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    Technical Solution Discussion for Key Challenges of Operational Convolutional Neural Network-Based Building-Damage Assessment from Satellite Imagery: Perspective from Benchmark xBD Dataset
    Su, Jinhua ; Bai, Yanbing ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-11-01), Heft 22, S. 3808-3808
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Pyramid Pooling Module-Based Semi-Siamese Network: A Benchmark Model for Assessing Building Damage from xBD Satellite Imagery Datasets
    Bai, Yanbing ; Hu, Junjie ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 24, S. 4055-4055
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    Technical Solution Discussion for Key Challenges of Operational Convolutional Neural Network-Based Building-Damage Assessment from Satellite Imagery: Perspective from Benchmark xBD Dataset
    Yang, Hanfang ; Bai, Yanbing ; et al.
    In: Remote Sensing, 2020-11-20
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Pyramid Pooling Module-Based Semi-Siamese Network: A Benchmark Model for Assessing Building Damage from xBD Satellite Imagery Datasets
    He, Xianwen ; Bai, Yanbing ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-11), S. 4055-4055
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Nex, Francesco ; Tilon, Sofia ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 4193
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    BD-SKUNet: Selective-Kernel UNets for Building Damage Assessment in High-Resolution Satellite Images.
    Ahmadi, Seyed Ali ; Mohammadzadeh, Ali ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024), Heft 1, S. 182-215
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    SegDetector: A Deep Learning Model for Detecting Small and Overlapping Damaged Buildings in Satellite Images.
    Yu, Zhengbo ; Chen, Zhe ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-12-01), Heft 23, S. 6136-6158
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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    SegDetector: A Deep Learning Model for Detecting Small and Overlapping Damaged Buildings in Satellite Images
    Yu, Zhengbo ; Chen, Zhe ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 14 (2022-12-01), Heft 23, S. 6136-6136
    Online academicJournal
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    Transferability of Convolutional Neural Network Models for Identifying Damaged Buildings Due to Earthquake
    Yang, Wanting ; Zhang, Xianfeng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021), Heft 504, S. 504-504
    Online academicJournal
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    BD-SKUNet: Selective-Kernel UNets for Building Damage Assessment in High-Resolution Satellite Images
    Ahmadi, Seyed Ali ; Mohammadzadeh, Ali ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 1
    Online academicJournal
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    Transferability of Convolutional Neural Network Models for Identifying Damaged Buildings Due to Earthquake.
    Yang, Wanting ; Zhang, Xianfeng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-02-01), Heft 3, S. 504-504
    Online academicJournal
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    On the Generalization Ability of a Global Model for Rapid Building Mapping from Heterogeneous Satellite Images of Multiple Natural Disaster Scenarios.
    Hu, Yijiang ; Tang, Hong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-03-01), Heft 5, S. 984-984
    Online academicJournal
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    Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets.
    Wu, Chuyi ; Zhang, Feng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-03-01), Heft 5, S. 905-905
    Online academicJournal
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    Multi-Hazard and Spatial Transferability of a CNN for Automated Building Damage Assessment.
    Valentijn, Tinka ; Margutti, Jacopo ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-09-01), Heft 17, S. 2839-2839
    Online academicJournal
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    On the Generalization Ability of a Global Model for Rapid Building Mapping from Heterogeneous Satellite Images of Multiple Natural Disaster Scenarios
    Hu, Yijiang ; Tang, Hong
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-03-01), Heft 984, S. 984-984
    Online academicJournal
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    Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets
    Wu, Chuyi ; Zhang, Feng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-02-01), Heft 905, S. 905-905
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
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    Post-Disaster Building Damage Detection from Earth Observation Imagery Using Unsupervised and Transferable Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks
    Tilon, Sofia ; Nex, Francesco ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 24, S. 4193-4193
    Online academicJournal
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    Wie komme ich dran?
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