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    Using a Stacked Autoencoder for Mobility and Fall Risk Assessment via Time–Frequency Representations of the Timed Up and Go Test
    Lee, Chia-Hsuan ; Sun, Tien-Lung ; et al.
    In: Frontiers in Physiology, Jg. 12 (2021-05-01)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Diagnostic Performance of 2D and 3D T2WI-Based Radiomics Features With Machine Learning Algorithms to Distinguish Solid Solitary Pulmonary Lesion
    Wang, Peng ; Xia, Xiaoying ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-11-01)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    A Bibliometric Analysis of 34,692 Publications on Thyroid Cancer by Machine Learning: How Much Has Been Done in the Past Three Decades?
    Yao, Lei ; Jiang, Bo ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-10-01)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    Machine Learning-Based Electroencephalographic Phenotypes of Schizophrenia and Major Depressive Disorder
    Lee, Chany ; Kim, Soo-Young ; et al.
    In: Frontiers in Psychiatry, Jg. 12 (2021-10-01)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
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    A Bibliometric Analysis of 8,276 Publications During the Past 25 Years on Cholangiocarcinoma by Machine Learning
    Huang, Yun ; Zhang, Zeyu ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 11 (2021-09-01)
    Online unknown
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    Comparison of Radiomics-Based Machine-Learning Classifiers in Diagnosis of Glioblastoma From Primary Central Nervous System Lymphoma
    Chen, Chaoyue ; Zheng, Aiping ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 10 (2020-09-01)
    Online unknown
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    The Diagnostic Value of Radiomics-Based Machine Learning in Predicting the Grade of Meningiomas Using Conventional Magnetic Resonance Imaging: A Preliminary Study
    Chen, Chaoyue ; Guo, Xinyi ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 9 (2019-12-01)
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    Machine Learning Approach for Classifying Multiple Sclerosis Courses by Combining Clinical Data with Lesion Loads and Magnetic Resonance Metabolic Features
    Ion-Mărgineanu, Adrian ; Kocevar, Gabriel ; et al.
    In: Frontiers in Neuroscience, Jg. 11 (2017-07-01)
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Group Membership Prediction when Known Groups Consist of Unknown Subgroups:A Monte Carlo Comparison of Methods
    W. Holmes Finch ; Bolin, Jocelyn H. ; et al.
    In: Frontiers in Psychology, Jg. 5 (2014-05-01)
    Online unknown
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Antibacterial Activity Prediction Model of Traditional Chinese Medicine Based on Combined Data-Driven Approach and Machine Learning Algorithm: Constructed and Validated
    Li, Jin-Tong ; Wei, Ya-Wen ; et al.
    In: Frontiers in Microbiology, Jg. 12 (2021-11-01)
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Continuous Classification of Locomotion in Response to Task Complexity and Anticipatory State
    Kazemimoghadam, Mahdieh ; Fey, Nicholas P.
    In: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Jg. 9 (2021-04-01)
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Radiomics-Based Machine Learning in Differentiation Between Glioblastoma and Metastatic Brain Tumors
    Chen, Chaoyue ; Ou, Xuejin ; et al.
    In: Frontiers in Oncology, Jg. 9 (2019-08-01)
    Online unknown
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    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Exploiting the brain's network structure in identifying ADHD subjects
    Dey, Soumyabrata ; Shah, Mubarak ; et al.
    In: Frontiers in Systems Neuroscience, Jg. 6 (2012-11-16)
    Online unknown
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