Heft 4
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    A probabilistic model for the ultradian timing of REM sleep in mice
    Park, Sung-Ho ; Weber, Franz ; et al.
    In: PLOS Computational Biology, Jg. 17 (2021-08-25), S. e1009316
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    Learning, visualizing and exploring 16S rRNA structure using an attention-based deep neural network
    Sokhansanj, Bahrad A. ; Rosen, Gail L. ; et al.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 17 (2021-09-01), Heft 9
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    XPRESSyourself: Enhancing, standardizing, and automating ribosome profiling computational analyses yields improved insight into data
    Quinlan, Aaron R. ; Berg, Jordan A. ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 16 (2019-08-11), Heft 1
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    miRNA normalization enables joint analysis of several datasets to increase sensitivity and to reveal novel miRNAs differentially expressed in breast cancer
    Janssen, Emiel A. M. ; Kristine Kleivi Sahlberg ; et al.
    In: PLoS computational biology, Jg. 17 (2020-06-10), Heft 2
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