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    Contrastive Re-localization and History Distillation in Federated CMR Segmentation : 25th Medical image computing and computer-assisted intervention International conference, MICCAI
    Qi, Xiaoming ; Yang, Guanyu ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 13435 (2022), S. 256-265
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Self-supervised Motion Descriptor for Cardiac Phase Detection in 4D CMR Based on Discrete Vector Field Estimations : Statistical atlases and computational models of the heart (13th international workshop)
    Koehler, Sven ; Hussain, Tarique ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 13593 (2022), S. 65-78
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Automatic Image Quality Assessment and Cardiac Segmentation Based on CMR Images : Statistical atlases and computational models of the heart (13th international workshop)
    Li, Haixia ; Jiang, Shanshan ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 13593 (2022), S. 439-446
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Improved AI-Based Segmentation of Apical and Basal Slices from Clinical Cine CMR : Statistical atlases and computational models of the heart, STACOM 2021 (12th workshop)
    Mariscal-Harana, Jorge ; Kifle, Naomi ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 13131 (2022), S. 84-92
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    U-Shaped Densely Connected Convolutions for Left Ventricle Segmentation from CMR Images : 19th Conference on Computer Analysis of Images and Patterns
    Boukhris, Khouloud ; Mahmoudi, Ramzi ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 13052 (2021), S. 145-153
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Image-Derived Phenotype Extraction for Genetic Discovery via Unsupervised Deep Learning in CMR Images : 24th Medical image computing and computer assisted intervention International conference, MICCAI
    Bonazzola, Rodrigo ; Ravikumar, Nishant ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 12905 (2021), S. 699-708
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Quality-Aware Semi-supervised Learning for CMR Segmentation : 11th Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart
    Ruijsink, Bram ; Puyol-Antón, Esther ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 12592 (2021), S. 97-107
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Cascaded Framework with Complementary CMR Information for Myocardial Pathology Segmentation : MICCAI (international conference)
    Ma, Jun
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 12554 (2020), S. 159-166
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Stacked BCDU-Net with Semantic CMR Synthesis: Application to Myocardial Pathology Segmentation Challenge : MICCAI (international conference)
    Martín-Isla, Carlos ; Asadi-Aghbolaghi, Maryam ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 12554 (2020), S. 1-16
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Heterogeneous Virtual Population of Simulated CMR Images for Improving the Generalization of Cardiac Segmentation Algorithms : 5th Conference on Simulation and Synthesis in Medical Imaging
    Al Khalil, Yasmina ; Amirrajab, Sina ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 12417 (2020), S. 68-79
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Semi-automatic Tool to Identify Heterogeneity Zones in LGE-CMR and Incorporate the Result into a 3D Model of the Left Ventricle : 17th Image analysis and recognition (International conference)
    Narciso, Maria ; Ferreira, António ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 12132 (2020), S. 238-248
    Konferenz
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    Missing Slice Imputation in Population CMR Imaging via Conditional Generative Adversarial Nets : 22nd International Conference Medical image computing and computer assisted intervention (MICCAI)
    Zhang, Le ; Pereañez, Marco ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 11765 (2019), S. 651-659
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A Multi-modality Network for Cardiomyopathy Death Risk Prediction with CMR Images and Clinical Information : 22nd International Conference Medical image computing and computer assisted intervention (MICCAI)
    Xia, Chaoyang ; Li, Xiaojie ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 11765 (2019), S. 577-585
    Konferenz
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    Topology-Preserving Augmentation for CNN-Based Segmentation of Congenital Heart Defects from 3D Paediatric CMR : Smart ultrasound imaging (Workshop)
    Byrne, Nick ; Clough, James R. ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 11798 (2019), S. 181-188
    Konferenz
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    Interaction Design of the Family Agent Based on the CMR-FBS Model : Design, user experience and usability (International conference)
    Qin, Jingyan ; Zhang, Wenhao ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 11583 (2019), S. 324-334
    Konferenz
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    Deep Learning Segmentation of the Left Ventricle in Structural CMR: Towards a Fully Automatic Multi-scan Analysis : Statistical atlases and computational models of the heart (international workshop)
    Fadil, Hakim ; Totman, John J. ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 11395 (2019), S. 40-48
    Konferenz
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Estimation of Healthy and Fibrotic Tissue Distributions in DE-CMR Incorporating CINE-CMR in an EM Algorithm : Statistical atlases and computational models of the heart (International workshop)
    Merino-Caviedes, Susana ; Cordero-Grande, Lucilio ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 10663 (2018), S. 51-59
    Konferenz
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    Semi-automated Processing of Real-Time CMR Scans for Left Ventricle Segmentation : Biomedical image registration (International workshop)
    Shahzad, Rahil ; Fasshauer, Martin ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 10883 (2018), S. 57-68
    Konferenz
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Automated Cardiovascular Segmentation in Patients with Congenital Heart Disease from 3D CMR Scans: Combining Multi-atlases and Level-Sets : Reconstruction, segmentation, and analysis of medical images
    Shahzad, Rahil ; Gao, Shan ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 10129 (2017), S. 147-158
    Konferenz
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    From CMR Image to Patient-Specific Simulation and Population-Based Analysis: Tutorial for an Openly Available Image-Processing Pipeline : Statistical atlases and computational models of the heart
    Marciniak, Maciej ; Arevalo, Hermenegild ; et al.
    In: Lecture notes in computer science, Jg. 10124 (2017), S. 106-117
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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