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    Does the protocol-required uniform margin around the CTV adequately account for setup inaccuracies in whole breast irradiation?
    Luo, J ; Yin, Z ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-08-03), Heft 1, S. 143
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    A novel CBCT-based method for derivation of CTV-PTV margins for prostate and pelvic lymph nodes treated with stereotactic ablative radiotherapy.
    Lyons, CA ; King, RB ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 12 (2017-08-04), Heft 1, S. 124
    Online academicJournal
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    Uncertainty estimation- and attention-based semi-supervised models for automatically delineate clinical target volume in CBCT images of breast cancer.
    Wang, Z ; Cao, N ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 19 (2024-05-29), Heft 1, S. 66
    Online academicJournal
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    Contouring practices and artefact management within a synthetic CT-based radiotherapy workflow for the central nervous system.
    Rossi, E ; Emin, S ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 19 (2024-02-29), Heft 1, S. 27
    Online academicJournal
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    Daily dose evaluation based on corrected CBCTs for breast cancer patients: accuracy of dose and complication risk assessment.
    Hamming, VC ; Andersson, S ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 17 (2022-12-12), Heft 1, S. 205
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    A dual deep neural network for auto-delineation in cervical cancer radiotherapy with clinical validation.
    Nie, S ; Wei, Y ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 17 (2022-11-15), Heft 1, S. 182
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    Analytical setup margin for spinal stereotactic body radiotherapy based on measured errors.
    Copeland, A ; Barron, A ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-12-07), Heft 1, S. 234
    Online academicJournal
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    Investigation of the clinical inter-observer bias in prostate fiducial marker image registration between CT and MR images.
    Persson, E ; Emin, S ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-08-16), Heft 1, S. 150
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    Feasibility of Conebeam CT-based online adaptive radiotherapy for neoadjuvant treatment of rectal cancer.
    de Jong R ; Visser, J ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-07-23), Heft 1, S. 136
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    Mapping patterns of para-aortic lymph node recurrence in cervical cancer: a retrospective cohort analysis.
    Bae, BK ; Park, SH ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-07-10), Heft 1, S. 128
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    Adaptive planning based on single beam optimization in passive scattering carbon ion radiotherapy for patients with pancreatic cancer.
    Li, Y ; Kubota, Y ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-06-19), Heft 1, S. 111
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    A novel external beam radiotherapy method for cervical cancer patients using virtual straight or bending boost areas; an in-silico feasibility study.
    Cozzi, L ; Beriwal, S ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-06-14), Heft 1, S. 110
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    Organ motion in linac-based SBRT for glottic cancer.
    Perillo, A ; Landoni, V ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-06-12), Heft 1, S. 106
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    Interobserver variability in target volume delineation in definitive radiotherapy for thoracic esophageal cancer: a multi-center study from China.
    Chang, X ; Deng, W ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-06-09), Heft 1, S. 102
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    Implementation of deep learning-based auto-segmentation for radiotherapy planning structures: a workflow study at two cancer centers.
    Wong, J ; Huang, V ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-06-08), Heft 1, S. 101
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    Method of computing direction-dependent margins for the development of consensus contouring guidelines.
    Lawrence, LSP ; Chin, LCL ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-04-13), Heft 1, S. 71
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    CT based automatic clinical target volume delineation using a dense-fully connected convolution network for cervical Cancer radiation therapy.
    Ju, Z ; Guo, W ; et al.
    In: BMC cancer, Jg. 21 (2021-03-08), Heft 1, S. 243
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    Clinical feasibility of deep learning-based auto-segmentation of target volumes and organs-at-risk in breast cancer patients after breast-conserving surgery.
    Chung, SY ; Chang, JS ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-02-25), Heft 1, S. 44
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    Impact of four-dimensional cone-beam computed tomography on target localization for gastric mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma radiotherapy: reducing planning target volume.
    Shimohigashi, Y ; Toya, R ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 16 (2021-01-14), Heft 1, S. 14
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    Evaluation of OAR dose sparing and plan robustness of beam-specific PTV in lung cancer IMRT treatment.
    Chang, Y ; Xiao, F ; et al.
    In: Radiation oncology (London, England), Jg. 15 (2020-10-17), Heft 1, S. 241
    Online academicJournal
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