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    A 2.6 e-rms Low-Random-Noise, 116.2 mW Low-Power 2-Mp Global Shutter CMOS Image Sensor with Pixel-Level ADC and In-Pixel Memory
    Seo, Min-Woong ; Chu, Myunglae ; et al.
    In: 2021 Symposium on VLSI Circuits, 2021-06-13, S. 1-2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    Ultra-Low Power Brain-Inspired Processors and Neuromorphic Processors With CMOS/MTJ Hybrid Technology
    Endoh, Tetsuo
    In: 2019 Silicon Nanoelectronics Workshop (SNW), 2019-06-01, S. 1-2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    A 5.1pJ/Neuron 127.3us/Inference RNN-based Speech Recognition Processor using 16 Computing-in-Memory SRAM Macros in 65nm CMOS
    Guo, Ruiqi ; Liu, Yonggang ; et al.
    In: 2019 Symposium on VLSI Circuits, 2019-06-01, S. 2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    FMAX/VMIN and noise margin impacts of aging on domino read, static write, and retention of 8T 1R1W SRAM arrays in 22nm high-k/metal-gate tri-gate CMOS
    Kulkami, Jaydeep P. ; Tokunaga, Carlos ; et al.
    In: 2017 Symposium on VLSI Circuits, 2017-06-01, S. 2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    A resistor-free 4.266 Gbps LPDDR4 I/O in 10 nm FinFET CMOS technology
    Lu, Tsung-Che ; Hsieh, Ming-Hsuan ; et al.
    In: 2017 Symposium on VLSI Circuits, 2017-06-01, S. 2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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    BRein memory: A 13-layer 4.2 K neuron/0.8 M synapse binary/ternary reconfigurable in-memory deep neural network accelerator in 65 nm CMOS
    Ando, Kota ; Ueyoshi, Kodai ; et al.
    In: 2017 Symposium on VLSI Circuits, 2017-06-01, S. 2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    A 13.7 TFLOPS/W Floating-point DNN Processor using Heterogeneous Computing Architecture with Exponent-Computing-in-Memory
    Lee, Juhyoung ; Kim, Jihoon ; et al.
    In: 2021 Symposium on VLSI Circuits, 2021-06-13, S. 1-2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Catena: A 0.5-V Sub-0.4-mW 16-Core Spatial Array Accelerator for Mobile and Embedded Computing
    Cerqueira, Joao P. ; Repetti, Thomas J. ; et al.
    In: 2019 Symposium on VLSI Circuits, 2019-06-01, S. 2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    PNNPU: A 11.9 TOPS/W High-speed 3D Point Cloud-based Neural Network Processor with Block-based Point Processing for Regular DRAM Access
    Kim, Sangjin ; Lee, Juhyoung ; et al.
    In: 2021 Symposium on VLSI Circuits, 2021-06-13, S. 1-2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A 48 MHz 880-nW Standby Power Normally-Off MCU with 1 Clock Full Backup and 4.69-μs Wakeup Featuring 60-nm Crystalline In–Ga–Zn Oxide BEOL-FETs
    Ishizu, Takahiko ; Yakubo, Yuto ; et al.
    In: 2019 Symposium on VLSI Circuits, 2019-06-01, S. 1
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Investigation on the RRAM overshoot current suppression with circuit simulation
    Bang, Suyun ; Kim, Sungjun ; et al.
    In: 2017 Silicon Nanoelectronics Workshop (SNW), 2017-06-01, S. 81-82
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    A 31.2pJ/disparity· pixel stereo matching processor with stereo SRAM for mobile UI application
    Lee, Jinsu ; Shin, Dongjoo ; et al.
    In: 2017 Symposium on VLSI Circuits, 2017-06-01, S. 2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Recryptor: A reconfigurable in-memory cryptographic Cortex-M0 processor for IoT
    Zhang, Yiqun ; Xu, Li ; et al.
    In: 2017 Symposium on VLSI Circuits, 2017-06-01, S. 2
    Konferenz
    Wie komme ich dran?
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