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    A Joint MLE Approach to Large-Scale Structured Latent Attribute Analysis.
    Gu, Y ; Xu, G
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 118 (2023), Heft 541, S. 746-760
    Online academicJournal
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    Full Text Finder (Volltext)
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    The sparse MLE for ultrahigh-dimensional feature screening.
    Xu, Chen ; Chen, Jiahua
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 109 (2014-09-01), Heft 507, S. 13
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A Sequential Monte Carlo Approach for MLE in a Plant Growth Model
    Trevezas, S. ; Cournède, P. H.
    In: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, Jg. 18 (2013), Heft 2, S. 250-270
    Online serialPeriodical
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in JSTOR (Volltext)
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Propriety of the posterior distribution and existence of the MLE for regression models with covariates missing at random.
    Chen, Ming-Hui ; Ibrahim, Joseph G. ; et al.
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 99 (2004-06-01), Heft 466, S. 18
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    A Surprising MLE for Interval-Censored Binomial Data
    FREY, Jesse ; MARRERO, Osvaldo
    In: The American statistician, Jg. 62 (2008), Heft 2, S. 135-137
    Online academicJournal
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    MLE and M-Estimator Based Approaches for Linear Statistical Relationship and Their Applications in Assay Methods Comparison
    Tan, C. Y. ; Iglewicz, B.
    In: PROCEEDINGS- BIOPHARMACEUTICAL SECTION AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 1998, S. 217-222
    serialPeriodical
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    An algorithm for computing the nonparametric MLE of a mixing distribution.
    Lesperance, Mary L. ; Kalbfleisch, John D.
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 87 (1992-03-01), Heft 417, S. 7
    Online academicJournal
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    An inductive proof of the sampling distributions for the MLE's of the parameters in an inverse Gaussian distribution
    SCHWARZ, C. J ; SAMANTA, M
    In: The American statistician, Jg. 45 (1991), Heft 3, S. 223-225
    Online academicJournal
    Zugriff:
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    The Sparse MLE for Ultra-High-Dimensional Feature Screening.
    Xu, C ; Chen, J
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 109 (2014), Heft 507, S. 1257-1269
    Online academicJournal
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    Exact MLE and asymptotic properties for nonparametric semi-Markov models
    Trevezas, Samis ; Limnios, Nikolaos ; et al.
    In: ISSN: 1048-5252 ; Journal of Nonparametric Statistics ; https://inria.hal.science/inria-00625293 ; Journal of Nonparametric Statistics, 2011, 23 (3), pp.719-739. ⟨10.1080/10485252.2011.555543⟩, 2011
    Online academicJournal
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    Volltext
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    A note on nonumique MLÉs and sufficient statistics
    LEVY, M. S
    In: The American statistician, Jg. 39 (1985), Heft 1
    Online academicJournal
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    Global convergence of the log-concave MLE when the truth is geometric
    Balabdaoui, Fadoua ; Université Paris Dauphine-PSL ; et al.
    In: ISSN: 1048-5252 ; Journal of Nonparametric Statistics ; https://hal.science/hal-01575156 ; Journal of Nonparametric Statistics, 2014, 2014
    academicJournal
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    Bias reduction of autoregressive estimates in time series regression model through restricted maximum likelihood
    CHEANG, Wai-Kwong ; REINSEL, Gregory C
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 95 (2000), Heft 452, S. 1173-1184
    Online academicJournal
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    Generalized least squares, Taylor series linearization, and Fisher's scoring in multivariate nonlinear regression
    VONESH, Edward F ; WANG, Hao ; et al.
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 96 (2001), Heft 453, S. 282-291
    Online academicJournal
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    Variance reduction in multiparameter likelihood models
    CHENG, Ming-Yen ; PENG, Liang
    In: Journal of the American Statistical Association, Jg. 102 (2007), Heft 477, S. 293-304
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    Modified semiparametric maximum likelihood estimator in linear regression analysis with complete data or right-censored data
    QIQING, YU ; WONG, George Y. C
    In: Technometrics, Jg. 47 (2005), Heft 1, S. 34-42
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