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    High quality ECG dataset based on MIT-BIH recordings for improved heartbeats classification
    Benmessaoud, Ahmed.S ; Medjani, Farida ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2023-07-23, S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A 5 Class Classification of ECG Using SRCNN and CNN Using MIT-BIH Arrhythmia Dataset
    E, Malar ; S, Subhiksha ; et al.
    In: 2023 International Conference on Intelligent Technologies for Sustainable Electric and Communications Systems (iTech SECOM), 2023-12-18, S. 231-236
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Classification and Processing of MIT-BIH Arrhythmia-Based on BP Algorithm
    Mi, Fumin ; Li, Baixuan ; et al.
    In: 2023 International Conference on Intelligent Supercomputing and BioPharma (ISBP), 2023-01-06, S. 72-76
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    A practical system based on CNN-BLSTM network for accurate classification of ECG heartbeats of MIT-BIH imbalanced dataset
    Shoughi, Armin ; Dowlatshahi, Mohammad Bagher
    In: 2021 26th International Computer Conference, 2021-03-03, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Arrhythmia Detection - A Machine Learning based Comparative Analysis with MIT-BIH ECG Data
    Singh, Vishavpreet ; Tewary, Suman ; et al.
    In: 2019 IEEE 5th International Conference for Convergence in Technology (I2CT), 2019-03-01, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Arrhythmia Detection Using MIT-BIH Dataset: A Review
    Apandi, Ziti Fariha Mohd ; Ikeura, Ryojun ; et al.
    In: 2018 International Conference on Computational Approach in Smart Systems Design and Applications (ICASSDA), 2018-08-01, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Impact of the first wind farm on reliability of composite BIH power system
    Tomic, Milenko ; Konjic, Tatjana ; et al.
    In: 2018 International IEEE Conference and Workshop in Óbuda on Electrical and Power Engineering (CANDO-EPE), 2018-11-01, S. 153-158
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Multiscale products for the detection of an electrocardiogram R wave: MIT-BIH polysomnographic
    Werteni, Hayet ; Ellouze, Noureddine ; et al.
    In: 2012 6th International Conference on Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunications (SETIT), 2012-03-01, S. 763-767
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Classification of interruption causes used in quality regulation - Case of BiH
    Tomic, M.
    In: 2015 XXV International Conference on Information, Communication and Automation Technologies (ICAT), 2015-10-01, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Performance Analysis of ECG Disease Classification using SVM classifier
    Singh, Davinder Paul ; Pasupulla, Ajay Prakash ; et al.
    In: 2024 IEEE International Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation (IATMSI), Jg. 2 (2024-03-14), S. 1-4
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    ECG-Signals-based Heartbeat Classification: A Comparative Study of Artificial Neural Network and Support Vector Machine Classifiers
    Ugwu, Chukwuemeka Malachi ; Pierrette Mukamakuza, Carine ; et al.
    In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI), 2024-01-25, S. 217-222
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Performance Analysis of FIR Filters using High Speed VLSI Adders for FECG monitoring
    D, Preethi ; G, Sasikala ; et al.
    In: 2023 9th International Conference on Smart Structures and Systems (ICSSS), 2023-11-23, S. 1-6
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    ECG abnormality detection Based on Multi-domain combination features and LSTM
    Liu, Qingshan ; Gao, Cuiyun ; et al.
    In: 2023 4th International Conference on Computer Engineering and Application (ICCEA), 2023-04-07, S. 565-569
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    A Gated Recurrent Unit Based Continual Normalization Model for Arrythmia Classification Using ECG Signals
    Manjunath, Chinthakunta ; K.L, Hemalatha ; et al.
    In: 2023 International Conference on Ambient Intelligence, Knowledge Informatics and Industrial Electronics (AIKIIE), 2023-11-02, S. 1-5
    Konferenz
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Classification of Cardiac Arrhythmia Using Fractal Dimension and Convolutional Neuronal Networks CNN
    Sabrine, Ben Ali ; Taoufik, Aguili
    In: 2023 22nd Mediterranean Microwave Symposium (MMS), 2023-10-30, S. 1-5
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Quantitative Analysis of Machine and Deep Learning Models in Dysrhythmia Classification
    Hiremani, Vani ; Kumar, Gunjan ; et al.
    In: 2023 International Conference on New Frontiers in Communication, Automation, Management and Security (ICCAMS), Jg. 1 (2023-10-27), S. 1-7
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    An Efficient 1D Autoencoder-Based Approach for R-Peaks Detection in Electrocardiogram Signals
    Dogan, Ramazan Ozgur ; Dogan, Hulya ; et al.
    In: 2023 10th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEEE), 2023-05-08, S. 106-110
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Design and Development of a Pipe Climbing Mechanism
    Yeoh, Kean Teong ; Choong, Wai Heng ; et al.
    In: 2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET), 2023-09-12, S. 336-340
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    A Comparative Study of Deep Learning Models for ECG Signal-based User Classification
    Pabitha, P ; Praveen, R ; et al.
    In: 2023 12th International Conference on Advanced Computing (ICoAC), 2023-08-17, S. 1-8
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Study of the Lyapunov exponents of ECG signals from MIT-BIH database
    Casaleggio, A. ; Braiotta, S. ; et al.
    In: Computers in Cardiology 1995, 1995, S. 697-700
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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