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    Novel method of building train and test sets for evaluation of machine learning models related to software bugs assignment.
    Chmielowski, Lukasz ; Kucharzak, Michal ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-12-06), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Topic modeling and intuitionistic fuzzy set-based approach for efficient software bug triaging.
    Panda, Rama Ranjan ; Nagwani, Naresh Kumar
    In: Knowledge & Information Systems, Jg. 64 (2022-11-01), Heft 11, S. 3081-3111
    Online academicJournal
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    BugPre: an intelligent software version-to-version bug prediction system using graph convolutional neural networks.
    Wang, Zixu ; Tong, Weiyuan ; et al.
    In: Complex & Intelligent Systems, Jg. 9 (2023-08-01), Heft 4, S. 3835-3855
    Online academicJournal
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    Corrective commit probability: a measure of the effort invested in bug fixing.
    Amit, Idan ; Feitelson, Dror G.
    In: Software Quality Journal, Jg. 29 (2021-12-01), Heft 4, S. 817-861
    Online academicJournal
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    Considering dependencies between bug reports to improve bugs triage.
    Almhana, Rafi ; Kessentini, Marouane
    In: Automated Software Engineering, Jg. 28 (2021), Heft 1, S. 1-26
    Online academicJournal
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    Evaluating network embedding techniques' performances in software bug prediction.
    Qu, Yu ; Yin, Heng
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 26 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-44
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    An Empirical Framework to Investigate the Impact of Bug Fixing on Internal Quality Attributes.
    Kumar, Lov ; Tummalapalli, Sahithi ; et al.
    In: Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ), Jg. 46 (2021-04-01), Heft 4, S. 3189-3211
    Online academicJournal
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    On the feasibility of automated prediction of bug and non-bug issues.
    Herbold, Steffen ; Trautsch, Alexander ; et al.
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 25 (2020-11-01), Heft 6, S. 5333-5369
    Online academicJournal
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    An empirical study on the effect of community smells on bug prediction.
    Eken, Beyza ; Palma, Francis ; et al.
    In: Software Quality Journal, Jg. 29 (2021-03-01), Heft 1, S. 159-194
    Online academicJournal
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    Using bug descriptions to reformulate queries during text-retrieval-based bug localization.
    Chaparro, Oscar ; Florez, Juan Manuel ; et al.
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 24 (2019-10-01), Heft 5, S. 2947-3007
    Online academicJournal
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    The significance of bug report elements.
    Soltani, Mozhan ; Hermans, Felienne ; et al.
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 25 (2020-11-01), Heft 6, S. 5255-5294
    Online academicJournal
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    Developer Activity Motivated Bug Triaging: Via Convolutional Neural Network.
    Guo, Shikai ; Zhang, Xinyi ; et al.
    In: Neural Processing Letters, Jg. 51 (2020-06-01), Heft 3, S. 2589-2606
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    Enhancing supervised bug localization with metadata and stack-trace.
    Wang, Yaojing ; Yao, Yuan ; et al.
    In: Knowledge & Information Systems, Jg. 62 (2020-06-01), Heft 6, S. 2461-2484
    Online academicJournal
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    Investigating types and survivability of performance bugs in mobile apps.
    Mazuera-Rozo, Alejandro ; Trubiani, Catia ; et al.
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 25 (2020-05-01), Heft 3, S. 1644-1686
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    How effective are existing Java API specifications for finding bugs during runtime verification?
    Legunsen, Owolabi ; Al Awar, Nader ; et al.
    In: Automated Software Engineering, Jg. 26 (2019-12-01), Heft 4, S. 795-837
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    Bug Triaging Based on Tossing Sequence Modeling.
    Xi, Sheng-Qu ; Yao, Yuan ; et al.
    In: Journal of Computer Science & Technology (10009000), Jg. 34 (2019-09-01), Heft 5, S. 942-956
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    Measuring the impact of lexical and structural inconsistencies on developers' cognitive load during bug localization.
    Fakhoury, Sarah ; Roy, Devjeet ; et al.
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 25 (2020-05-01), Heft 3, S. 2140-2178
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    Automated workarounds from Java program specifications based on SAT solving.
    Uva, Marcelo ; Ponzio, Pablo ; et al.
    In: International Journal on Software Tools for Technology Transfer, Jg. 20 (2018-11-01), Heft 6, S. 665-688
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    Automated bug assignment: Ensemble-based machine learning in large scale industrial contexts.
    Jonsson, Leif ; Borg, Markus ; et al.
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 21 (2016-08-01), Heft 4, S. 1533-1578
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    Modelling the 'hurried' bug report reading process to summarize bug reports.
    Lotufo, Rafael ; Malik, Zeeshan ; et al.
    In: Empirical Software Engineering, Jg. 20 (2015-04-01), Heft 2, S. 516-548
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