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    XGB-DrugPred: computational prediction of druggable proteins using eXtreme gradient boosting and optimized features set.
    Sikander, R ; Ghulam, A ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 12 (2022-04-01), Heft 1, S. 5505
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record at Springer (Volltext)
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    Predictive modeling of co-infection in lupus nephritis using multiple machine learning algorithms.
    Zhang, Jiaqian ; Chen, Bo ; et al.
    In: Sci Rep, 2024
    academicJournal
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    Predicting severe intraventricular hemorrhage or early death using machine learning algorithms in VLBWI of the Korean Neonatal Network Database.
    Kim, Hyun Ho ; Kim, Jin Kyu ; et al.
    In: Sci Rep, 2024
    academicJournal
    Wie komme ich dran?
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    Artificial intelligence predicts clinically relevant atrial high-rate episodes in patients with cardiac implantable electronic devices
    Kim, Min ; Kang, Younghyun ; et al.
    2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Predicting mortality in the very old: a machine learning analysis on claims data.
    Krasowski, Aleksander ; Krois, Joachim ; et al.
    In: Krasowski, Aleksander; Krois, Joachim; Kuhlmey, Adelheid; Meyer-Lueckel, Hendrik; Schwendicke, Falk (2022). Predicting mortality in the very old: a machine learning analysis on claims data. Scientific Reports, 12(1), p. 17464. Nature Publishing Group 10.1038/s41598-022-21373-3 <http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-21373-3>, 2022
    Online academicJournal
    Zugriff:
    Volltext
    Wie komme ich dran?
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    Predicting mortality in the very old: a machine learning analysis on claims data
    Krasowski, Aleksander ; Krois, Joachim ; et al.
    2022
    Online unknown
    Zugriff:
    View record in OpenAIRE (Volltext)
    Wie komme ich dran?
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    Personalized prediction of delayed graft function for recipients of deceased donor kidney transplants with machine learning
    Jucaud, Vadim ; Matthew J Everly ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 10 (2020-10-01), Heft 1, S. 1-13
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Prediction of fall events during admission using eXtreme gradient boosting: a comparative validation study
    Weng, Hsu-Huei ; Kuo, Chiu-Ya ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 10 (2020-10-01), Heft 1, S. 1-7
    Online unknown
    Zugriff:
    Volltext (PDF)
    View record in OpenAIRE (Volltext)
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    Preclinical identification of acute coronary syndrome without high sensitivity troponin assays using machine learning algorithms.
    Goldschmied, Andreas ; Sigle, Manuel ; et al.
    In: Sci Rep, 2024
    academicJournal
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    Evaluation of machine learning models for predicting TiO <subscript>2</subscript> photocatalytic degradation of air contaminants.
    Javed, MF ; Shahab, MZ ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-06-13), Heft 1, S. 13688
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Multiphase comparative study for WHO/ISUP nuclear grading diagnostic model based on enhanced CT images of clear cell renal cell carcinoma.
    Lu, C ; Xia, Y ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-05-27), Heft 1, S. 12043
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Development and validation of machine learning algorithms based on electrocardiograms for cardiovascular diagnoses at the population level.
    Kalmady, SV ; Salimi, A ; et al.
    In: NPJ digital medicine, Jg. 7 (2024-05-18), Heft 1, S. 133
    Online academicJournal
    Zugriff:
    View record at Springer (Volltext)
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    Integrating artificial intelligence in osteosarcoma prognosis: the prognostic significance of SERPINE2 and CPT1B biomarkers.
    Qu, H ; Jiang, J ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-02-21), Heft 1, S. 4318
    Online academicJournal
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    Utilizing machine learning for flow zone indicators prediction and hydraulic flow unit classification.
    Astsauri, T ; Habiburrahman, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-02-20), Heft 1, S. 4223
    Online academicJournal
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    A comparative study of explainable ensemble learning and logistic regression for predicting in-hospital mortality in the emergency department.
    Rahmatinejad, Z ; Dehghani, T ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-02-10), Heft 1, S. 3406
    Online academicJournal
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    Prediction of the axial compression capacity of stub CFST columns using machine learning techniques.
    Megahed, K ; Mahmoud, NS ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-02-05), Heft 1, S. 2885
    Online academicJournal
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    Investigating the impact of Wnt pathway-related genes on biomarker and diagnostic model development for osteoporosis in postmenopausal females.
    Lai, J ; Yang, H ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-02-04), Heft 1, S. 2880
    Online academicJournal
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    Ensemble learning based compressive strength prediction of concrete structures through real-time non-destructive testing.
    Arora, HC ; Bhushan, B ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-01-21), Heft 1, S. 1824
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    Interpretable machine learning models for predicting in-hospital and 30 days adverse events in acute coronary syndrome patients in Kuwait.
    Alkhamis, MA ; Al Jarallah, M ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-01-12), Heft 1, S. 1243
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    A holistic approach to performance prediction in collegiate athletics: player, team, and conference perspectives.
    Taber, CB ; Sharma, S ; et al.
    In: Scientific reports, Jg. 14 (2024-01-12), Heft 1, S. 1162
    Online academicJournal
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