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    CXR-AID, Powered by Lunit, Nets Japan Nod for Reimbursement, Accelerating Market Expansion Opportunities.
    In: Cancer Weekly, 2023-07-11, S. 97-97
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Study Findings from KIIT Deemed to be University Advance Knowledge in Pneumothorax (PneuNetV1: A Deep Neural Network for Classification of Pneumothorax Using CXR Images).
    In: Medical Letter on the CDC & FDA, 2023-07-21, S. 1187-1187
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Researchers from Xiamen University Report on Findings in Coronavirus (A Distance Transformation Deep Forest Framework With Hybrid-feature Fusion for Cxr Image Classification).
    In: Medical Letter on the CDC & FDA, 2023-07-21, S. 1144-1144
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Researchers' Work from Adhiparasakthi Engineering College Focuses on Tuberculosis (A Secured Qr Pattern Based E Health Care Cad System for Cxr Image Analyzes).
    In: Health & Medicine Week, 2023-02-10, S. 6210-6210
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    New Lung Diseases and Conditions Research from Kalasalingam Academy of Research and Education Discussed (A comparative study of lung disease classification using fine-tuned CXR and chest CT images).
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2024-01-26, S. 776-776
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Studies from Kalasalingam Academy of Research and Education Yield New Data on Lung Diseases and Conditions (Empowering diagnosis: an astonishing deep transfer learning approach with fine tuning for precise lung disease classification from CXR...).
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2024-01-12, S. 1309-1309
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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    Studies from King Faisal University Yield New Data on Cardiomegaly (A Deep Learning System for Detecting Cardiomegaly Disease Based On Cxr Image).
    In: Cardiovascular Week, 2024-05-14, S. 962-962
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Research from Department of Computer Science and Engineering Yields New Study Findings on Cardiomegaly (Detecting Cardiomegaly from CXR Images Using a 2D and 1D Convolutional Neural Network-Based Classifier).
    In: Cardiovascular Week, 2023-10-30, S. 889-889
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    New Findings from National Institute of Technology Karnataka Describe Advances in Pulmonary Disease (Multimodal Medical Tensor Fusion Network-based Dl Framework for Abnormality Prediction From the Radiology Cxrs and Clinical Text Reports).
    In: Respiratory Therapeutics Week, 2023-06-02, S. 972-972
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    New COVID-19 Study Findings Reported from Manchester Metropolitan University (Cxr-net: a Multitask Deep Learning Network for Explainable and Accurate Diagnosis of Covid-19 Pneumonia From Chest X-ray Images).
    In: NewsRx COVID-19 Weekly, 2023-04-14, S. 7-7
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Investigators from Huaqiao University Target Radiation Research and Applied Sciences (Rs-ffgan:generative Adversarial Network Based On Real Sample Feature Fusion for Pediatric Cxr Image Data Enhancement).
    In: Pediatrics Week, 2023-03-03, S. 237-237
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Research from Korea University Provides New Study Findings on COVID-19 (Uncertain-CAM: Uncertainty-Based Ensemble Machine Voting for Improved COVID-19 CXR Classification and Explainability).
    In: NewsRx COVID-19 Weekly, 2023-02-17, S. 578-578
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    Studies from King Mongkut's University of Technology Thonburi (KMUTT) Reveal New Findings on COVID-19 [Learning From Imbalanced Covid-19 Chest X-ray (Cxr) Medical Imaging Data].
    In: NewsRx COVID-19 Weekly, 2023-02-12, S. 26-26
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    New COVID-19 Study Findings Recently Were Reported by Researchers at Lancaster University [A deep learning architecture for multi-class lung diseases classification using chest X-ray (CXR) images].
    In: NewsRx COVID-19 Weekly, 2023-02-12, S. 11-11
    serialPeriodical
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Researcher at Cleveland Clinic Heart and Vascular Institute Reports Research in Congenital Heart Disease (Chest Radiography Pearls in Select Adult Congenital Heart Disease).
    In: Heart Disease Weekly, 2024-04-29, S. 85-85
    serialPeriodical
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    New Findings from Columbia University Describe Advances in Left Ventricular Hypertrophy (Deep Learning To Detect Left Ventricular Structural Abnormalities In Chest X-rays).
    In: Cardiovascular Week, 2024-04-22, S. 592-592
    serialPeriodical
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    New Pulmonary Tuberculosis Study Findings Have Been Reported by Researchers at Children's Hospital Philadelphia (Evolving Role of Chest Radiographs for Diagnosis of Pediatric Pulmonary Tuberculosis).
    In: TB & Outbreaks Week, 2024-04-19, S. 1600-1600
    serialPeriodical
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Researcher at Careggi University Hospital Reports Research in Pulmonary Tuberculosis (Parenchymal Cavitations in Pulmonary Tuberculosis: Comparison between Lung Ultrasound, Chest X-ray and Computed Tomography).
    In: TB & Outbreaks Week, 2024-03-24, S. 503-503
    serialPeriodical
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  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Research Conducted at Indiana University Has Updated Our Knowledge about Pediatrics (A Quality Improvement Initiative To Reduce Unnecessary Screening Chest Radiographs In a Pediatric Icu).
    In: Pediatrics Week, 2024-03-22, S. 479-479
    serialPeriodical
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  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Lunit Presents Seven Study Results at ECR 2024: Showcasing AI's Robust Performance in Diverse Clinical Settings.
    In: Women's Health Weekly, 2024-03-15, S. 652-652
    serialPeriodical
    Wie komme ich dran?
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