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    Assessment of a canopy height model (CHM) in a vineyard using UAV-based multispectral imaging
    Matese, Alessandro ; Salvatore Filippo Di Gennaro ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 38 (2016-09-26), S. 2150-2160
    Online unknown
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    Comparing statistical techniques to classify the structure of mountain forest stands using CHM-derived metrics in Trento province (Italy)
    Zald, Harold S. J. ; Torresan, Chiara L. ; et al.
    In: European Journal of Remote Sensing, Jg. 47 (2014), S. 75-94
    Online unknown
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    Volltext (PDF)
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    Mapping plant growth forms using structure-from-motion data combined with spectral image derivatives
    Storey, Emanuel A.
    In: Remote Sensing Letters, Jg. 11 (2020-02-18), S. 426-435
    Online unknown
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    Comparison of UAS photogrammetric products for tree detection and characterization of coniferous stands
    Bonnet, Stéphanie ; Lejeune, Philippe ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 38 (2017-06-14), S. 5310-5337
    Online unknown
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    Estimating vertical canopy cover using dense image-based point cloud data in four vegetation types in southern Sweden
    Allard, Anna ; Olsson, Håkan ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 38 (2017-01-31), S. 1820-1838
    Online unknown
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    Continental-Scale Canopy Height Modeling by Integrating National, Spaceborne, and Airborne LiDAR Data
    Hopkinson, Chris ; Simard, Marc ; et al.
    In: Canadian Journal of Remote Sensing, Jg. 42 (2016-07-12), S. 574-590
    Online unknown
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    Imputation of Individual Longleaf Pine (Pinus palustrisMill.) Tree Attributes from Field and LiDAR Data
    Vierling, Lee A. ; J. Kevin Hiers ; et al.
    In: Canadian Journal of Remote Sensing, Jg. 42 (2016-07-11), S. 554-573
    Online unknown
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    Forest fuel treatment detection using multi-temporal airborne lidar data and high-resolution aerial imagery: a case study in the Sierra Nevada Mountains, California
    Guo, Qinghua ; Fry, Danny L. ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 37 (2016-06-28), S. 3322-3345
    Online unknown
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    A technique to increase the efficiency of artefacts identification in lidar-based canopy height models
    Pogorelov, Anatoliy V. ; Rizaev, Igor ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 37 (2016-03-21), S. 1658-1670
    Online unknown
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    Deciduous forest mapping using change detection of multi-temporal canopy height models from aerial images acquired at leaf-on and leaf-off conditions
    Bohlin, Jonas ; Fransson, Johan E. S. ; et al.
    In: Scandinavian Journal of Forest Research, Jg. 31 (2016-02-08), S. 517-525
    Online unknown
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Advanced full-waveform lidar data echo detection: Assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest
    Puech, William ; M. Pierrot Deseilligny ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 30 (2009-09-22), S. 5211-5228
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Automatic segmentation of forest stands using a canopy height model and aerial photography
    Kangas, Annika ; Mustonen, Jukka ; et al.
    In: Scandinavian Journal of Forest Research, Jg. 23 (2008-12-01), S. 534-545
    Online unknown
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Cartographie de la hauteur de la canopée par combinaison de modèles numériques photogrammétriques et lidar
    Hu, Yong ; Vega, Cédric ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 29 (2008-05-19), S. 3343-3364
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    Novel cholesterol-based liquid crystalline dimers: the α-cyanostilbene group served as a photofluorophore and mesogenic moiety
    Zou, Kaishun ; Fang, Zhiming ; et al.
    In: Liquid Crystals, Jg. 47 (2020-03-09), S. 1473-1486
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    Comparative performance of convolutional neural network, weighted and conventional support vector machine and random forest for classifying tree species using hyperspectral and photogrammetric data
    C. M. de Almeida ; Jose David Bermudez Castro ; et al.
    In: GIScience & Remote Sensing, Jg. 57 (2020-01-12), S. 369-394
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    Modelling forest canopy gaps using LiDAR-derived variables
    Lombard, Leighton ; Poona, Nitesh K. ; et al.
    In: Geocarto International, Jg. 34 (2017-10-12), S. 179-193
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Determining tree height and crown diameter from high-resolution UAV imagery
    Panagiotidis, Dimitrios ; Surový, Peter ; et al.
    In: International Journal of Remote Sensing, Jg. 38 (2016-12-05), S. 2392-2410
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    Constrained hierarchical modeling of degradation data in tissue-engineered scaffold fabrication
    Zeng, Li ; Yang, Jian ; et al.
    In: IIE Transactions, Jg. 48 (2015-04-15), S. 16-33
    Online unknown
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    Modeling forest biomass using Very-High-Resolution data—Combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images
    Corvalán, Patricio ; Maack, Joachim ; et al.
    In: European Journal of Remote Sensing, Jg. 48 (2015), S. 245-261
    Online unknown
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    A history of Aboriginal heritage legislation in south-eastern Australia
    Smith, Laurajane
    In: Australian Archaeology, Jg. 50 (2000), S. 109-118
    Online unknown
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