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    CORONet: A Cross-Sequence Joint Representation and Hypergraph Convolutional Network for Classifying Molecular Subtypes of Breast Cancer Using Incomplete DCE-MRI
    Xie, X. ; Wu, L. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 28 (2024-04-01), Heft 4, S. 2103-2114
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Breast Tumor Segmentation in DCE-MRI With Tumor Sensitive Synthesis
    Wang, S. ; Sun, K. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Jg. 34 (2023-08-01), Heft 8, S. 4990-5001
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Early-to-Late Prediction of DCE-MRI Contrast-Enhanced Images in Using Generative Adversarial Networks
    Fonnegra, Ruben D. ; Liliana Hernandez, Maria ; et al.
    In: 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2023-04-18, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Progesterone Receptor Status Analysis in Breast Cancer Patients using DCE- MR Images and Gabor Derived Anisotropy Index
    Moyya, Priscilla Dinkar ; Asaithambi, Mythili ; et al.
    In: 2022 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2022-06-22, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Tumor Segmentation in Breast DCE- MRI Slice Using Deep Learning Methods
    Carvalho, Edson Damasceno ; Veloso Silva, Romuere Rodrigues ; et al.
    In: 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2021-09-05, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    DCE-MRI based Breast Intratumor Heterogeneity Analysis via Dual Attention Deep Clustering Network and its Application in Molecular Typing
    Lv, Tianxu ; Pan, Xiang ; et al.
    In: 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2020-12-16, S. 681-686
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Scale-Space DCE-MRI Radiomics Analysis Based on Gabor Filters for Predicting Breast Cancer Therapy Response
    Manikis, Georgios C. ; Venianaki, Maria ; et al.
    In: 2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2019-10-01, S. 994-1001
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Accelerating GenSeT Reconstruction for Sparsely Sampled DCE-MRI with GPU
    Dinh, Son B. ; Le, Nam H. ; et al.
    In: 2018 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT), 2018-12-01, S. 29-34
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Differentiating between Benign and Malignant non-Mass Enhancing Lesions in Breast DCE-MRI by Using Curvelet-based Textural Features
    Ayatollahi, Fazael ; Eskandari, Parinaz ; et al.
    In: 2018 4th Iranian Conference on Signal Processing and Intelligent Systems (ICSPIS), 2018-12-01, S. 101-105
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Automated Breast Tumor Segmentation in DCE-MRI Using Deep Learning
    Benjelloun, Mohammed ; Adoui, Mohammed El ; et al.
    In: 2018 4th International Conference on Cloud Computing Technologies and Applications (Cloudtech), 2018-11-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Breast Lesion Segmentation in DCE- MRI Imaging
    Frackiewicz, Mariusz ; Koper, Zuzanna ; et al.
    In: 2018 14th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), 2018-11-01, S. 308-313
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    DCE-MRI radiomics features for predicting breast cancer neoadjuvant therapy response
    Kontopodis, E. ; Manikis, G. C. ; et al.
    In: 2018 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2018-10-01, S. 1-6
    Konferenz
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    Joint Prediction of Breast Cancer Histological Grade and Ki-67 Expression Level Based on DCE-MRI and DWI Radiomics
    Fan, M. ; Yuan, W. ; et al.
    In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Jg. 24 (2020-06-01), Heft 6, S. 1632-1642
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Analysis of DCE-MRI for Early Prediction of Breast Cancer Therapy Response
    Machireddy, Archana ; Thibault, Guillaume ; et al.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2018-07-01, S. 682-685
    Konferenz
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    Pharmacokinetic models in clinical practice: What model to use for DCE-MRI of the breast?
    Litjens, G.J.S. ; Heisen, M. ; et al.
    In: 2010 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2010-04-01, S. 185-188
    Konferenz
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Globally optimal breast mass segmentation from DCE-MRI using deep semantic segmentation as shape prior
    Maicas, Gabriel ; Carneiro, Gustavo ; et al.
    In: 2017 IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017), 2017-04-01, S. 305-309
    Konferenz
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    Developing DCE-CT to Quantify Intra-Tumor Heterogeneity in Breast Tumors With Differing Angiogenic Phenotype
    Cao, M. ; Liang, Y. ; et al.
    In: IEEE Transactions on Medical Imaging, Jg. 28 (2009-06-01), Heft 6, S. 861-871
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
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    Correlation Based Random Subspace Ensembles for Predicting Number of Axillary Lymph Node Metastases in Breast DCE-MRI Tumors
    Chaudhury, Baishali ; Goldgof, Dmitry B. ; et al.
    In: 2015 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2015-10-01, S. 2164-2169
    Konferenz
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    Two Non-linear Parametric Models of Contrast Enhancement for DCE-MRI of the Breast Amenable to Fitting Using Linear Least Squares
    Mehnert, Andrew ; Wildermoth, Michael ; et al.
    In: 2010 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications, 2010-12-01, S. 611-616
    Konferenz
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    DCE-MRI Segmentation and Motion Correction Based on Active Contour Model and Forward Mapping
    Lu, Wenzhu ; Yao, Jianhua ; et al.
    In: Seventh ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing (SNPD'06), 2006, S. 208-212
    Konferenz
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