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    Improvement of motion artifacts using dynamic whole-body <superscript>18</superscript> F-FDG PET/CT imaging.
    Kaji, T ; Osanai, K ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 42 (2024-04-01), Heft 4, S. 374-381
    Online academicJournal
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    The potential of <superscript>18</superscript> F-FDG PET/CT metabolic parameter-based nomogram in predicting the microvascular invasion of hepatocellular carcinoma before liver transplantation.
    Jiang, S ; Gao, X ; et al.
    In: Abdominal radiology (New York), Jg. 49 (2024-05-01), Heft 5, S. 1444-1455
    Online academicJournal
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    Condition control training-based ConVMLP-ResU-Net for semantic segmentation of esophageal cancer in <superscript>18</superscript> F-FDG PET/CT images.
    Yue, Y ; Li, N ; et al.
    In: Physical and engineering sciences in medicine, Jg. 46 (2023-12-01), Heft 4, S. 1643-1658
    Online academicJournal
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    Four-dimensional quantitative analysis using FDG-PET in clinical oncology.
    Tamaki, N ; Hirata, K ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 41 (2023-08-01), Heft 8, S. 831-842
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    The reproducibility of MTV and TLG of soft tissue tumors calculated by FDG-PET: Comparison between the lower limit by the fixed value SUV 2.5 and that value by 30% of SUVmax.
    Iwasa, H ; Nagamachi, S ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 41 (2023-05-01), Heft 5, S. 531-540
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Diagnostic performance of F-18 FDG PET/CT in recurrent adenocarcinoma gallbladder and its impact on post-recurrence survival.
    Bedmutha, AS ; Agrawal, A ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 41 (2023-02-01), Heft 2, S. 201-208
    Online academicJournal
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    View record at Springer (Volltext)
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    Reversal of IgG4-related aortitis after treatment evidenced by [18F]FDG PET/CT.
    Piva, TM ; de Faria Junior CR ; et al.
    In: Clinical rheumatology, Jg. 42 (2023), Heft 1, S. 313-314
    Online editorialOpinion
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    <superscript>18</superscript> F-FDG PET/CT and contrast-enhanced CT in the diagnosis of Castleman disease.
    He, L ; Chen, Y ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 41 (2023), Heft 1, S. 98-107
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    Relationship between [ <superscript>18</superscript> F]FDG PET/CT and metabolomics in patients with colorectal cancer.
    Imajo, M ; Norikane, T ; et al.
    In: Metabolomics : Official journal of the Metabolomic Society, Jg. 18 (2022-11-11), Heft 11, S. 91
    Online academicJournal
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    Head-to-head Intra-individual Comparison of [ <superscript>68</superscript> Ga]-FAPI and [ <superscript>18</superscript> F]-FDG PET/CT in Patients with Bladder Cancer.
    Novruzov, E ; Dendl, K ; et al.
    In: Molecular imaging and biology, Jg. 24 (2022-08-01), Heft 4, S. 651-658
    Online academicJournal
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    The value of <superscript>18</superscript> F-FDG PET/CT-based radiomics in predicting perineural invasion and outcome in non-metastatic colorectal cancer.
    Ma, J ; Guo, D ; et al.
    In: Abdominal radiology (New York), Jg. 47 (2022-04-01), Heft 4, S. 1244-1254
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    An image processing tool for the detection of anthracycline-induced cardiotoxicity by evaluating the myocardial metabolic activity in [ <superscript>18</superscript> F]FDG PET/CT.
    Seiffert, AP ; Gómez-Grande, A ; et al.
    In: International journal of computer assisted radiology and surgery, Jg. 17 (2022-02-01), Heft 2, S. 373-383
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    Diagnostic value of <superscript>18</superscript> F-FDG PET-CT in detecting malignant peripheral nerve sheath tumors among adult and pediatric neurofibromatosis type 1 patients.
    Geitenbeek, RTJ ; Martin, E ; et al.
    In: Journal of neuro-oncology, Jg. 156 (2022-02-01), Heft 3, S. 559-567
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    Application of a Machine Learning Approach for the Analysis of Clinical and Radiomic Features of Pretreatment [ <superscript>18</superscript> F]-FDG PET/CT to Predict Prognosis of Patients with Endometrial Cancer.
    Nakajo, M ; Jinguji, M ; et al.
    In: Molecular imaging and biology, Jg. 23 (2021-10-01), Heft 5, S. 756-765
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    The exploration of quantitative intra-tumoral metabolic heterogeneity in dual-time <superscript>18</superscript> F-FDG PET/CT of pancreatic cancer.
    Jia, G ; Zhang, J ; et al.
    In: Abdominal radiology (New York), Jg. 46 (2021-09-01), Heft 9, S. 4218-4225
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    Comparison of three freeware software packages for <superscript>18</superscript> F-FDG PET texture feature calculation.
    Larobina, M ; Megna, R ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 39 (2021-07-01), Heft 7, S. 710-719
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    Series of myocardial FDG uptake requiring considerations of myocardial abnormalities in FDG-PET/CT.
    Minamimoto, R
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 39 (2021-06-01), Heft 6, S. 540-557
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    Large vessel vasculitis: imaging standards of <superscript>18</superscript> F-FDG PET/CT.
    Tateishi, U ; Tsuchiya, J ; et al.
    In: Japanese journal of radiology, Jg. 39 (2021-03-01), Heft 3, S. 225-232
    Online academicJournal
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