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    SamEn‐SVR: using sample entropy and support vector regression for bug number prediction
    Yoshida, Taketoshi ; Du, Yuhang ; et al.
    In: IET Software, Jg. 12 (2018-06-01), S. 183-189
    Online unknown
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    Investigating the information value of different sources of evidence of developers’ expertise for bug assignment in open‐source projects
    Sajedi‐Badashian, Ali ; Stroulia, Eleni
    In: IET Software, Jg. 14 (2020-12-01), S. 748-758
    Online unknown
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    Predicting the bug fixing time using word embedding and deep long short term memories
    Sepahvand, Reza ; Akbari, Reza ; et al.
    In: IET Software, Jg. 14 (2020-06-01), S. 203-212
    Online unknown
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    Auction‐based serious game for bug tracking
    Tüzün, Eray ; Yilmaz, Murat ; et al.
    In: IET Software, Jg. 13 (2019-10-01), S. 386-392
    Online unknown
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    Empirical study on developer factors affecting tossing path length of bug reports
    Wu, Hongrun ; Ma, Yutao ; et al.
    In: IET Software, Jg. 12 (2018-06-01), S. 258-270
    Online unknown
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    Discover deeper bugs with dynamic symbolic execution and coverage‐based fuzz testing
    Zhang, Bin ; Herrera, Adrian ; et al.
    In: IET Software, Jg. 12 (2018-12-01), S. 507-519
    Online unknown
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    Mining social collaboration patterns in developer social networks
    Wang, Zhongjie ; Saleh, Mohammed A. ; et al.
    In: IET Software, Jg. 14 (2020-12-01), S. 839-849
    Online unknown
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    Software defect prediction using K‐PCA and various kernel‐based extreme learning machine: an empirical study
    Sushant Kumar Pandey ; Anil Kumar Tripathi ; et al.
    In: IET Software, Jg. 14 (2020-12-01), S. 768-782
    Online unknown
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Software defect prediction via LSTM
    Lu, Lu ; Qiu, Shaojian ; et al.
    In: IET Software, Jg. 14 (2020-08-01), S. 443-450
    Online unknown
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  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    Process metrics for software defect prediction in object‐oriented programs
    Qian, Junyan ; Jiang, Li ; et al.
    In: IET Software, Jg. 14 (2020-06-01), S. 283-292
    Online unknown
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Within‐project and cross‐project just‐in‐time defect prediction based on denoising autoencoder and convolutional neural network
    Zhu, Kun ; Ying, Shi ; et al.
    In: IET Software, Jg. 14 (2020-06-01), S. 185-195
    Online unknown
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Joint distribution matching model for distribution–adaptation‐based cross‐project defect prediction
    Lu, Lu ; Qiu, Shaojian ; et al.
    In: IET Software, Jg. 13 (2019-10-01), S. 393-402
    Online unknown
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  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Multiple‐components weights model for cross‐project software defect prediction
    Jiang, Siyu ; Lu, Lu ; et al.
    In: IET Software, Jg. 12 (2018-08-01), S. 345-355
    Online unknown
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  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    Progress on approaches to software defect prediction
    Zhu, Xiaoke ; Jing, Xiao-Yuan ; et al.
    In: IET Software, Jg. 12 (2018-06-01), S. 161-175
    Online unknown
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    APIUaaS: a reference architecture for facilitating API usage from a data analytics perspective
    Liu, Yan ; Zhao, Jitong
    In: IET Software, Jg. 13 (2019-10-01), S. 466-478
    Online unknown
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Software fault localisation: a systematic mapping study
    Sai Peck Lee ; Khubaib Amjad Alam ; et al.
    In: IET Software, Jg. 13 (2019-02-01), S. 60-74
    Online unknown
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    Auditing buffer overflow vulnerabilities using hybrid static–dynamic analysis
    Hee Beng Kuan Tan ; Bindu Madhavi Padmanabhuni
    In: IET Software, Jg. 10 (2016-04-01), S. 54-61
    Online unknown
    Zugriff:
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